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昨天我们探讨了多维表格中的单条件求和、多条件求和以及动态求和。今天，我们将继续围绕求和这一主题，来阐述传统表格与多维表格之间的差异。今天的重点是累计求和。累计求和在日常工作中非常常见，通常用于跟踪随时间累积的数据变化或计算一系列数值的连续总和。
例如在销售业绩跟踪方面，假设一家公司在2024年的前五个月每月的销售额分别为50万元、60万元、70万元、80万元和90万元。为了更好地理解销售趋势，可以计算从年初到每个月底的累计销售额：截至一月底为50万元，二月底达到110万元，三月底升至180万元，四月底增至260万元，五月底则达到了350万元。通过这种方式，管理层能够清晰地看到公司的销售增长情况，并据此做出更合理的业务决策。
而对于库存管理，以某种商品一周内的每日入库量和出库量为例，如星期一至星期五的入库量分别为20件、30件、40件、50件和60件，而对应的出库量分别为10件、20件、30件、40件和50件。通过计算每天的净增减量（即当天的入库量减去出库量），然后进行累计求和来追踪整个星期的商品存量变化：星期一累计存量为10件，星期二增至20件，星期三达到30件，星期四升至40件，星期五最终达到50件。这样，仓库管理员就可以准确掌握每周的商品流动情况，并据此调整进货计划或优化库存空间。
传统表格累计求和以上案例在传统表格中进行单条件求和累计时，可以使用传统公式与动态数组公式。传统公式的优点是易于上手，但缺点是需要手动填充并锁定参数的引用区域；而动态数组公式的优点在于无需手动填充，但需要用户具备一定的函数基础。
以销售业绩跟踪表为例，录入以下公式：
在单元格C2中输入公式 =SUM($B$2:B2)，然后向下填充到C6。这个公式计算从B2到当前行（例如C3对应的是B2到B3）的累计销售额。
在单元格D2中输入公式 =SCAN(0,B2:B6,SUM),该公式会自动扩展。SCAN 函数从0开始，依次对B2至B6中的每个数值执行累加操作。
函数解释：
=SUM($B$2:B2)：这是一个传统的累计求和公式。$B$2 是绝对引用，表示始终从B2开始；B2 是相对引用，随着公式的下拉会变为B3、B4等，从而实现累计求和的效果。
=SCAN(0, B2:B6, SUM))：这是一个动态数组公式。SCAN 函数从初始值0开始，对B2到B6范围内的每一个数值应用LAMBDA函数（SUM)进行累加。这样就可以自动生成一个包含各阶段累计总和的数组。
多维表格累计求和在多维表格中，由于不支持通过锁定引用的方式来编写公式，同时也没有像 SCAN 这样的动态数组函数，因此要实现累计求和通常需要借助辅助列的方法。
首先，新建一张多维表格，并将该数据表命名为“销售业绩”。然后，在这张表中添加三个字段：
第一个字段为文本类型，标题设为“月份”。
第二个字段为数值类型，标题设为“销售金额”。
第三个字段选择高级字段中的编号字段，标题设为“编号”。
继续在边上新增一个属性为“统计”的高级字段，并命名为“累计销售金额”。按照以下方式设置对应的统计条件，以实现累计求和的目的：
需要统计的字段：销售业绩表中的 数量字段
统计方式：求和
统计条件：编号小于等于编号
这个原理类似于传统电子表格中的 SUMIFS 函数。假设数据A列（月份）和B列（销售金额）分别为 {1, 50; 2, 60; 3, 70; 4, 80; 5, 90}，在C列录入公式 =SUMIFS($B$2:$B$6, $A$2:$A$6, "<=" & A2) 并向下填充，可以得到同样的累计求和效果。
这样设置后，多维表格中的“累计销售金额”字段会自动根据“销售金额”字段和“编号”字段的数据进行累计求和，从而达到与传统电子表格中使用 SUMIFS 函数相同的效果。
最后总结通过这两天的学习，我们对比了传统电子表格与多维表格在处理求和问题时的不同方法。昨天我们讨论了单条件求和、多条件求和以及动态求和，而今天则深入探讨了累计求和的应用及其在不同工具中的实现方式。
在传统的电子表格中，我们可以利用相对简单的公式如 =SUM($B$2:B2) 来手动填充以完成累计求和，也可以使用更高级的动态数组函数如 SCAN 来自动扩展并计算累计值。这些方法各有优劣，但都提供了灵活且强大的数据处理能力。
相比之下，在多维表格中实现累计求和需要采用不同的策略。由于缺乏锁定引用和动态数组功能，多维表格通常需要创建辅助字段并通过设置统计条件来达到同样的效果。虽然这种方式可能稍微复杂一些，但它同样能够有效地提供累计求和的结果，并且更适合处理结构化数据和进行复杂的业务逻辑运算。
总的来说，无论是传统电子表格还是多维表格，都有其独特的优点和局限性。选择合适的方法取决于具体的应用场景和个人或团队的技术熟练度。通过合理运用这些工具和技术，用户可以更好地分析数据、跟踪趋势并支持决策过程。
