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KIMI 探索版震撼登场今天有一部分小伙伴登录 Kimi 网站的时候，发现会话窗口冒出了个特别的提示。

Kimi 新出的这个东西叫“kimi 探索版”，实际上就是有深度推理加持的 AI 搜索。

大家还记得以前咱们对 AI 助手的那些吐槽不？

“问个问题还得一点点教，累死人！”

“搜索结果老是不沾边，急死个人！”

“复杂问题？别指望了，还是自己动手吧……”

“OpenAI 的 o1 模型是挺好，可我又不是天天敲代码、做理科题呀？！”不过现在，这些麻烦事儿都可以拜拜了！

因为带着超强的“深入搜索”能力的「Kimi探索版」能够解决你的烦恼！

具体是什么功能呢？

深度推理功能

拿到问题以后不是直接回答，而是先经过深度推理，然后一步步完成回答

问：把三国战役地点标出来，对应现代的城市和地区。Kimi 先来了一波思维链拆解：

搜索三国主要战役→找找三国战役地点→再找每次战役对应的现代城市和地区。接着，爬了 185 个网页链接。

这 185 个链接，要是我一个一个去搜。讲真，这一天时间都得搭进去。最后，给出了一个简洁明了的回答，总结了 41 次大大小小的战役以及它们对应的现代地点。

再比如文学作品人物生日的计算难题。问：甄嬛和薛宝钗的生日间隔多久呢？这个问题可不简单，涉及不同的文学作品，还得算农历，好多 AI 遇到这种问题容易出错，就像下面这样。

或者像这个，虽然搜到了生日，但就是不肯计算。

那我们来看看 Kimi 探索版表现咋样？

这才是正儿八经的人类计算方法。先确定两人的生日，接着一步步去算，最后把结果累加起来，这里面可没什么捷径可走。只有按照思维链，一步一步推理、计算，才能得出唯一正确的结果。

自我反思机制

Kimi 除了会分步骤进行搜索推理之外，还多了个反思层，不过这个反思层不是每次都启动。有时候 Kimi 回答完问题后，会觉得不太满意。这时候小蓝机器人就会蹦出来，开始自我检讨。

比如说我问了个问题：“要是所有钢琴都定期调律，估算一下北京得有多少全职钢琴调律师？”Kimi 就会像往常一样，先把问题拆解，然后去搜索。给出答案后，要是发现数据查错了，它就会自我反思，重新再来一遍，最后得出正确答案。

真的太赞了。它的搜索思考方式，越来越像人类的脑回路了。

Kimi 多任务处理

十一假期刚结束，不少小伙伴回来就抱怨：“人太多了，玩得真累！”“攻略没做好，花了好多冤枉钱！”。

要是在出游前让 Kimi 帮我们规划路线和相关信息，是不是以后出游直接起飞！

可以看到，Kimi 收到问题后，马上开始行动。

搜索日本旅游预算方面的信息。

查找具体的费用明细。

琢磨旅行日程安排。

规划出详细的日本旅游行程表。3000 块去日本玩 7 天 6 晚，Kimi 真的很努力了。

「Kimi 探索版」不只是会搜索，它还能像专家一样思考问题呢。它能把复杂问题拆解开来，想出解决办法，一步步得出结论。就像上面那个日本穷游规划。

以后出游不用愁，出发前多问问 Kimi，说不定能省不少钱！

KIMI分析 Steam 游戏销量并给出购买建议。

Kimi 会先搜索现有的销售数据，接着找推测模型，最后给出答案。回答得特别详细。

思路很清晰，数据也基本都准确。好玩的是，Kimi 搜索现在不仅能调用公式计算，还用了两种预测模型呢。看到线性回归、指数平滑这些数学公式的时候，我都傻眼了。回答的思路简直完美。

优点

这次做得很实在，有点联网版的 o1 的味道。但它比高高在上的 o1 更实用，也更符合普通老百姓的使用需求。

整体的流程是，拿到问题不瞎冲，先拆解、再推理，最后给出答案。其实就是思维链 CoT 的那一套。用在 AI 搜索里，搜索体验非常不错。

经过思维链强化后，Kimi 有思考步骤、有逻辑、有意识，更像人的思考方式。这才是从搜索引擎到 AI 搜索的真正进化。

能像人类一样思考，AI 搜出来的结果自然更准确、更实用。这，才是真正的好用户体验。

不足之处

Kimi 的模型很不错，就是没数据。

现在很多优质图文都在微信公众号、头条、以及视频平台抖音、B站里，虽然这些平台自己的AI功能不咋地，但是数据多啊，就这一点就很强悍了。这年头数据被垄断，纯做技术可太难了。

灰度测试阶段，没有覆盖全用户

总结

这才是从搜索引擎到 AI 搜索的进步。能像人一样思考，AI 搜出来的结果自然更准确、更实用。这才是真正的用户体验。

我能看到 Kimi 在努力做到这一点。他们不追求大模型的分数，也不搞那些花里胡哨的功能，就踏踏实实地做好“AI 助手”。总是在想怎么让 AI 更像人。Kimi 真的没让人失望。

我是大象，目前在做AI写作，副业从事新媒体运营，并拥有自己的工作室。借助AI技术趋势，我们可以做自媒体任何行业的赋能

我通过发布多篇实用干货视频教学，我每天深入研究AI的应用，大部分文案和视频都由AI协助完成，使我的工作效率大幅提升，节省了近一半的人力成本。AI的趋势远不止于此，其潜力巨大。