30天拿下Python之推导式

希望睿智 2024-06-23 15:18:33

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概述

在上一节,我们介绍了Python的迭代器和生成器,包括:使用迭代器、创建迭代器、创建生成器、使用生成器等内容。在这一节中,我们将介绍Python的推导式。Python的推导式是一种简洁、强大的表达式,是编写复杂迭代逻辑的简洁方式,也是Python语言的一大特色,可以用于生成列表、元组、集合和字典。

推导式是一种在Python中用于创建新的数据结构的表达式,通过使用for循环和if语句来从已有的数据中创建新的数据。推导式在语法上与普通的表达式有些类似,但是它有一个特殊的语法结构,可以让我们在表达式中执行更复杂的操作。

推导式的定义非常简单,它由一个for循环和一个可选的if语句组成。我们可以在for循环中迭代一个可迭代对象,并在if语句中添加一些条件来筛选出我们想要的数据。

列表推导式

列表推导式的基本语法如下:

[expression for item in iterable if condition]

下面对上述语法中的各个元素作一个简单的介绍。

expression:是一个表达式,用于对每个item进行计算并生成一个新的元素。

item:是一个变量,在iterable中取值。

iterable:是一个可迭代对象,比如:列表、元组、集合等。

condition:是一个条件表达式,用于筛选出满足条件的元素。它是可选的,如果省略,则不进行筛选。

在下面的示例代码中,我们使用列表推导式生成一个包含1到10之间的奇数的列表。其中,expression是x,

item是range(1, 10)中的每个元素,iterable是range(1, 10),condition是 x % 2 != 0,最终生成的列表包含1到10中的所有奇数。

odd_number = [x for x in range(1, 10) if x % 2 != 0]# 输出: [1, 3, 5, 7, 9]print(odd_number)

再来看下面的示例代码,我们使用列表推导式生成了1到5的立方值。

cubed_number = [x**3 for x in range(1, 6)]# 输出:[1, 8, 27, 64, 125]print(cubed_number)

元组推导式

元组推导式与列表推导式类似,但是它用来生成元组。元组是一种不可变的序列类型,可以包含任何类型的元素。

元组推导式的语法如下:

(expression for item in iterable if condition)

这与列表推导式非常相似,主要区别在于使用圆括号而不是方括号来创建元组。与列表推导式不同的是,元组推导式返回的结果是一个生成器对象,需要使用tuple()函数,将生成器对象转换为元组。

在下面的示例代码中,我们创建了一个元组,其颜色字符串的长度值大于等于5。

all_colors = ['red', 'blue', 'pink', 'purple', 'white']passed_colors = (item + ' passed' for item in all_colors if len(item) >= 5)# 返回一个生成器对象,输出:<generator object <genexpr> at 0x000001BD9F422B20>  print(passed_colors)# 转换为元组,,输出:('purple passed', 'white passed')print(tuple(passed_colors))

集合推导式

集合推导式是一种创建集合的简洁方式,它允许你通过一个表达式来定义集合的元素,通常用于从已有的数据中创建新的集合。

集合推导式的语法如下:

{expression for item in iterable if condition}

其中,expression是一个用于生成每个元素的表达式,item是iterable中的元素,iterable是要迭代的序列,condition是一个可选的条件表达式,用于过滤序列中的元素。

在下面的示例代码中,我们有一个所有水果的列表,然后使用集合推导式生成了一个名称长度为奇数的水果的集合。

def is_odd_len(s):    return len(s) % 2 == 1all_fruits = ['pineapple', 'banana', 'cherry', 'watermelon', 'dates']odd_len_fruits = {item for item in all_fruits if is_odd_len(item)}# 输出:{'pineapple', 'dates'}print(odd_len_fruits)

字典推导式

字典推导式是一种创建字典的简洁方式,它允许你通过一个表达式来定义字典的键值对,这个表达式通常包含一个循环和一个条件判断。

字典推导式的语法如下:

{key_expression: value_expression for item in iterable if condition}

其中,key_expression和value_expression是用于生成每个键值对的表达式,item是iterable中的元素,iterable是要迭代的序列,condition是一个可选的条件表达式,用于过滤序列中的元素。

text = "hello world by hope_wisdom"word_len_dict = {item: len(item) for item in text.split()}# 输出:{'hello': 5, 'world': 5, 'by': 2, 'hope_wisdom': 11}print(word_len_dict)

条件推导式

条件推导式是一种简洁的语法,用于根据条件选择不同的表达式结果。它类似于三元运算符(expr1 if condition else expr2),但具有更广泛的用途。

条件推导式的语法如下:

[expression1 if condition else expression2 for item in iterable]

其中,expression1和expression2是两个可选的表达式,condition是一个条件表达式,item是iterable中的元素。

在下面的示例代码中,对于列表中的每个元素,如果元素是偶数,则返回该元素的平方,否则返回该元素本身。

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]even_squares = [x**2 if x % 2 == 0 else x for x in numbers]# 输出 [1, 4, 3, 16, 5]print(even_squares)

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