预警的核心价值
在BI建设过程中，有一个被高频的关键词——“预警”。为什么BI建设中需要预警？预警又能为企业业务做些什么？某种程度而言，BI是“器”，为了企业决策而服务，是企业决策的重要一环。其中，预警的核心价值，是帮助企业在决策过程中做好风险规避。企业的风险规避，是一个层层递进的体系，预警有三大作用：
✦ 风险规避：通过跟踪业务的关键指标和数据，建立预警机制，可以及时发现问题并应对。
✦ 风险拆解：企业决策层、管理层、执行层等各层级关注的业务指标及其风险阈值常常是不同的。建立完善的预警机制，可以对风险做拆解，实现分级预警，避免单一核心指标导致无法识别潜在风险的可能。
✦ 风险意识培养：通过面向企业各层级人员做分级预警，能帮助企业加强风险和危机意识的培养，也给管理者与员工树立强烈的危机意识。
预警体系的建设路径
那么以风险规避为出发点，企业如何建立预警体系？预警不是直接跳入数据细节去看指标和阈值。在业务场景中，即使是同一风险，不同角色关注的数据和指标也是不同的，应对措施也可能不同。因此，预警体系的建立，要从识别场景、角色、和他们的Jobs to be Done（待办任务）开始。
1识别业务场景和干系角色
首先要识别业务场景和该业务场景下的干系角色。例如，这是一个什么样的业务，这个业务常见的风险是什么，什么情况下会有风险，谁会关注这些风险，谁需要对潜在风险做出应对措施等等。要注意的是，梳理过程中不要遗漏干系角色，否则提醒不到对应负责人，或者应对措施不齐全，从而不能更好地规避风险。
2收集动作
不同的角色对风险的关注点和应对也是不一样的，因此下一步是梳理业务场景下、不同角色的动作路径（Jobs to be Done），从而去识别各个角色对风险的关注点，和潜在的应对措施。例如，企业经营业绩，决策层关注点在于业绩的达成风险和ROI等，销售团队关注团队或个人的业绩达成和Buff，中后台支持团队则关心如推广ROI、资源投入等。
3指标评估和定义
基于前两个步骤的产出，企业已经识别出对于特定业务场景下，各角色对风险的关注点，可以以此为依据，对所需跟踪的数据和指标进行定义、作为建立预警的基础。如：
✦ 定义要跟踪预警的指标，如经营业绩；✦ 定义预警指标的目标，如1000万；✦ 定义预警的衡量方式和异常阈值，如完成值低于600万，或完成率低于60%。
这一步注意的是，要合理的定义目标和阈值。不合理的定义，可以会引起预警泛滥或预警不足，哪一种都会大大影响企业对风险的识别和应对效率。
4明确应对措施
指标及其预警阈值确认后，下一步要明确的就是触及阈值后要采取的应对措施。BI平台最直接能完成的是发送预警信息，例如把每一种风险的应对措施，个性化定义到预警消息内容中，让接受方不受经验的限制，可以尽快采取对应的措施。再进一步，如果应对措施非常明确可以自动化的话，可以基于BI平台的集成能力，与业务系统打通，去触发对应系统的操作。
5在系统中配置预警
最后一步，把如上梳理的结果，在BI平台中完成具体的预警配置。基于观远BI，只需设置1次，就可以实现同一预警规则，对不同应用指标、不同接收人、不同消息内容的灵活配置。只需要便捷的操作，便可以完成精细的预警配置。
避险场景下的预警实践
1千人千面，精细化预警
如前文所述，对同一场景下的同一风险，不同角色的预警配置都可能不同。做好预警，要做到精细化的预警配置。
以一常见场景为例：某连锁门店的华东区域经理助理小朱为当前区域门店创建了多个重要指标看板，但区域经理和店长由于日常工作太忙，经常没空细看所有数据看板。小朱希望对于重要指标，特别是有异常的重要指标，可以单独预警。
对此，常见的行业方案是，针对不同门店、不同接收人等，需要创建多个单独的预警，对预警触发条件逐一设置。而观远BI的预警功能，可以轻松做到行级别的差异化预警设置。
优点1：相同预警规则、不同应用数据，预警规则只需设置1次
如上述场景，需要门店销售额未达标的情况下触发预警，在观远BI只需设置一条预警规则，“销售额<销售额目标”即可。
优点2：相同属性、不同用户，收件人只需设置1次
如上述场景，想把华东区域多个店铺的异常预警发给对应店铺的人员，使用传统工具需要创建多个预警，5家店铺就要设置5次，还需在每个预警中手动添加多个收件人。
在观远BI中，预警收件人支持根据字段或属性来匹配，可以根据不同分发规则动态发送给对应的用户。例如以上场景，只需设置门店属性，系统会寻找用户属性中“所属门店”分别是对应门店ID的用户，即可对相关用户推送预警信息。
优点3：相同预警规则、不同用户、不同预警消息，消息编辑只需设置1次
观远BI预警功能支持对内容进行差异化定制：通过插入字段内容，可以让每个收件人收到的信息都是与其相关的数据，做到千人千面。
此外，观远BI预警功能还包含了定时触发、多投递渠道，图文内容结合等能力。
2拆解风险，分级预警
对企业而言，需要明确企业核心的指标，确认关键信息节点、信息层级等，根据业务对指标异常以及风险的紧急程度进行拆解分级，再进行分级预警，可以由核心指标拆解开，一直延续到一线指标。
这其中，每一层要对应相应的层级人员，并制定好相应的风险指标，一层层进行风险监控。例如：
✦ 企业经营绩效，决策层关注每周或每月的全局业绩，区域经理关注每日的区域业绩，而一线则关注当下他所负责的业绩情况；✦ 门店的达标情况，1天未达标仅通知店长，连续2天未达标通知片区主管，连续3天未达标就要通知区域经理；✦ 根据每天不同时段的流量价值，对流量投入设置不同的预警规则，以采取不同策略来进行动态调整，放大高价值流量。
3预警中心，全局风险管理
预警体系，除了预警的分发，还可以建设预警中心，对企业的重要风险进行统一的展现和跟踪管理。预警中心效果图如下：
预警中心的构建路径和所需BI能力如下：
更多预警实践
1使用预警实现业务流程联动
企业的业务场景，往往是一个流（steam)，链路中的节点联动又往往需要基于某个指标的触发，可以灵活使用预警，将业务流中的上下游联动起来。
如互联网电商，可以根据所追踪业务的时间节点与商品状态，建立相应的预警提醒机制，使业务通过投递移动端预警，及时触发业务行动或决策。例如，仓库收货后更新入库数据、提醒工作室安排商品拍摄、会员生日提醒优惠发放等。
2使用预警进行信息传递
预警实质是一种消息通知，这意味着预警功能也能灵活应用于信息分享、消息通知类的场景，例如团队业绩有突破、重要客户续约周期等等。
