我们在《270M全球流域边界矢量数据》和《755M全球山脉分布数据集分享》文中，为你分享过全球的森林资源数据和山脉分布数据。
现在再为你分享2.25G全球地震矢量数据，请在文末查看该数据的领取方法。
2.25G全球地震矢量数据地震是地质灾害的一种，也是一种极其常见的自然现象。
地球上每天都发生着成千上万次的地震，其中绝大多数太小或太远，以至于我们感觉不到。
2008年全球地震分布
虽然以当前的科技水平尚无法预测地震的到来，但世界上运转着的数以千计的各种地震仪器，却日夜监测着地震的动向。
其形成的一份长时间的地震观测数据，能够很好地帮助我们研究地震灾害的时空分布规律。
2023年中国地震分布示意
本文分享的全球地震数据原始资料来源于美国地质勘探局（USGS），其记录了1900年以来全球被记录的地震分布。
数据转换后形成SHP格式的矢量数据，分为“1990-2022”和“2023-2024”两部分，解压后大小约为2.25G，如下图所示。
2.25G全球地震矢量数据
我们将SHP文件导入ArcGIS Pro中查看，可以发现该数据以POI点要素的形式呈现，数量约90万条。
全球地震数据展示
从这份数据呈现的效果来看，可以很清晰地看到全球主要的地震带分布。
比如地震活动最活跃的环太平洋地震带，它围绕着太平洋板块形成了一个闭合的环状区域，在这个地震带上有大量的地震频繁发生且强度较大。
地处环太平洋地震带的日本
右击图层打开属性表，里面的字段内容包含了地震发生时间、震中的经纬度、震级、震源深度、模糊位置等等信息，如下图所示。
图层属性查看
你也可以从水经微图（简称“微图”）中下载边界与栅格数据，叠加卫星图后进行分析和研究。
比如这里以四川省为例，通过裁剪工具获取该区域内历史地震数据，叠加卫星图进行查看。
微图中下载边界与栅格数据
地震数据叠加卫星图效果
或者在属性表中通过“按属性选择”的方式进行筛选，从而获取不同年份、震级、国家等字段的地震数据。
数据筛选与提取
全球地震数据的获取和分析，除了用于时空分布规律研究外，随着地理信息技术的不断发展，其在科研、城市规划等领域也扮演着越来越重要的角色。
写在最后本文为你分享了1990至今的全球地震矢量数据，以及该数据的查看方式和相关参数。
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