旅游行业是最早被数字化技术赋能的行业之一。比如，消费者早已习惯在携程、艺龙、Booking等OTA平台根据实时酒店信息预订酒店。

这种丝滑的消费者体验背后，离不开领先的管理软件支撑。实际上大型酒店集团与OTA平台之间的系统对接非常复杂，酒店库存与价格的组合更是海量数据量级。

在旅游数据领域，成立于2002年的德比软件是行业头部玩家。德比软件为不同企业系统（酒店供应商，分销商，垂直搜索引擎，旅游技术服务商等）之间提供对接和数据整合，旨在“让旅游产品的交易变得很容易”。目前包括洲际、希尔顿、万豪在内的全球十大酒店集团都是德比软件的客户。

“德比软件的角色，好比在全球知名酒店集团和OTA间修建一条‘信息高速公路’”。德比软件中国市场部经理杨幸祺表示。

如今，在生成式AI浪潮席卷各行各业的当下，德比软件积极拥抱生成式AI技术，赋能酒店行业降本增效。基于亚马逊云科技的云计算服务及生成式AI相关的服务，德比软件已经在酒店智能推荐、智能BI报表、智能客服、智能数据标注等多个场景进行创新性实践。

拥有庞大的垂直领域数据是德比软件的优势，但在数据分析领域，德比软件也存在不少痛点。

比如，业务的快速发展会催生很多临时性的数据分析需求。同时，越来越多客户希望在报表之外准确查询到订单、销售等数据。跨产品的数据查询需求也在激增。

过去，数据分析的专业门槛很高，德比软件内部的个性化数据分析需求只能靠数据分析师花费数天或数周来完成。能否用生成式AI自动生成SQL语句，完成数据分析呢？

通过Amazon Bedrock全托管生成式AI服务，以及Anthropic Claude 3模型，德比软件仅仅用2个月时间，就实现生成式AI解决方案ChatBI的快速落地，极大降低了数据分析门槛。

ChatBI帮助德比软件实现了业务查询请求时间从原来以周为单位人工开发，缩短至分钟级智能响应，并实现了通用数据分析任务准确率90%。

德比软件架构与基础设施技术副总裁郑欢鸣认为，ChatBI为德比软件带来的价值包括几大方面：

第一，通过ChatBI项目，打通了AI和BI平台的数据隔离，让AI基于数据的创新更为方便。

第二， 实现自然语言对话即分析，通过日常对话的方式即可获得可信的数据，极大降低数据获取门槛，提高数据分析师的分析效率。通过自动化生成SQL，提高数据分析师开发BI报表的效率。

第三，将复杂的SQL转换成易于理解的自然语言描述，让不熟悉技术的用户也能轻松判断代码逻辑是否正确、数据是否可用等。

据悉，德比软件与亚马逊云科技的合作始于2012年。通过全面拥抱亚马逊云科技的云计算服务，德比软件成为国内较早进入云计算时代的企业之一。借助亚马逊云科技遍布全球的基础设施和云服务，德比软件大幅降低了全球业务运营与维护成本，极大提升了业务弹性。

郑欢鸣表示，在生成式AI领域，德比软件选择与亚马逊云科技合作，离不开以下几个关键因素：

第一，具备成本效益的生成式AI云基础设施。

无论运行、构建还是定制基础模型，亚马逊云科技都提供了高性能、低成本且为机器学习专门构建的基础设施与算力。

第二，丰富的模型可选，可基于私有数据差异化定制。

目前，Amazon Bedrock上已提供来自7家领先公司的基础模型。同时，Amazon Bedrock能够提供各种热门技术路径所需的功能，如持续预训练、模型微调、RAG增强检索、接入最新知识的知识库、轻松执行多步骤任务的代理功能等。

“我们不认为一个大模型可以解决所有问题，因此我们提供Amazon Bedrock全托管生成式AI服务，为客户提供丰富的模型选择，并有能力帮助客户开发定制化解决方案。”亚马逊云科技大中华区行业解决方案总监苏卓表示。

第三，生成式AI驱动的应用程序。

在应用层，Amazon Q是一款高效的生成式人工智能（AI）助手，旨在加速软件开发并充分利用公司内部数据。除此之外，亚马逊云科技拥有广泛的合作伙伴网络例如ISV，共同为客户打造满足业务需求的落地应用，加速客户实现业务创新。

“在生成式AI赋能方面，亚马逊云科技不仅为我们构建了底层基础设施，还提供了整合的解决方案。通过Amazon Bedrock全托管生成式AI服务，德比软件可以使用Anthropic Claude 3模型实现生成式AI解决方案的快速落地，极大降低了大模型开发成本。而且我们可以有更多时间与精力着重在偏上层的行业应用与功能调优，大幅提高生产效率。”郑欢鸣表示。

据悉，未来德比软件还将与亚马逊云科技深化合作，持续探索生成式AI领域最佳实践。例如尝试使用亚马逊云科技的AI基础设施训练德比软件垂直领域基础模型等，助力全球旅游行业服务智能升级。

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