在居家办公和不确定的后疫情经济中，企业正在依赖技术来帮助他们提高效率和促进底线发展。具体来说，他们正在利用促进自动化并帮助简化运营的技术，而无需额外的人力。这些技术包括RFID（射频识别）和AI（人工智能）。

RFID 和 AI 是两种最突出和最有前途的技术，可以以多种方式使用，例如跟踪和识别对象、预测行为和优化流程。RFID 和 AI 的结合基本上使用户能够访问大量数据，并将原本孤立的信息整合到有用的应用程序中。

请继续阅读，了解一些将 RFID 与 AI 相结合会有益的例子。

RFID可以与人工智能合作，以提高制造业的效率。特别是，制造商可以使用该技术来监控库存、员工和材料处理机器，以确保产品不会被运输到错误的地方或处理不当。例如，RFID 系统可以帮助公司识别夹具车和叉车等物料搬运机的运动和位置，以确保它们不会以错误的方向将货物从货架上赶走。

长期以来，使用RFID进行库存管理在世界各地的许多仓库中都很普遍。RFID 是一种多功能、经济高效的技术，它使用无线电信号来识别和监控物体。因此，它经常用于一系列行业，以自动化库存跟踪、管理和物流。

人工智能可以极大地帮助寻求在其供应链中实施 RFID 的公司。它可以通过减少劳动力和提供有关原材料流动的实时数据来提高效率并最大限度地降低成本。它还可用于通过确定哪些物品有库存或没有库存来提高库存准确性，最终防止丢失和损坏。同样，RFID 和 AI 的结合可以通过提供有关特定项目所需材料的精确数据来扩大建筑项目。

RFID和人工智能正在携手合作，以提高运输效率。这种组合有助于路线优化、库存和安全性。具体来说，使用 RFID，公司可以轻松地跟踪带有包含其内容信息的标签的纸箱、容器或箱子。这意味着授权人员可以准确、快速地扫描每个容器，以确保一切正常。

此外，在运输中使用 RFID（以及潜在的 AI）消除了人员手动清点货物的需要。相反，他们可以在仓库的储藏室或货架上扫描 RFID，并实时验证每件物品的位置。这些程序的速度使物流公司能够将更多的工人部署到更重要的任务中，并提高他们的底线。

为了使供应链发挥最佳功能，它们必须尽可能准确、快速地将物品从 A 点运送到 B 点。这可以通过使用 RFID 来实现，它可以帮助企业识别和跟踪从原材料到成品的库存。供应链中的 RFID 可提高数据准确性、加快流程并在整个供应链中产生可追溯性。它还可以减少损失并完善库存管理，这就是为什么使用 RFID 进行库存跟踪非常普遍的原因。

现在，人工智能可以与RFID技术一起工作，使其更具可扩展性和准确性。此外，人工智能可以帮助确定产品何时需要补货以及何时缺货。人工智能系统可以提高仓库效率，确保订单的及时履行。他们还可以监控工作场所的安全，并在风险发生时通知制造商。

尽管人工智能可能仍处于起步阶段，但企业已经开始依靠其优势和潜力，特别是将其与RFID等更成熟的技术配对。由于RFID技术已经在各个领域根深蒂固，因此对于企业来说，将这些技术结合在一起以实现更高的效率和更强的安全性将非常有意义。事实上，随着人工智能作为一种技术的不断发展，它在零售、制造业和许多其他行业加入 RFID 只是时间问题。