据美国劳工统计局估计，到2031年，数据科学家的工作岗位将增长36%。在全美国范围内，2013-2023年间将新增近125,000个数据科学家职位。然而，由于缺乏训练有素的数据科学家，这些工作岗位还有许多职位空缺、无人问津。如今，几乎每个行业都需要数据科学家，而且这些职位的数量预计还会增加。

调查还显示，美国印第安纳州西拉法叶，从零售商业和工业，到医疗保健、政府、教育等几乎所有领域都需要数据科学家，他们能够对当今大量的数据进行分析，提出可行的见解，并将这些见解传达给不同的受众。

基于这一情况，普渡大学（Purdue University West Lafayette）新开设100%在线数据科学硕士学位（online Master of Science in data science degree），以满足全美对训练有素的数据科学人才的需求，培养学生能够利用数据的力量推动创新、提高效率和竞争力。该跨学科硕士课程专为具有技术背景的在职专业人士设计，但也为非技术领域的专业人士提供了学习该专业领域知识的途径。

普渡大学负责合作伙伴关系和在线业务的高级副总裁Dimitrios Peroulis表示，这个数据科学硕士课程专为在线授课和优化在线学习而设计，使世界各地的专业人士都能学习。跨学科课程是多样化的，可根据学生的需求量身定制，并可立即投入实际应用。

在线数据科学硕士课程的核心课程包括：数据科学基础foundations of data science；机器学习和数据挖掘machine learning and data mining；大数据技术和工具big data technologies and tools；数据分析data analysis；数据可视化和交流data visualization and communication。

学生还将与行业导师和合作团队配对完成毕业设计，管理一个从开始到完成的数据科学项目，包括制定项目时间表、分配资源以及根据项目的发展调整策略。毕业设计以普渡大学屡获殊荣的数据科学学习社区“数据矿山”（The Data Mine）的课程为蓝本，获得应用整个硕士课程所学知识解决复杂现实问题的机会。

在线硕士课程还提供了在获得硕士学位的过程中获得行业相关证书的机会。可选课程包括：教育、领导力和政策；智能移动和智能交通；金融数据科学；空间数据科学；地理空间信息科学；信息技术项目管理；IT业务分析；应用统计学。

该课程由来自普渡大学跨学科专家教师团队共同开发，充分利用了教师在多个不同学科的实际经验。学生将掌握编程语言的专业知识，获得设计和实施数据驱动型解决方案的能力；学习应用先进技术，包括云计算和大数据框架，以有效地处理和加工大规模数据集；深入了解机器学习算法和模型，并将其应用到现实世界的场景中；熟练掌握收集、清理和分析各种数据集的能力。

课程还旨在向学生传授数据可视化和交流方法，以便为复杂的数据创建引人注目的可视化表现形式，从而有效地传达见解，并应用讲故事的技巧向技术和非技术受众清晰地传达研究结果。