9月5日，在2024腾讯全球数字生态大会云上智能峰会上，腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人、优图实验室负责人吴运声分享了腾讯云在智能领域的最新进展，并探讨了大模型在产业中的应用和未来发展。

腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人、优图实验室负责人吴运声

吴运声在演讲中指出，大模型的发展呈现出两个明显趋势：模型性能不断提升和落地场景不断丰富。他强调，面向场景创造价值才是大模型发展的意义。基于全矩阵的大模型产品，腾讯已经服务了众多客户，在知识管理、智能客服、研发提效、智能营销、内容生成、办公协同、风险管控等场景中，帮助企业实现了降本增效和业务创新。

腾讯云的大模型策略以实用性为核心，满足不同企业在大模型时代的需求。腾讯已经构建起了全链路的大模型产品矩阵，包括底层基础设施、帮助企业训练专属模型的TI平台和行业大模型解决方案，自研的混元大模型，构建应用的平台工具，以及基于大模型的各类智能应用。

吴运声介绍，腾讯最新发布的混元Turbo版本通过自研的万亿级层间异构MoE技术，相比前代模型实现了训练效率提升108%，推理效率提升100%，推理成本降低 50%。同时，混元Turbo的效果在多个基准测试上对标GPT-4o，且第三方测评居国内第一。

腾讯云在今年5月还一并推出了三款PaaS产品——大模型知识引擎、图像创作引擎和视频创作引擎。经过两个月的迭代，这些产品的能力进一步升级，可以为电商、出海等领域的客服营销、企业知识社区等众多业务场景提供效率的助力和创新的支持，也进一步加快了大模型在实际场景中应用落地的速度。

在模型训练工具方面，为了帮助企业用户更便捷地打造专属模型，人工智能开发平台TI平台也进行了全新升级。在精调数据准备层面，TI平台全新支持面向多模态大模型的数据集管理和数据标注，首创了基于Schema的标注方法，支持用户自动生成个性化标注工作台，支持文生文、图生文、图文改写、图文混合问答等主流场景下的全部细分任务类型。

同时，腾讯云将2D数智人、3D数智人和声音复刻管线全面输出，支持企业私有化部署和灵活定制。管线输出意味着，客户可以将训练数据和训练模型都部署在自己的环境上，推动数智人在更多场景的普及和落地。