本规划蓝图旨在构建一套完善的企业数字化运营分析管理大数据平台，通过数字化目标的实现、业务流程信息化、业务场景在线化、数据分析与挖掘、大数据平台架构、数据治理与安全以及持续优化与升级等方面的综合施策，推动企业数字化转型的深入发展，提升企业核心竞争力。

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企业数字化战略转型本质在于以数字化、信息技术为抓手，避免企业所具有的特异性知识与外部经营环境不匹配引起的生存危机而进行的特异性知识创新过程。企业通过数字化管理模式，以获得未来的生存与发展为目标，放弃过去制定而现在正在执行的企业战略和企业架构，行为就是在以数字化管理模式及技术手段重新定义企业战略。

随着信息技术的迅猛发展，数字化转型已成为企业提升竞争力、实现可持续发展的必由之路。本规划蓝图旨在构建一套完整的企业数字化运营分析管理大数据平台，通过数据驱动，优化业务流程，提升业务场景在线化水平，实现数据价值的最大化利用。

数字化：数字化企业是对企业自身数字化能力的综合评价标准，通过数据化手段对企业现行管理、业务、技术、人才等综合能力的优化提升，构建形成区块链式的全业务统一数据融合型企业。

知识化：知识型企业是数字化的升级阶段，是以结构化思维方式认识数据、感知数据、获取价值的阶段。

智能化：智能化企业应具备对未来发展方向的决策分析能力，同时对市场短期形成感知决断响应，指导执行落实。

架构设计包括总体架构设计和系统架构设计。总体架构设计是企业级、高阶的数字化设计，而系统架构设计是对总体架构中所识别的数字化改造、新建需求的实现设计。

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系统架构由总体架构和系统架构组成。两者分别对应不同层级设计和管控内容。

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数字化蓝图应遵循覆盖面更广、集成度更深、智能化更高、安全性更强、互动性更好和可视化更优的发展思路。结合多种能源形式共存能源互联网模式时代发展，以全产业链数据资源为依托，借鉴IT领域的互联网+、大数据、物联网、云计算、移动应用等新技术成果，以风电场开发、设计、建设、运行维护为主线的资产全寿命周期管理服务模式创新，构建企业数字化平台。

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1、数字化目标设定

1. 实现企业业务全流程的数字化管理，提升运营效率。

2. 构建大数据分析能力，为企业决策提供科学依据。

3. 提高数据安全性和隐私保护水平，确保企业信息安全。

2、业务流程信息化

1. 对企业现有业务流程进行全面梳理，明确信息化需求。

2. 设计并开发适应企业需求的信息化系统，实现业务流程的在线化、自动化处理。

3. 对信息化系统进行持续优化和升级，确保系统稳定、高效运行。

3、业务场景在线化

1. 对企业各类业务场景进行深入分析，明确在线化需求。

2. 利用云计算、移动互联网等技术，实现业务场景的在线化改造。

3. 通过线上线下的融合，提升用户体验，增强企业服务能力。

4、数据分析与挖掘

1. 构建完善的数据仓库，整合企业各类数据资源。

2. 利用大数据分析技术，对业务数据进行深度挖掘和分析。

3. 提供数据可视化工具，为企业决策层提供直观、易懂的数据报告。

5、大数据平台架构

1. 设计稳定、高效的大数据平台架构，满足企业数据处理和分析的需求。

2. 选用成熟的大数据技术和工具，确保平台的可扩展性和灵活性。

3. 建立统一的数据接入、存储、处理、分析和应用流程，提升数据处理效率。

6、数据治理与安全

1. 制定数据治理规范，明确数据的所有权、使用权和管理权。

2. 建立数据安全保护机制，包括数据加密、访问控制、安全审计等措施。

3. 加强数据安全培训，提高员工的数据安全意识和能力。

以实现对公司资产形成期业务活动的实时在线监测分析、协调控制，以及公司形象的全景展示为目标，以运用先进信息技术为依托，以强化公司运营数据资产管理和“大数据”挖掘为手段，建设运营监控智能分析系统，全面掌控公司项目建设生命周期，增强业务管理的透明度，增强公司的管控力和风险防控力，为公司经营决策提供有力支撑，为提高管理绩效和经济效益提供保障。

公司业务全流程网络拓扑

基于价值链理论，由业务流程网络和定额指标网络共同构成的“项目生命期运营管理在线监测网络拓扑图”，构建以流程为载体，覆盖项目建设生命周期全业务、全过程的监测分析体系。

数据资产管理

数据资产管理是一项系统化、全面化、持续渐进的管理创新工作，数据资产管理平台的开发设计也遵循渐进深化的过程，我们提出资产全貌可视、资产详情可查、资产质量可控、资产应用可溯四大业务支撑，整体支撑数据资产管理的业务需求。

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