Python是由Guido van Rossum在35年前设计开发 ，目前已成为一种应用较广泛的高级编程语言，具有简洁易用、生态蓬勃、泛用性广等特点。在网络安全行业，Python语言的应用同样非常广泛，甚至成为网络安全人必须掌握的基本技能。因为在以自动化为典型特征的现代网络攻防对抗中，Python语言不仅可以帮助安全工程师自动化执行防御任务，同时还可以获得广泛的工具包支持，就像“编程语言中的瑞士军刀”一样功能全面而强大。

调查显示，Python已经成为目前网络安全专业人员的首选语言，主要原因包括：

简洁易用Python语言在网络安全行业快速普及的首要原因是其简洁性和轻量级特性。由于容易上手，网络安全初级人员也能快速的掌握和使用。Python语言具有清晰的语法和简洁的代码结构，大大简化了开发过程，便于程序员专注于实现所希望的网络安全功能，而不是处理语言的复杂性。此外，其易读性能够安全开发团队成员之间的协作，提高工作效率。

用途广泛

Python语言在网络安全系统开发中具有广泛的可用性。通过为众多网络安全防护任务提供一套全面的工具包，Python已经成为了全球网络安全专业人员的一种通用性语言。无论是进行漏洞评估、溯源取证、恶意软件分析，还是自动扫描网络和端口以及其他重复性网络安全任务，Python都证明了它具有强大的功能实现能力。

便于集成

除了具有广泛的用途，Python在网络安全系统开发过程中还能与其他编程语言和技术高效无缝集成。灵活性和集成功能是Python功能强大的一个重要因素。它能够与主流的数据库、Web服务和API等各类系统和技术无缝连接，最终增强了互操作性和协作性。借助Python丰富的库和框架，网络安全开发人员可以利用预构建的模块来加快开发周期，并增强功能。此外，由于与平台无关，Python可以在所有主流的操作系统（Windows、Mac和Linux）上运行，并与Java和C等其他流行编程语言兼容，这使得它能够轻松集成到组织现有的IT基础设施中，避免对现有业务系统运营的影响。

自动化能力

随着AI技术应用热潮席卷全球，Python语言一度被视作AI或大数据开发的专用语言，而自动化正是实现高效网络安全防护实践的基石。通过Python语言提供的强大自动化功能，安全团队能够简化重复性任务，比如漏洞扫描、威胁检测和事件响应。通过自动化处理日常流程，组织可以提高运营效率、尽量减少人为错误，并改善整体安全状况。Python语言在自动化方面的能力并不仅限于安全方面，还能够帮助组织实现自动化管理和运营任务，比如供应链管理和系统配置管理等。

完善的生态系统支持

Python语言具有一个充满活力的开源生态系统，这给使用者提供了丰富的资源，包括广泛的模块、工具包、代码库和框架等，可以满足开发者各种类型的安全开发需求，并为各种常见的挑战提供了现成的解决方案。此外，Python的活跃社区确保了持续的开发和支持，全球各地的开发人员共同促进其发展、日臻完善。

Python语言目前在网络安全领域的应用非常广泛，以下列举了一些Python在网络安全中的一些常见用途及相应的代码示例（该部分内容引用自公众号“Python收藏家”）。需要说明的是，网络安全工作需要专业知识和道德责任感，应遵守相关的法律法规，确保技术用于正当和合法的目的。

网络扫描与监控

用途：使用Python编写脚本扫描网络中的开放端口和服务，监控网络活动。

示例：使用nmap库进行网络扫描。

渗透测试

用途：编写渗透测试脚本，测试系统安全漏洞。

示例：使用sqlmap库进行SQL注入检测。

恶意软件分析

用途：分析可疑文件和网络流量，检测恶意软件。

示例：使用capstone库进行二进制代码分析。

安全审计

用途：自动化审计系统和应用程序的安全配置。

示例：使用os和subprocess模块检查系统服务状态。

安全工具开发

用途：开发自定义的安全工具和脚本来满足特定的安全需求。示例：编写一个简单的端口监听监控脚本。

参考链接：

https://www.welivesecurity.com/en/secure-coding/python-5-reasons-popular-cybersecurity-professionals/

https://mp.weixin.qq.com/s/0jI6dP9kfuoAq8Q2xf7q6Q