我的职业安全吗?2023年高盛分析,被AI代替最多的职业从1到10位

星球外贸 2023-07-18 06:41:00

2023年3月26日,美国高盛公开了一份关于人工智能对经济增长潜在影响的报告。

报告指出,以美国和欧洲为基准,目前有三分之二的现有职业面临一定程度的人工智能风险,正在运用的人工智能有能力替代现有工作的四分之一。全球范围来看,现有的三亿个常规岗位可能会受到人工智能的影响。

此外,报告还预测,如果人工智能按照预期发展,它有可能使全球GDP增长7%。那么,根据目前情况,哪些职业最容易受到人工智能自动化的影响呢?

10.农业、渔业、林业

十位是农业、渔业和林业。与农业、渔业和林业相关的人工智能进展正在积极进行。以世界知名的农业机械公司约翰迪尔为例,他们正在使用精密GPS来实现拖拉机等农业机械的自主驾驶。

而且,AI在农业领域的应用不仅限于此。例如,已经将AI应用于谷物收获过程中,用于判断谷物的质量状态并实现自动调节收获时机,尤其在玉米等作物中已经实现了这一技术。

除此之外,目前AI还被应用于森林保护和管理,而在渔业方面,AI被用于追踪船只活动区域、监测使用设备等,同时在养殖业中,AI被用于实时监测水质、温度、氧气浓度等。

根据报告公开的信息,目前农业、渔业和林业领域的工作中,有28%面临着AI的自动化风险。

第九位:计算机与数学

第九位是计算机和数学。目前在计算机和数学相关的工作中,面临AI自动化的比例为29%。

AI的自动化在这一领域并不像人们普遍认为的那样普遍,其比重反而比预期低。然而,过去英国的艾伦·图灵在破译恩尼格玛密码时构思了编程系统的思想,为AI的诞生奠定了基础。计算机和数学是AI产生的基石。

特别是在数学领域,AI目前被用于证明高难度的定理或验证研究,并且在解决复杂的数学问题方面也备受关注。

然而,算法的创造力不足仍然是一个需要解决的挑战。

8.销售

第八位是销售。虽然AI尚未完全实现100%自动化,但在销售领域,AI的作用仍然相当重要。这是因为AI使得以前无法实现的事情成为现实。

AI能够在各种平台上收集信息并实时访问数据,通过为每位客户提供个性化信息来增加销售机会,并快速满足买家的需求。AI为销售提供了一个可以迅速应对的环境。

根据麦肯锡的研究,约有30%的销售工作可以通过AI技术轻松自动化,消除了耗时的任务。虽然AI正在削减一些工作岗位,但提高了效率和职业满意度,这是值得关注的事实。目前,销售领域面临AI自动化的比例为31%。

7.管理

第七位是官员。虽然看起来理所当然,但管理职位被认为是受AI自动化影响最大的职业之一。实际上,根据高盛的分析,目前有32%的管理工作面临AI自动化的风险。

目前,AI主要在预测分析、客户分析、安全监控、流程自动化等管理领域得到应用。在人力资源管理、市场营销与销售管理、财务与运营管理等多个管理职位中,这种变革正在相当快地发生。

6.社区及社会服务

第六位是社区及社会服务。或许有些出乎意料,但AI在社区和社会志愿服务领域也有着活跃的进展。AI自动化风险占社区和社会志愿服务工作的比重为33%。

AI在这个领域有助于社会工作者更好地区分和解决弱势群体的需求,并简化服务流程和程序,提高效率。

特别是AI可以分析存在于公共记录、客户档案、社交媒体等中的大量数据,从而提前追踪潜在的弱势群体风险因素,通过这一方式建立起在家庭暴力、药物滥用等问题发生之前进行干预的环境。

5.商务及财务运营

第五位是业务和书籍的财务运营。AI的自动化在某些领域取得了相当大的进展,面临AI自动化风险的比例高于平均水平,达到了35%,高出平均水平10个百分点。

特别是在过去,财务工作涉及到一系列手动操作,如数据收集、输入、验证、整合和报告。但是最近,随着AI技术应用于企业资源规划(ERP)系统,自动化得以实现,复杂问题可以快速处理,准确度也提高,生产力也得到了提升。

然而,最重要的是对待AI的态度。根据甲骨文公司对14个国家9000多名消费者和管理人员进行的调查,在财务领域,有67%的受访者表示相信AI胜过人类。因此,预计AI取代人类工作的速度将进一步加快。

4.生命、物理、社会科学

第四位是生命、物理和社会科学。 在生命科学领域,人工智能在研发方面得到了广泛应用。例如,通过应用人工智能的机器学习技术,针对大量数据进行研究,用于发现新的分子,并利用过去的各种文献、临床信息、未发布数据和公开数据等来开发新的治疗方法等,在人类难以处理的领域展现出了优异的表现。

在物理学中,人工智能也是不可或缺的。各种研究都在借助人工智能进行。利用人工智能进行引力波探测,展现出比以前更加敏感和快速的探测功能,并通过人工智能来探究宇宙的结构,在天气预测方面,AI的作用也越来越大,提高了预测的准确性。生命科学、物理学和社会科学面临AI自动化的比例为36%。

3.建筑与工程

第三位是建筑和工程。目前在建筑和工程领域,面临AI自动化风险的比例为37%。仅就建筑设计而言,过去CAD(计算机辅助设计)是创建2D或3D形式的建筑模型的必备工具,但最近AI不仅在设计方面得到应用,还在建筑、竣工后的维护、未来的改造和拆除计划等方面为建筑的运营制定全面规划。

特别是AI在现有数据分析中用于设计,缩短了所需时间,提高了效率,并营造了可持续的项目运营环境。

此外,通过AI进行增强现实,可以模拟建筑的布局、饰面等功能,从而预防事先预防因试错而导致的成本问题。

2.法律

第二位是法律。在法律领域,面临AI自动化风险的比例为44%。

目前,在法律领域,通过AI实现诉讼流程的自动化趋势日益明显。例如,基于AI的平台可以帮助人们更轻松地理解和撰写法律文件,简化处理小额纠纷等各种法律问题的流程的AI聊天机器人,以及支持法律研究的AI,可以方便地访问判例法律和各种法规。在美国,几乎所有与法律有关的事务都在快速转向使用AI来处理。

1.办公室和行政支援

第一是办公室和行政支持。办公室和行政支持领域面临AI自动化风险的比例高达46%。

实际上,这个领域的AI替代人力的讨论从过去就一直存在。目前,AI已经可以代替人们完成会议安排、资产管理、节能措施、访客管理、电子邮件撰写和发送等各种工作。

由于这种情况,一些研究指出,在未来20年内,与此相关的职业有45%的可能性完全实现自动化。然而,对于涉及谈判、说服和人际关系管理等工作来说,至少在当前技术水平下,AI自动化仍然不太容易实现。

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