央妈暗示深意,各机构明白就这么干

小若谈这个好的 2024-09-26 04:01:06

对于央妈昨天讲话后,市场暴涨100点,在分析A股市场的反映时,有张图颇有趣味,可以从中窥探央行利好消息的影响。

一,一张图里看名堂

首先,看国证A股指数的走势图,你会发现一种有趣的现象:每逢股市高点,总市值与M2的比值并不统一;然而,每当股市低谷,该比值却相当稳定,大致维持在20%-25%之间。为何选择2005年后作为参考?原因在于,我国的股权分置改革正是在此之后进行的,自此,市场步入全流通阶段。原先有大量的限售股,计算总市值与M2的比值存在误差。

回顾2005年后的历史数据,目前该比值离历史低位仅有一步之遥。在2005年后的最低位约为21%,如今的数值大约23%,与这个低位相差无几。通常而言,比值位于0.21至0.24之间。而每逢市场触及低位极限值后,股市总会逐渐向相反方向回弹。

值得注意的是,虽然M2本身不能直接影响A股,但它代表着银行中的流动资金。当比值达到0.24时,意味着100块钱里只有24块钱愿意投资在企业上,其余大部分投资者更倾向于将钱留在银行中获取利息。为此,管理层需要采取措施引导资金流动,以推动经济发展。

二,聪明机构的动作

再来看央妈所提出的政策,其实质在于鼓励投资者参与市场,使那些原本不愿意动弹的资金活跃起来。那些理解政府意图的基金公司肯定会趁机提振现有持仓股票的活跃度。虽然购买此前尚未涉足的股票风险较大,但对于已经积极参与的股票,必然会有所行动。

只是这种前期积极参与的状态,看走势的话,普通人很难察觉。而机构动作,和散户、游资又都是混在一起的,观察盘面都很难感受到。

虽然大家都知道,机构投资者的「交易行为」与散户是完全不同的。

但问题是,多数人根本看不出这种不同,那怎么办?

其实,早就有这样的大数据统计工具了。

简单说就是:先把所有的「交易行为」数据先保存下来,经过长期的积累后,再通过大数据模型计算,我们就可以看到不同的「交易行为」特征了,这太重要了,大家看下面的数据:

比如,在AI眼镜热潮期间,创维数字的股票得到了机构资金的支持,使其价格飙升。只要关注机构的动态,你会发现在股票大涨之前,公司的“机构库存”数据稳步攀升且没有出现任何波动。以上都是机构投资策略的有力证据,然而这些在图表中并不明显。尽管历史上有一段时间没有“机构库存”这个指标,但是股价依然不断下跌。

如果您手上拿着的股票有机构参与的话,此时即使市场出现震荡,未来仍然具有巨大潜力。

例如,亿利达的股票在9月份表现平平甚至下挫。尽管新能源行业呈现出复苏迹象,但亿利达的股票并未有所动作。有人因此认为,亿利达的股票不涨是因为业绩不佳,呈负增长趋势,因此无人愿意购买。然而,事实并非如此。只要你使用“博尔系统”观察“积极机构行为”,你会发现亿利达的股票虽然之前没有大幅上涨,但其“机构库存”一直在上升。这表明机构已经提前布局,只是尚未启动拉升而已。一旦时机成熟,股价将迅速上涨,与业绩无关。

因此,我们应该尊重数据,以实际行动为准。然而,这里的实际行动并非指观察股价走势,因为市场上的投资者众多,股价走势并不能准确反映真实情况。相反,我们需要关注机构的参与情况,这样才能不受市场情绪的干扰,做出明智的决策。

好了,本篇就到这了,赠人玫瑰手有余香,谢谢点赞。

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