机器视觉是通过光学的装置和非接触的传感器，自动地接收和处理一个真实物体的图像，以获得所需信息或用于控制机器人运动的装置。机器视觉是与工业应用结合最为紧密的人工智能技术，通过对图像的智能分析，使工业装备具有了基本的识别和分析能力。

工业数字化、智能化转型逐渐深入，加上智能制造的逐步推进，工业机器视觉逐渐形成规模化的产业，并随着人工智能技术在工业领域落地而逐渐深入到工业生产的各种场景之中。此外，由于工业控制对精确度和自动化的要求越来越高，机器视觉技术的影响将更为深远与广泛。

我国的机器视觉行业是伴随国内工业化进程的发展而崛起的，我国正在成为世界机器视觉发展最活跃的地区之一，应用范围几乎涵盖了国民经济中的各个领域。未来，随着国家政策对机器视觉行业的持续利好作用，加之下游应用领域不断拓宽，我国机器视觉行业市场规模有望实现高速增长。

据全拓数据统计，我国机器视觉行业规模自2017年至2021年，一直保持增长态势，2021年我国机器视觉市场规模达到了138.1亿元。预计2022年，我国机器视觉行业市场规模将达到183.5亿元。

目前我国机器视觉行业的主要企业共有7114家，其中以2017-2019年为主要注册热潮，2019年注册企业数量为891家，数量最多，而2022年仅新增了20家机器视觉企业。经统计，我国机器视觉企业注册地主要分布在珠三角地区和长三角地区，特别以广东省和江苏省为代表。

从机器视觉系统机器成本构成上看，在机器视觉系统中，中游零部件环节的占比最大，高达45%，软件开发环节的占比为35%，零部件和软件开发环节合计占比高达80%，是机器视觉的核心环节。此外，机器视觉系统的组装集成和维护占比为20%。

从行业竞争格局来看，国产品牌竞争力不断加强，2021年国产品牌机器视觉产品市场份额达到58%，国际品牌机器视觉产品市场份额42%。机器视觉产品进口替代进程提速，在某些产业链环节如镜头、光源、相机等领域国产代表厂商份额领先于外资。其中，海康机器人机器视觉业务2021年实现超过100%的增长，国内业务规模超过基恩士、康耐视，位居第一，其他国产厂商如奥普特、华睿科技亦有较高的增速。

全拓数据认为，随着工业4.0的到来，工业场景对机器视觉技术的需求持续推进着工业机器视觉技术的发展。目前在我国随着配套基础建设的完善，技术、资金的积累，各行各业对采用图像和机器视觉技术的工业自动化、智能需求开始广泛出现，机器视觉行业的发展水平，已经成为决定很多其他产业发展更进一步所必须的台阶。同时，国内有关大专院校、研究所和企业近两年在图像和机器视觉技术领域进行了积极思索和大胆尝试，逐步开始了工业现场的应用。未来，中国机器视觉行业将朝着3D机器视觉、深度学习、下游渗透加深等趋势发展。