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今天我来详细介绍一下WPS多维表格中的高级功能——“统计”字段。随着对该字段研究的深入，我发现它是一个非常实用的功能，尤其对于那些不想学习复杂函数的用户来说，简直就是一大福音。因为在某些情况下，这个字段可以替代多种函数，例如 XLOOKUP、SUMIFS、COUNTIFS、MAXIFS、MINIFS、AVERAGEIFS 以及 ARRAYTOTEXT。
这里提到的还仅仅是单一函数的应用；实际上，“统计”字段还可以替代一些复杂的函数组合，比如 UNIQUE+COUNTA 或者 FILTER+TOCOL 等常用组合。接下来，我将通过具体的场景来展示多维表格中“统计”字段的强大功能。
查找与引用查找与引用函数是在PMC生产工作场景中最常使用的工具。例如，假设表1包含存货编码、现存量及其单价的数据，而表2是生产计划表，其中已列出排程数量但未包含单价。如果需要快速计算产值，可以通过使用如 XLOOKUP 这样的函数从表1中查找单价，然后将其与表2中的排程数量相乘即可实现。
而在多维表格中，可以利用“统计”功能来简化这一过程。具体步骤如下：
新建一个统计字段。
设置需要统计的字段为表1中的单价字段。
选择统计方式为求和，并确保所有存货编码都是唯一的（无重复项）。
设定统计条件为：表1中的存货编码字段需匹配表2中的存货编码字段。
接着，新建一个公式字段，并输入以下公式：=排程数量 * 单价。这样就可以自动计算出所需的产值了。效果如下图所示：
单条件求和统计字段同样支持条件求和。例如，如果需要了解表1中仓库现存量中各个仓位的库存金额，如成品仓、半成品仓、原材料仓等。在传统的表格软件中，我们可能会使用 SUMIFS 函数来进行统计，而在多维表格中，我们依然可以使用“统计”字段来完成这一任务
具体步骤如下：
新建一个“仓库名称”字段，并录入相应的数据，如成品仓、半成品仓、原材料仓等。
继续新建一个统计字段。设置需要统计的字段为表1中的“库存金额”字段。选择统计方式为“求和”。设定统计条件为：表1中的“仓库名称”字段等于本表的“仓库名称”字段。这样设置后，即可得到各个仓位的库存金额汇总，如下图所示：
效果如下图所示：
多条件求和对于多条件求和，只需要在统计字段的统计条件中继续添加新的条件即可。仍然以上述案例为例，如果需要统计各仓库名称中所有存货编码的库存金额，并且只统计库存数量小于100的存货编码，操作步骤如下：
新建一个辅助数字字段，并命名为“统计条件”。在弹出的对话框中设置该字段的默认值为“100”。再新建一个统计字段，并按照以下条件进行设置：需要统计的字段：表1现存量报表中的库存金额字段。统计方式：求和。统计条件1：表1中的仓库名称字段等于本表的仓库名称字段。统计条件2：表1中的现存数量字段小于本表的“统计条件”字段（默认值为100）。通过这样的设置，即可实现对符合条件的库存金额的多条件求和。
效果如下图所示：
单条件统计继续增加需求，现在需要知道每个库位中存放了多少个不同的存货编码。例如，成品仓中存放了132个存货编码，这意味着有132个不同的SKU。在传统表格中，我们通常会使用 COUNTIFS 函数来实现这一需求。而在多维表格中，可以通过“统计”字段来实现，具体方法如下：
新建一个统计字段，并按照以下条件进行设置：
需要统计的字段：表1现存量报表中的仓库名称字段。统计方式：计数。统计条件：表1中的仓库名称字段等于本表的仓库名称字段。通过上述设置，即可统计出每个库位中不同存货编码的数量。
效果如下图所示：
多条件统计多条件计数的实现方式与多条件求和类似，也是通过增加辅助字段来完成。如果需要知道各个仓位中库存金额超过某一数值的存货代码数量，应该如何实现呢？
具体步骤如下：
新建一个辅助数字字段，并命名为“统计条件”，默认值设为“100000”。
新建一个统计字段，统计方式与单条件计数相同。
在统计条件中增加一个新的条件：
表1现存量报表中的“库存金额”字段大于本表中的“统计条件”字段（默认值为100000）。
通过这样的设置，即可统计出每个仓位中库存金额超过指定数值的存货代码数量。
效果如下图所示：
今日总结篇今天，我们详细介绍了多维表格中的高级功能——“统计”字段，并展示了它如何成为不想深入学习复杂函数用户的得力助手。通过几个实际应用场景，我们看到“统计”字段不仅可以替代多种常用的函数，如 XLOOKUP、SUMIFS、COUNTIFS 等，还能简化多条件求和和计数的操作流程。
无论是查找与引用、单条件或多条件求和，还是单条件或多条件计数，“统计”字段都提供了直观且简便的方法。从计算生产计划表中的产值，到统计特定仓位的库存金额或数量，再到找出库存金额超过特定阈值的存货代码数量，“统计”字段均能轻松应对。
通过对“统计”字段的灵活运用，不仅提高了工作效率，还减少了出错的可能性。不论是对于供应链管理专业人士还是其他需要处理大量数据的工作者来说，“统计”字段都是一项不可或缺的工具。希望今天的介绍能够帮助大家更好地理解和利用这一强大的功能。
