本文背景：

最近用python+RPA+AI完成了很多工作，突然发现整个互联网搞钱的中心好像都离不开这几个点，往往能把同行甩更远的方法都是不断的重复和不断的执行，日以继夜的执行，而python+RPA+AI刚好能完美的胜任这些工作，如果你还不会如何使用，你一定要看看了

什么是python

Python这门于1989年诞生的编程语言，以其简洁、易读、易学的特点，迅速在编程界占据了一席之地。它不仅在编程领域有着广泛的应用，还在自动化、办公、网络、爬虫、AI编程和测试等方面展现出了惊人的效率。

办公自动化能力，如果你每天需要处理大量的数据和报表，使用传统的Excel工具，可能得耗费数小时之久。但如果你掌握了Python，那么一切都会变得轻松许多。Python的数据处理能力和自动化脚本的编写能力，可以让你在几分钟内完成原本需要数小时的工作，效率提升可不是一点半点。

数据处理：Python拥有诸如Pandas和NumPy这样的强大数据分析库，它们能够帮助你迅速地处理和分析大量的数据。无论是数据的清洗、转换还是可视化，Python都能够轻松应对。此外，还有Matplotlib、Seaborn和Plotly等库提供的数据可视化工具，能够帮助你将复杂数据以图形的方式直观展示出来，让洞察数据变得更加容易。

在数据获取方面：面对海量的信息，如何快速获取我们所需要的数据？Python的网络爬虫技术就能帮上大忙。通过编写简单的爬虫脚本，你可以从互联网上抓取你需要的数据，无论是新闻、股票信息还是学术论文，Python都能够帮你轻松搞定。

人工智能领域：Python更是成为了无可争议的领导者。如果你对人工智能充满好奇，不知道如何入门。现在，有了Python，一切都变得可能。你可以通过Python轻松地使用各种AI模型库，进行图像识别、语音识别、自然语言处理等任务。比如，你想开发一个能够识别照片中物体的程序，以前这可能需要深厚的计算机视觉知识，但现在，你只需要使用Python调用TensorFlow或PyTorch等框架，利用预训练的模型，就可以快速实现这一功能。

我的Python使用历程始于2年前的一个偶然机会。当时，我在网上阅读一本小说，想要将其保存下来，但小说有数百章节，手动操作太过繁琐。本着“能自动化就绝不手动”的原则，我打算编写一个爬虫程序来自动下载这部小说。

那时，我主要使用的是C/C++，但用它来开发爬虫，工作量巨大。后来，我在网上搜索爬虫的相关信息时，偶然发现了Python的介绍。Python的简洁和高效立即吸引了我。

我的Python学习之路是从编写爬虫开始的，随后扩展到了工作中的自动化处理、文本处理和网络数据处理。凭借对Python的深入理解和对部门业务的熟悉，发现了一个BUG问题自动跟踪和预警系统。

当技术支持人员提交严重BUG到产品线BUG库时，系统会自动监控到这些BUG，并通过消息和邮件通知到相关责任部门和人员。

同时，系统还会在研发内部的BUG系统中创建新的BUG单，并分配给问题处理人。

当处理人在研发BUG系统中更新进展时，这些信息也会同步更新到产品线BUG库中。

这样一个监控和任务分发系统，极大地节省了大家的手动处理时间，我还用Python开发了日志处理和分析工具，进一步提高了工作效率。

如今随着AI技术的蓬勃发展，各种文本处理大模型相继问世。我继续使用Python调用这些大模型的API进行各种AI处理，以提高工作效率。

例如，在企业微信机器人中，使用Python实时监控机器人的消息，一旦检测到问题，就调用Kimi或文心一言的API来获取答案。

再比如，在RPA（机器人流程自动化）中，利用RPA工具与Python代码的结合，进一步将自动化应用扩展到手机和电脑端，使获取素材、生产文章、批量发布，极大地解放了双手。

总结来说，掌握Python并结合AI技术，将极大地提升你的工作效率，扩展你的能力边界，让你拥有更多的可能性。在AI时代，Python不再是IT人员的专属技能，而是每个普通人都应该掌握的一项能力。

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最后我想说的是：写作是一件能让你一直受益的事，所以你应该坚持不懈地去做，不要放弃！

我是大象，一个专注于AI写作的自媒体玩家，最近做课很忙，但是我们对AI的学习和教学一直没停过。 很多学员觉得AI变化太快了，跟不上它的步伐，其实不用急，只要我们不断地学习AI，努力地跟上，就不会被时代落下。