在日常的办公场景中，我们经常需要处理包含多个工作表（sheet）的Excel文件，并在这些工作表之中进行数据查询和匹配。传统的做法通常是手动打开Excel文件，然后逐个工作表进行搜索，这种方法效率低下，费事费力。

场景描述

朋友是一家品牌公司的电商运营，在繁忙的电商运营中，处理来自客户的咨询是一项日常且重要的工作。当客户在抖音官方店铺中询问特定产品时，如果能快速定位到产品信息，无疑会极大提升客户满意度和运营效率。但是，朋友手里的产品资料是按照系列进行分表的，也就是一个系列产品是一个sheet，当客户询问的不是具体的产品名称而是一些产品参数时，这就涉及到了多表查询的问题了，传统的WPS和Office是不支持多表查询的，传统的Excel操作方式——逐个工作表使用Ctrl+F进行搜索，不仅效率低下，还容易出错。幸运的是，我们可以利用Python的强大功能来自动化这一过程，实现轻松快捷的跨表查询功能。

【比如粉丝的这个问题，就需要打开所有的产品表格去挨个查找整个表格里是否有MH这个信息，我的产品系列有上百个，就需要重复上百次切换sheet表—>Ctrl+F操作】

数据分析

输入：一个包含上百个Sheet表的Excel文件。处理：查找每个Sheet表中是否包含需要的信息返回Sheet表名和查找信息所在的单元格输出：查询信息所在的Sheet表名和单元格位置。

示例数据

假设我们有一个包含上百个Sheet表，名为data.xlsx的Excel文件，其中每个Sheet表都包含以下列：

货品编码货品描述其他一些列

实战代码

import openpyxl def search_product_in_excel(file_path, search_value): results = [] # 加载工作簿 workbook = openpyxl.load_workbook(file_path) # 遍历每个工作表 for sheet_name in workbook.sheetnames: sheet = workbook[sheet_name] print(f"正在搜索表格{sheet}") # 遍历每个单元格 for row in sheet.iter_rows(min_row=1, min_col=1, max_col=sheet.max_column, max_row=sheet.max_row): for cell in row: if cell.value: if str(cell.value).find(search_value)!=-1: # 找到值，添加结果到列表中 results.append((sheet_name, cell.coordinate)) return results file_path = 'your_excel_file.xlsx' # 替换为你的Excel文件路径 search_value = 'MH' # 替换为你要搜索的值 results = cross_sheet_search(file_path, search_value) for result in results: print(f"在工作表 {result[0]} 的单元格 {result[1]} 找到了值 '{result[2]}'")

运行结果

总结

通过Python和openpyxl库，我们可以轻松地实现跨表查询功能，极大地提高了办公效率。无论是处理单个Excel文件还是批量处理多个文件，Python都能帮助我们快速、准确地完成任务。希望本文的介绍和示例代码能够帮助你更好地应对日常办公中的挑战，提升工作效率。

数海丹心

大数据和人工智能知识分享与应用