最近，一个名为MistoLine的新模型引起了我的注意，它不仅仅是一个模型，更像是手绘画家的智能小助手。MistoLine以其强大的适应性和稳定性，为绘画人员和设计师带来了前所未有的创作自由。

MistoLine这个新出的SDXL ControlNet线条模型，对于游戏公司的原画师们来说，简直就是上色时的小帮手。它就像是一个智能的调色盘，能够精准地处理各种线条艺术，不管是随性的手绘草图，还是经过各种工具处理的线稿，甚至是模型自动生成的轮廓，MistoLine都能稳稳地搞定。

而且，MistoLine的适应性特别强，就像是一个多才多艺的助手，不管原画师们遇到哪种线条艺术的挑战，它都能轻松应对。这样一来，原画师们在上色时，就省去了大量调整和适配的时间，可以更专注于创意和细节的打磨。

MistoLine的存在，就像是给原画师们的上色工作添了一对翅膀，让他们的创作更加如鱼得水，可以说是真正的如虎添翼。

更让人印象深刻的是MistoLine的泛化能力。在以往的创作过程中，艺术家们常常需要根据不同的线稿预处理工具来选择不同的ControlNet模型，这无疑增加了创作的复杂性。但MistoLine的出现，让这种烦恼成为了过去。它的强大泛化能力意味着，无论面对哪种线条艺术，MistoLine都能游刃有余，让艺术家们可以更专注于创作本身，而不是技术细节。

MistoLine团队不仅在技术上取得了突破，还特别考虑到用户的操作便利性，提供了一套简单易懂的推荐参数和使用指南。这样的设计让新手也能迅速入门，轻松体验到MistoLine的高效与便捷。而且，值得一提的是，这个模型现在也完美支持ComfyUI，让操作更加流畅。更贴心的是，项目还根据不同的使用需求，提供了两种版本的模型权重文件，进一步提升了MistoLine的实用性和创新性。

具体来说，ComfyUI推荐的参数设置如下，可以获得更佳的渲染效果：

采样步数（sampler steps）: 设置为30，以获得平衡的渲染时间和图像质量。配置（CFG）: 调整到7.0，用于控制生成图像的清晰度。采样器名称（sampler_name）: 使用"dpmpp_2m_sde"，这是一种高效的采样方法。调度器（scheduler）: "karras"，用于控制生成过程的稳定性和质量。去噪强度（denoise）: 设为0.93，以优化生成图像的清晰度。控制网强度（controlnet_strength）: 1.0，确保线条控制的精确性。起始百分比（stargt_percent）: 0.0，控制渲染过程的起始阶段。结束百分比（end_percent）: 0.9，决定渲染过程的完成度。

此外，项目提供了两个检查点（Checkpoints），以适应不同的使用环境：

mistoLine_rank256.safetensors通用版本，适用于ComfyUI和AUTOMATIC1111-WebUI。mistoLine_fp16.safetensorsFP16权重版本，同样适用于ComfyUI和AUTOMATIC1111-WebUI。

至于ComfyUI的具体使用方法，通过查看提供的图像示例，用户可以更直观地理解操作流程。

更值得一提的是，MistoLine的模型权重文件已经开源，供个人非商业用途使用，想要玩这个模型的，下面有下载地址，如果你觉得本文对你有帮助，麻烦点个赞和在看。