克利夫兰诊所（Cleveland Clinic）、IBM和哈特里中心（Hartree Center）合作，通过人工智能和量子计算等先进计算技术推进医疗保健和生命科学。

这一伙伴关系汇集了来自全球各个学科的研究人员、医生和科学家组成的国际团队。

“研究团队将利用高性能和量子计算来推进生命科学，目标是改善医疗保健并加速全球患者的新治疗方法。克利夫兰伦敦诊所将成为英国创新临床护理和克利夫兰诊所全球足迹之间的中心纽带。“克利夫兰诊所首席研究信息官Lara Jehi说。

癫痫是一种影响所有年龄人群的慢性非传染性脑部疾病。全世界有5000多万人患有这种神经系统疾病，80%以上的癫痫患者生活在低收入或中等收入国家。

根据研究，约70%的癫痫患者在得到适当诊断和治疗的情况下可以达到无癫痫发作，然而，生活在低收入国家的近75%的患者得不到所需的治疗。

克利夫兰诊所拥有世界上最全面的癫痫诊断和治疗方案之一。现在，克利夫兰诊所的研究人员与科技巨头IBM和哈特里中心的科技设施委员会(STFC)结成了新联盟，旨在利用先进技术研究癫痫和医院干预的影响。

研究人员将通过两个项目启动新的合作，由癫痫研究人员Jehi博士和伦敦克利夫兰诊所首席学术官Charles Knowles博士领导，与IBM和Hartree中心的团队密切合作。

第一个项目由Knowles博士领导，将使用先进的人工智能模型来分析伦敦克利夫兰诊所的护理对患者的影响。研究人员将重点关注普通医院程序如何影响患者的整体生活质量和健康。该项目的目标是收集有关如何提高患者预后的宝贵见解。

该项目的一个关键组成部分是使用克利夫兰诊所伦敦生物资源提供的临床和先进成像数据，这是一个可用于科学研究的捐赠样本和健康数据储存库。

来自这些生物库的数据将用于开发更大的人工智能模型，这些模型可以整合多种类型的数据，以便在不同的健康状况下进行分析。

第二个项目由Jehi博士领导，旨在利用量子计算分析大量数据集，识别体内的分子特征，从而更准确地预测癫痫患者的手术结果。该项目的主要目标是确定新的生物标志物，这些生物标志物可用于定制治疗计划，以改善患者的预后。

Jehi博士是上周在伦敦举行的第三届经济学人影响商业化量子全球2024会议的特邀演讲者之一。她利用量子计算发现生物标志物的项目是量子计算在开发精准医学方面的有力的一个例子。

人工智能在推动各个领域的医疗保健方面发挥着变革性作用，包括对人类大脑的研究。今年5月，来自哈佛大学和谷歌的一组研究人员合作发表了一份令人惊讶的详细的人类大脑3D地图。这些突破可以为人类大脑的奥秘带来有价值的见解，并有助于找到更好的方法来诊断和治疗癫痫等疾病。