本文转自测试人社区，原文链接：

1. 简介pytest是一个成熟的全功能python测试框架测试用例的skip和xfail，自动失败重试等处理能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试，还可以用来做selenium/appnium等自动化测试，接口自动化测试pytest有很多第三方插件，并且可以自定义扩展，如pytest-allure（完美html测试报告生成）等2. 测试文件：test_*py *_test.py用例识别测试方法都要以test开头测试类中不要添加__init__方法Test类包含的所有test_的方法 (测试类不能带有_init_方法)不在class中的所有test_*方法安装：pip install pytest示例：def inc(x): return x + 1 def test_answer(): assert inc(3) == 5在pycharm中运行pytestimport pytest def func(x): return x+1 def test_answer(): #使用pytest解释器执行，pytest test_a.py assert func(4)==5 TestDemo: #测试类 def test_a(self): #测试方法，以test开头 print('a') def test_b(self): print('b') def c(self): #没有以test开头，虽然在测试类中，但不会执行 print('c') if __name__ == '__main__': #使用python解释器运行，入口函数 pytest.main(['test_a.py::TestDemo','-v']) #使用python运行的话，参数要在列表里增加 #指定文件名：：方法名调用,-v显示详细日志pytest的框架结构# 模块级：模块始末，全局（优先级最高） (setup_module/teardown_module) # 函数级：只对函数用例生效（不在类中） (setup_function/teardown_function) # 类级：只在类中前后运行一次 (setup_class/teardown_class) # 方法级：开始于方法的始末 ( 在类中 ） (setup_method/teardown_method) # 类里的运行在调用方法的前后 （setup/teardown） import pytest 执行步骤 def setup_module(): print("这是一个setup_module方法") 1 def teardown_module(): 11 print("这是teardown_module方法") def setup_function(): 2 print("setup_function") def teardown_function(): 4 print("teardown_function") def test_login(): 3 print("这是一个外部的方法") testDemo(): 类开始 def setup_class(self): 5 print("setup_class") def setup_method(self): 6 print("setup_method") def setup(self): 7 print("setup") def teardown_class(self): 10 print("teardown_class") def teardown_method(self): 9 print("teardown_method") def teardown(self): 8 print("teardown")setup代表在每一个测试函数前执行teardown代表在每一个测试函数后执行3. 参数化mark是pytest内置的标签，可以处理一些特殊的测试用例#pytest参数化,通过参数化的方法，生成多条测试用例 import pytest # 1.参数化的名字，要与方法中的参数名一一对应 # 2. 如果传递多个参数的话，要放在列表中，列表中可以嵌套列表/元组 # 3. 可以通过ids参数设定测试用例名称，而且ids设置的个数要与传递数据个数一致 @pytest.mark.parametrize("test_input,expected",[ ("3+5",8), ("6+6",12), ("2+3",5) ],ids=["num1","num2",'num3']) def test_mark(test_input,expected): assert eval(test_input) == expected4. 标记测试用例：对于只执行某些符合要求的测试用例的场景中使用实现：在测试用例方法上加@pytest.mark.标签名

执行：-m 执行自定义标记的相关用例

pytest -s test_mark.py -m apptestpytest -s test_mark.py -m=webtestpytest -s test_mark.py -m “not ios” #使用逻辑运算符的情况

注意：在执行测试用例的时候，会抛出警告，主要是因为自定义的标签名并没有被pytest识别导致的，可以创建一个名为pytest.ini的文件，在里面写入如下格式解决：

[pytest]markers = str bignum float int minus zero

根据实际情况自行更改

5. 跳过，预期失败用例的设置skip - 始终跳过该测试用例skipif - 遇到特定情况跳过该测试用例xfail - 遇到特定情况，产生一个期望失败输出skip应用场景调试时不想运行某个测试用例标记无法中某些平台运行的测试功能在某些版本中执行，其他版本跳过方法1：添加装饰器

@pytest.mark.skip

@pytest.mark.skipif

a = True @pytest.mark.skipif(a,reason="跳过") def test_a(): print(a) #skipif第一个参数是表达式，满足这个表达式的测试用例不会执行，后面必须指定原因reason(字符串)。xfail

与skip类似，预期结果为fail，标记用例为fail。

用法：添加装饰器@pytest.mark.xfaildef test_xfail(): print("开始测试") # 代码内加入跳过，下面的代码不会被执行 pytest.xfail(reason="跳过测试用例") print('执行测试用例') assert 1==1

注意：加了xfail装饰器的测试用例还是会执行，但是不会标红，会当作预期失败的用例执行

6. 命令行方式运行多条测试用例执行包下所有的用例：pytest/py.test [包名]执行单独一个pytest模块：pytest 文件名.py运行某个模块里面的某个类：pytest 文件名::类名运行某个模块里某个类的方法：pytest 文件名.py::类名::方法名常用命令行参数： -v 打印详细日志（一般vs一起用） -s 打印输出日志 -x 用例一旦失败（fail/error）就立刻停止执行 --maxfail=num 失败用例达到峰值立刻停止 -m 标记测试用例 -k 执行包含某个关键字的测试用例 -collect-only （测试平台，pytest自动导入功能） --lf 只重新执行上一次故障的测试用例，如果上一次没有失败的用例，将会执行所有测试用例 --ff 先运行失败的测试用例，再运行其他的用例pytest的异常处理方法：pytest.raise()可以捕获特定的异常获取捕获的异常细节（异常类型，异常信息）发生异常，后面的代码将不会执行

方法的第一个参数是捕获的预期异常，如果指定多个异常，可以用元组包起来。