【大泽科技SHOW】台北电脑展正在如火如荼进行着，Intel作为芯片行业的领导者也进行了一轮重磅发布，包括包括全新 Lunar Lake 处理器、全新Xeon 6芯片并公布了Gaudi 2和 Gaudi 3 的售价，分别为65,000美元和125,000美元。还预告了 Xeon 6 第二代处理器，以及2025年将发布的 Panther Lak。

这次的发布由英特尔公司首席执行官帕特·基辛格主持，这也是他自2021年坐上英特尔CEO位置以来首次参加台北国际电脑展。足见Intel对于全新 Lunar Lake 处理器、全新Xeon 6芯片等产品的重视。

自Intel在去年12月15日发布全新Ultra系列处理器以来，六个月的时间，已经有超过800万台设备搭载了英特尔酷睿Ultra处理器，速度之快，令人咋舌。而英特尔将在今年下半年发布的全新客户端架构，将继续推动AI PC创新。

正如帕特·基辛格所述：“AI正在驱动业界前所未见的创新，进入到下一个创新时代。芯片的魔力再次驱动计算领域指数级的进步，突破人类潜能天花板，为未来数年的全球经济提供动力。”

“英特尔是全球为数不多的、且能够抓住AI市场全方位机遇进行创新的公司，包括半导体制造、PC、网络与边缘、和数据中心系统。结合软硬件生态实力，我们最新的至强、Gaudi、和酷睿Ultra平台，能够带来灵活、安全、可持续且具有性价比的解决方案，满足客户所需，增加未来巨大机遇。”

Lunar Lake继续推动AI PC创新

作为Meteor Lake的继任者，Lunar Lake芯片是一款针对轻薄笔记本设计的，侧重于领先的功耗、效能、效率和AI的处理器。它的架构当中含有全新的Lion Cove的P 核，Skymont的E核以及Xe2的GPU微架构，以及第四代NPU。

Intel公开表示其将“绝对”超越高通的同类产品，Lunar Lake芯片在AI性能上提升了3倍，整体性能提高了4倍多。此外，英特尔还承诺，在相同的时钟速度下，Lunar Lake的CPU性能将比上一代产品提升14%，图形性能提升50%，电池续航能力更是提升了60%。

另外，其创新性还体现在将16GB或32GB的LPDDR5X内存直接集成在芯片封装内。这种设计变革能够使数据传输负载降低大约40%，从而大幅提升数据处理效率和速度。

作为一款专为轻薄笔记本而设计的处理器，Lunar Lake的重心在于极致的能效表现，以最低的功耗换取最高的性能。为此Intel不仅优化了核心的架构设计，还清除了一些不必要的模块，以极简换取更好的能耗比。

在PC处理器市场，Intel和AMD是一对老对手，但从今天起，他们的竞争对手增加了高通、联发科甚至还可能有NVIDIA。ARM平台Windows笔记本将在今年618大批量上市。首当其冲的自然是市占率最高的Intel。

为此，Intel通过对架构、设计、工艺等多方面的优化升级，突破了X86架构的能效极限，带了40%的功耗降低。获得了在续航、连接性方面与ARM PC竞争的实力。

至强6，将异构设计延伸至整个服务器

面向数据中心场景的至强系列也获得了更新，并首次启用全新命名方式“至强6”，采用Intel 3工艺，共有两个系列产品，最高达288个核心。

一是代号Sierra Forest，E核设计的至强6000E系列，包括6700E/6900E；

二是代号Granite Rapids，P核设计的至强6000P系列，包括6900P/6700P/6500P/6300P。

不难看出，这两个系列区别在于分别采用了性能核和能效核，而非消费级产品中的P+E的混合架构，这样的产品路线在至强产品中也属首次。

如此划分的意图也很明显，针对不同的负载需求适配合适的核心，也可以同步部署不同的核心。二者在硬件平台、软件开发堆栈上彼此共享的特性也证实了这一点。

P核架构的Granite Ridge针对计算密集型应用、AI负载等需要尽可能高性能的应用做优

化。

E核架构的Sierra Forest则面向高密度、可扩展负载等非常在意高能效的应用做优化。

分工不分家的设计方式，将异构的思路从单个芯片扩展到整个服务器。将服务器作为一个整体，智能调度负载，效果肯定是要比各个芯片各自为政要好很多。

当然，路线的变化并没有影响到至强6系列芯片性能的提升，与二代相比每瓦性能提升2.4倍，机架密度提高2.7倍，拥有4.2倍的吞吐量提升。

AI已经成为数据中心的核心，英特尔有超过1.3亿个Xeon芯片为全球数据中心提供动力。这些芯片可以以3:1的比例替换新的芯片，提高能效的同时还能减少排放。

四年五节点，摩尔定律不死

“当价格不变时，集成电路上可容纳的元器件的数目，约每隔18-24个月便会增加一倍，性能也将提升一倍。换言之，每一美元所能买到的电脑性能，将每隔18-24个月翻一倍以上。”

这是英特尔创始人之一戈登·摩尔提出来的，也就是芯片领域常说的“摩尔定律”。自诞生以来，这一定律始终引领着全球半导体产业的发展趋势，是IT从业者始终遵循的发展蓝图。

然而2004年90nm推出之后，历经65nm、45nm等制程微缩，至2012年的22nm为止，仍然符合摩尔定律。但22nm到2015年进入14nm，至今再进入10nm或7nm，摩尔定律的推进已经明显放慢。

也正是这个原因，大家都认为“摩尔定律已死”。其中最有代表性的就是NVIDIA的CEO黄仁勋，也是其新一代Ada Lovelace架构GPU涨价的主因。

面对这样的言论，英特尔CEO帕特·基辛格表示：“摩尔定律也依然有效，我认为它就像25年前的互联网，规模和潜力庞大。我们相信，这是推动半导体行业在2030年之前达到1万亿美元的动力。”

事实也正是如此，Intel一直坚持激进并创新的产品路线图，坚持英特尔IDM2.0战略，坚持四年五节点的战略。

今天很多人的认知里，AI PC就是一个轻薄笔记本，但是Intel对AIPC有着雄心勃勃的计划。通过整合生态链的力量和努力，加速AIPC发展的态势，从而使AI无处不在，将来还会使用英特尔的Intel 18A的工艺助力这个AI战略。从路线图上可以看到，Lunar Lake在三季度的量产正 在按计划进行。Lunar Lake将重塑人们对X86产品的认知，并最终改变并提升人们对AIPC的体验。

总结

作为行业引领者，Intel的步伐已经远远走在了前面。当我们还在拿NPU的算力做对比的时候，Intel已经将重心放在了CPU+GPU+NPU组成的XPU架构上，不同的核心完成不同的任务，三者协同工作的情况下才能真正为用户带来最佳的AI体验。

在AI PC时代，多元化的任务形式已经不是单一一颗或一种核心能够完美解决的，同时在能效方面也有着严格的要求，只有Intel这种异构的核心搭配不同功能核心的产品思路才能很好地平衡性能与能耗。

回到产品本身，与其和AMD的Ryzen AI系列芯片计较那2TOPS的算力之差，还不如帮助协助ISV企业做好AI APP优化，做好CPU、GPU以及NPU三者的协同，提升端侧AI的整体性能。在实际体验当中，这点差别能有多少人能够感受地出来！！！