2024年诺贝尔物理学奖颁给了美国和加拿大科学家John J. Hopfield、Geoffrey E. Hinton获奖，以表彰他们“基于人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明”。

Hinton自不必说，公认AI界的泰斗了，据说活跃在生成式大模型顶端的辣些人，大部分都是他的博士、博士后等等。

Hopfield则是正经的生物物理学家，获奖的成果是 1982 年提出了提出了Hopfield神经网格模型，引入了“计算能量”概念，给出了网络稳定性判断。

1984年，他又提出了连续时间Hopfield神经网络模型，为神经计算机的研究做了开拓性的工作，开创了神经网络用于联想记忆和优化计算的新途径，有力地推动了神经网络的研究。

Hopfield的第一篇人工神经网络的专利US4660166A，申请于1985年1月22日。

这件专利保护的应该就是Hopfield神经网络的结构，在权利要求保护的技术方案中，对于输入输出信号都有详细的描述。

关键，在Hopfield后续申请的神经网络专利中，对这篇US4660166A评价也是很高。

直接在后续专利的背景技术里说到，关于神经网络的描述，看我之前的两篇论文，和1985年的两篇专利就好了。

其中描述人工神经网络的专利，就首推这篇US4660166A。

可以说，这篇US4660166A是今年诺奖得主Hopfield非常重要的一件专利了，绝对的诺奖级！

那时候美国还是“先发明”制，虽然先发表了论文，但是不影响后续申请专利。

不过，这件诺奖级的专利已于2018年失效了...

等等，好像有哪里不对...

这件专利1985年申请，1987年授权，2018年才公告失效？

专利保护期高达33年的美国专利？直呼没见过！

这件专利的法律状态确实比较神奇：

目前各商业数据库中看不到专利期限补偿的信息，Global Dossier上也查不到具体的官方文件。

这件专利确实太早了，比我都大的那种早...

所以，我也不知道发生了么神马！

总之，就这样造就了专利保护期长达33年的，诺奖级的专利！

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编辑 | 知策通

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