这是苍穹猎鹰第342篇演化日记 《智能世界2030》：5大领域展望 本文只是小编的观点分享，列举的数据和逻辑只为了分析说明，不构成任何的决策建议。 《智能世界2030》是华为2021年发布的一份报告，主要从医、食、住、行、城市、企业、绿色能源和数字技术八个领域，展望2030年的发展概况。 就算是权威机构，对未来的预测也会和现实有很大的出入，因为未来的不确定性太大。 即便如此，预测还是有很大的参考价值，关键不是看结果而是看过程，重点看预测的依据和逻辑的推理过程。 尤其像华为这样的企业，它的高研发投入和技术的前瞻性，无论在国内还是国际众多科技企业中都是名列前茅。 本次重点聊聊华为对于医、食、住、行、能源5个领域的趋势展望。 1/5医: 让健康可计算 随着生活水平的提升，老龄化加深，医疗健康越来越受到重视。 医疗诊断，概括起来就是数据传输、处理、输出。把患者的信息传输给医生，医生通过个人经验、仪器对这些信息进行分析、判断，得出结论。 再根据药物、器械的性能效果，进行对症下药，这是一个完整的过程。过程中，很多信息都是可以数据化。 大家熟悉中医的望闻问切，本质上就是对病人数据指标的读取，但限制于技术，传统的中医只能凭经验得到粗略的判断。 随着各种医疗检测设备CT、核磁共振、基因检测，人体健康数据的获取更加全面精准，而智能穿戴，比如智能手环、智能手表的普及，让动态跟踪监测人体的各项指标数据更加便捷。 大数据、人工智能等技术的飞速发展，未来的医疗体系将变得更加智能化、个性化。通过收集和分析患者的健康数据，AI系统能够提供精准的诊断和治疗方案，实现疾病的早期预警和精准治疗。 人工智能时代在到来，尤其是在医疗领域的广泛应用，这些数据是可以通过计算机处理，得出更加精准的诊断结果，从而匹配更恰当的药物。 随着药物3D打印技术商业化落地，有望改变传统药剂使用的千篇一律，而是千人千药。根本患者不同的体质、病情、基因，进行匹配药物。 这种基于数据的医疗模式，不仅能够提高医疗效率，还能降低医疗成本，让更多人享受到高质量的医疗服务。 IBM Watson是这一趋势下的典型案例。 Watson健康平台利用先进的自然语言处理和机器学习技术，能够快速分析海量的医学文献和临床数据，为医生提供精准的诊断建议和治疗方案。 例如，在肿瘤治疗领域，Watson能够分析患者的基因信息、病历资料等，为医生提供个性化的治疗方案，从而提高治疗效果和患者的生存率。 国内企业也不甘落后，科大讯飞升级了讯飞晓医APP，上线个人数字健康空间，打造每个人的健康助手。 2/5食：用数据换产量 数字农业通过物联网、大数据、人工智能等技术手段，能够实现农业生产的精准化管理。通过实时监测土壤湿度、温度、光照等环境参数，农民可以及时调整种植策略，提高农作物的产量和品质。 同时，垂直农场、精准农业等新型农业模式的发展，进一步解决了土地资源紧张的问题，实现了农业的绿色可持续发展。 报告中提到，业界公司的尝试显示，在7000 平方米的空间里，可实现蔬菜每16天收割一次，达到每年90万公斤的惊人产量，极大提升农业的效率和产量。 一直以来，农产品很难做出品牌，最大的问题就是没有办法标准化。 很好理解，不要说一片果园的产出不一，就算是同一株树上结的果子，也很难保证大小、口感、味道一样。 未来数字技术有可能解决类似的问题。 3/5住：空间人性化 智能家居是未来家居生活的重要发展方向。通过智能感知技术、语音识别、手势识别等手段，智能家居系统能够实现与用户的自然交互。 未来的智能家居不仅能够响应用户的指令完成各种操作，还能通过无感交互技术，自动调节家居环境以适应用户的需求。 报告中提到，智能家居系统的互动：从传统的面板、APP 交互到更智能的语音、手势交互，甚至无感交互。 什么是无感交互？小编的理解，就是不需要人为操作，而靠感应器检测人的体温、心跳、血压等等，自行调整室内温度、湿度、灯光等等。 比如枕头，能自动检测人的睡眠情况，把温度、湿度、灯光、高低调整到最适合的状态。 4/5行 : 移动第三空间 汽车电动化只是第一阶段，第二阶段是无人驾驶，第三阶段则是出行服务化。 科技观察家王煜全也有类似的观点：电动汽车车的发展会经历“三轮革命”——电动化、智能化、出行服务化。 报告里提到。国际道路运输联盟将 MaaS（出行即服务）定义为：将用户置于出行服务的核心位置，根据用户需求量身定制出行方案。MaaS 将不同出行方式整合，为用户提供一键式按需出行服务，通过单个应用程序和一次购买即可满足所有出行需求。 通过整合区域内各种交通（地面公交、轨道交通、共享汽车、共享单车）资源及城际交通（民航、高铁、长途客运）的出行方式，实现出行行程预定、路径一键规划、公共交通无缝衔接、费用一键支付等功能，整体提升公众公共交通出行满意度，提高公众绿色出行良好体验。 也就是说，以后出行大家不需要多次购买高铁、飞机、地铁、出租车等不同服务，只需要输入起止点，平台就会根据出行城市路况，给出合理的换乘方案和路线，从而避开拥堵，提高通行的效率和舒适度。 这会改写当下汽车厂商的竞争格局。 报告里有一个思路很新颖，就是无人驾驶汽车制造设计的一个理念，车身融合部署创新。 就是把各种感应器，融合到汽车各个零部件里。比如把激光雷达、毫米波雷达、超声波雷达、摄像头全部整合进车身、天线里，这样不但节省汽车制造空间，还可以更具设计美感。 目前已经有鲨鱼鳍天线融合GPS、4G/5G和FM，环视摄像头和后视镜的融合。 后续相似的也可采用激光雷达和前视大灯融合，分布式天线和玻璃、车门融合，远红外和摄像头融合等方案，都会使传感器适应性更好，更易部署，但同时也给传感器提出了更高的要求。 5/5智能绿色能源 随着全球气候变化的加剧和能源需求的不断增长，绿色能源成为未来能源发展的重要方向。 通过大力发展太阳能、风能等可再生能源技术，人类将逐步减少对化石能源的依赖，实现能源的清洁低碳发展。 同时，数字技术的应用也将进一步提升能源利用效率和管理水平，促进能源的可持续发展。 比如报告中提到，通过AI控制光伏面板角度来提升发电量，通过虚拟电厂来调节电能的消纳和储存，让能源使用更加精准和高效。 以上是小编重点讨论华为《智能世界2030》其中5个领域的展望，感兴趣的朋友可以阅读报告原文。 本文只是小编的观点分享，列举的数据和逻辑只为了分析说明，不构成任何的决策建议。 · END·