Python自动化：重塑工作流程，创意与效率的颠覆，十分钟一周工作

当创意遇上科技，设计的边界被重新定义。StableDiffusion，这一AI绘画算法的新星，正以其惊人的速度和创意潜力，颠覆传统Logo设计流程。告别漫长的等待和灵感枯竭，AI如何在几分钟内完成上百份Logo设计？本文带你一探究竟！

AI绘画算法的崛起

在创意与科技的交汇点上，一场设计革命正悄然发生。StableDiffusion，这一先进的AI绘画算法，以其独特的魅力，正在引领品牌Logo设计领域进入一个全新的时代。

传统设计的挑战

我的朋友小张，负责管理一家知名公司的美工部，最近面临了一个艰巨的任务：有个大客户近期推出了大量新产品，每个产品系列都需要依据系列名称设计独特字体且符合品牌形象的文字logo。在传统的设计流程中，这通常需要美工人员花费大量时间和精力进行创意构思和手工制作，即使加班加点，也可能需要数周的时间才能完成。

而且，这种手工设计的方式还存在很大的不确定性，很难确保最终的设计成果能够完全符合品牌的需求和市场的期待，美工的灵感也因人而异，总会有灵感枯竭的时候，同时还要担心版权问题，网上盗用或者模仿别人的设计会被投诉甚至吃上官司，给客户带来意想不到的后果。

AI绘画算法StableDiffusion的神奇魅力

面对这一棘手的问题，小张找到了我。作为国内首批研究AIGC的算法工程师，我当然首选StableDiffusion来解决这个问题，经过我两天晚上接近通宵的研究，终于是找到了这种生成文字logo的方法

设计步骤

Step1：先下载秋叶版本的StableDiffision-WebUI，关注我的公众号，后台回复：AI绘画，就会自动飘落下载链接

下载这个压缩包sd-webui-aki-v4.5后解压到本地

Step2：下载Logo设计需要的SD模型和Lora模型

SD模型：zavychromaxl_v50 关注公众号后台回复：SD logo，获取模型

下载后放到models/Stable-diffusion文件夹中

Lora模型：dvr-ftl，关注公众号后台回复：Lora logo，获取模型

下载后放到models/Lora文件夹中

完成以上步骤后就可以进行文生图，AI智能设计LOGO的尝试了

Step3：提示词及参数设置

只有文字LOGO的参数【将HONOREAL替换成你想设计的文字LOGO】

Positive prompt("HONOREAL" text logo),simple background,<lora:dvr-ftl:0.8>Negative prompt: gaussian noise,worst quality,lowres,oversaturated,undersaturated,overexposed,underexposed,grayscale,bw,bad photo,bad photography,bad art,blur,blurry,grainy,morbid,ugly,asymmetrical,mutated,malformed,mutilated,poorly lit,bad shadow,draft,cropped,out of frame,cut off,censored,jpeg artifacts,out of focus,glitch,duplicate,pixelated,soft focus,color fringing,overprocessed,oversharpenedSteps: 30, Sampler: DPM++ 3M SDE Karras, CFG scale: 7, Seed: -1, Size: 1024x1024, Model hash: 7f63ddc0d8,Model: zavychromaxl_v50, Clip skip: 2, Lora hashes: "dvr-ftl: be12370e392b", Version: v1.7.0

9张图大概需要10分钟左右

既有文字又有其他元素设计的LOGO参数【将HONOREAL替换成你想设计的文字LOGO】除了文字元素外的其他内容，大家可以自行编辑，我的内容是：一个穿着女仆装的女人手里举着一条鱼。

parameters("HONOREAL" text logo),portrait of a woman dressed up as a maid holding a fish,advert,realistic,gradient background,<lora:dvr-ftl:0.8>Negative prompt: gaussian noise,worst quality,lowres,oversaturated,undersaturated,overexposed,underexposed,grayscale,bw,bad photo,bad photography,bad art,blur,blurry,grainy,morbid,ugly,asymmetrical,mutated,malformed,mutilated,poorly lit,bad shadow,draft,cropped,out of frame,cut off,censored,jpeg artifacts,out of focus,glitch,duplicate,pixelated,soft focus,color fringing,overprocessed,oversharpenedSteps: 30, Sampler: DPM++ 3M SDE Karras, CFG scale: 7, Seed: -1, Size: 1024x1024, Model hash: 7f63ddc0d8, Model: zavychromaxl_v50, Clip skip: 2, Lora hashes: "dvr-ftl: be12370e392b", Version: v1.7.0

Step4：启动WebUI并将以上参数复制到SD

将以上参数复制到第一个文本框里，点击箭头则自动配置参数

成果：AI设计的震撼力量就这样利用StableDiffusion算法，仅仅用了一小时多一点的时间，就生成了上百张基于品牌名称设计的logo稿件。这些稿件不仅风格各异、创意十足，而且每一张都充分考虑了品牌的定位和市场的需求。小张在看到这些设计稿件后，惊喜不已，他表示这些设计稿件不仅大大提高了设计效率，还为他提供了更多的创意灵感和选择空间。

最终，小张从这些设计稿件中挑选出了几款最符合品牌需求和市场期待的logo，成功解决了公司的设计难题。

AI绘画算法的未来展望

StableDiffusion算法的成功应用，不仅为设计师们带来了前所未有的便利和效率提升，也为品牌建设和市场推广注入了新的活力。未来，随着AI技术的不断发展和完善，我们有理由相信，StableDiffusion等AI绘画算法将在更多领域展现出其强大的创造力和应用价值。

效果