明年会进入AI淘汰倒计时的六类职业?

科技维度视界评 2024-02-10 07:48:35

在这个快速变化的时代,人工智能(AI)技术的进步正在重塑我们的工作方式和职业前景。经过今年的爆发式发展,AI的浪潮正逐渐侵蚀这些领域的工作岗位。本文将深入探讨AI如何影响特定职业,并提供实用的策略,帮助那些打算或想要从事这方面职业的人们做好准备。我们认为,AI完全淘汰一个职业现在还是不可能的,但是淘汰这个职业从业者中低效的人却是趋势。

1.中级、初级商业插画师;广告、网页、平面设计师

目前的AI现在能够根据简单的指令创作出复杂的图像和设计。随着年底一大波的AI新工具的推出,发展真的太快了,极大提高了效率同时极大降低了创作门槛。以前的大量插图和设计需求会随着超强的AI工具的普及而大量减少,那些以前需要外包的需求会大幅缩减,这必然会导致插画和设计人员的需求极大减少。对于那些还没有形成自己被市场认可风格的中级、初级插画师和设计师,没有稳定的客户源就是非常致命的。

现在最先进入AI领域的游戏开发公司已经开始裁撤插画、设计等岗位;随后,外包公司也会因需求减少而出现失业的趋势。如果不做出改变,就会面临陷入困境的风险。

现在AI设计和绘画工具是生成式AI中发展最快的一个分支,对于插画和设计师来说,工作和外包需求的减少在明年看来并不会太乐观。但是,如果你转变思路,你可以通过AI加持的高效工具来创造新需求。对于有创造力的人来说,这是有利的,可以将不利变为有利,因为新的AI可以在极短的时间内完成高度完成度的视觉效果。但是这个道路同样也会是艰辛的,创作效率的提升并不意味着作品的推广和打开新市场是容易的。何况现在市场对AI作品的接受度和未来的政策都还存在不确定性。

2.编辑助理、文字校对员、内容审核员

AI文本生成和校对工具已经能够自动检测语法错误、提出风格建议,甚至生成创意内容。AI能够高效地筛选和分类大量内容,识别违规或有害信息。Facebook报告称其AI系统可以识别和屏蔽超过95%的违规内容。AI在图像和视频识别方面的进步特别显著。那么以前需要大量内容审核人员、文字校对员来完成的工作量肯定会减少。而且AI也能胜任以前编辑助理的工作。

未来的文字工作者需要掌握AI工具的使用,同时提高自己的创意写作和批判性思维能力,这些是目前AI难以完全替代的。内容审核员需要增强对复杂情境的判断能力,专注于那些需要深入理解和文化敏感度的审核工作。

3.文字客服、电话客服

自动化的聊天机器人和语音助手正在接管大量常规客服咨询工作。例如,IBM的Watson Assistant可以处理大量的常规客服查询。根据IBM的数据,它可以减少高达40%的客户服务成本。随着现在多模态人工智能、语音生成和虚拟数字人的出现,AI客服将成为客服工作的主力。客服人员需求的大量减少也是比较确定的趋势。

客服人员还有其他出路,公司可能会需要少数能够管理AI客服的客服人员。这就需要你转向更加专业化或技术性的领域,如技术支持,或提高处理复杂、情感化问题的能力。

4.中级、初级翻译

AI翻译工具在常规文本翻译方面越来越高效,而且AI翻译不再是以前翻译词典之类的逐句直译,会出现很多误解。AI增强的翻译工具可以根据上下文完成高质量的翻译。其翻译准确度逐步超过人类译者。而且AI的多模态技术使得快速口译也成为可能。中级翻译工作需求也会大量减少。

我们有理由相信AI翻译要做到的是打破语言之间的障碍,翻译这个工作可能会被AI取代。对于翻译来说,可能还有一些数据量不足的小语种,数据太少而短时间内不会被AI接替的可能性。

5.基础配音人员

生成式AI已经能够在人声方面生成和克隆,包括情绪化的声音表达等。而且大家应该还记得数字化的孙燕姿唱歌,这些技术已经足够成熟。对于现在还想要学习配音的人来说,需要好好考虑。如果没有真正的热爱,没有自己的天赋和足够多变的声音,只是想做基础的配音,比如以前市场上很多的读书播客之类的,只为了一份简单的工作。或者从事一些没有太多发挥空间的基础配音,就需要慎重思考了。大量基础配音人员的需求消失已经成为必然趋势。

配音方面的未来只有通过在不同维度上深入挖掘自己的工作,从许多不同的方面(比如在不同文化需求下通过声音塑造角色)展示不可替代性,才有可能成为AI无法替代的存在。

6.初级数据分析师

AI技术在数据分析领域的广泛应用正在改变初级数据分析师的工作。自动化工具和算法能够更快速地处理和分析大量数据,并提供洞察和预测。例如,机器学习算法可以自动识别模式和趋势,帮助分析师更好地理解数据。以前需要人来初步整理和采集的数据现在AI会比人更擅长。而这方面对AI来说,这是它们的主场,它们对数据的整理、分析和提炼一定会比人更准确和高效。这方面的人员需求也出现大量减少。

初级数据分析师应提高对数据科学和机器学习的理解,以及掌握数据可视化和数据挖掘技术。当然,如果你现在去拥抱AI,去掌握不同的数据分析AI工具的同时,还能将不同领域和不同类型的工具结合起来应用,将不同维度和不同类型的数据玩出新花样和新高度,也可以最大程度地体现你的价值和不可替代性。

讲了这么多,其实可以肯定有我们没有意识到的不少职业也会受到这次技术革新带来的巨大影响。但我们必须知道AI的兴起并非为了要终结某一职业,虽然它的发展和强大也会不可避免地对不同职业产生不同程度的影响。科技进步的步伐肯定不会就此停止,不会以某一个人的意志而转变。

如果你恰好就位于漩涡中心,危机往往也蕴含机会,作为我们普通人,不断学习、适应并且拥抱技术创新的时代或许才是出现新的转机。对于那些准备进入或已在这些领域工作的人来说,你可以选择理解AI的潜力和局限,发展那些AI难以复制的技能,如创造性思维、人际交流和解决复杂问题的能力。也可以选择切换赛道,甚至选择成为AI的舵手都不会是完全无解的。我们的观点如果在你做出更好决定时,能有一点参考价值,我们就很满足了。我们只是分享我们的观察和看法,其他人有不同见解当然欢迎友好交流。

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