【中国，乌鲁木齐，2024年8月23日】由中国太平洋学会海洋大数据与高性能计算分会主办，华为等公司承办的第二届海洋智能计算大会成功举办。活动汇聚了国内外海洋智能计算领域院士、权威专家、资深学者、企业领袖等200余人，围绕“加速海洋智能计算生态构建，促进行业数字化转型升级”进行了精彩分享和深入研讨。

中国太平洋学会副会长兼秘书长李正楼、自然资源部海洋预警监测司相关处室负责同志、中国太平洋学会海洋大数据与高性能计算分会会长刘桂梅、华为公共事业系统部副总裁夏侯宇、华为中国政企数字政府生态民生系统部生态大客户部部长刘建超等出席开幕式。华为受邀做主题报告，参加处理器、基础设施、智能计算分论坛，并在现场做方案展示。

大会现场

鲲鹏+数学库为自主创新应用

提供高性能算力底座

华为鲲鹏数学库主任工程师俞立呈在大会主论坛做《华为鲲鹏数学库挑战与实践》的报告，他介绍，华为鲲鹏数学库KML包括针对鲲鹏处理器优化的BLAS（基础线性代数子程序）、FFT（快速傅里叶变换）、LAPACK（线性代数程序包）、稀疏求解器、特征值求解器，与鲲鹏处理器共同为应用提供高性能算力底座。随着摩尔定律的减缓，芯片朝着众核、大规模集群发展，KML一方面通过细粒度任务并行、进线程混合并行、通信优化等算法优化，获得业界领先的计算效率；另一方面通过探索应用更高层求解算法，突破传统数学库限制。鲲鹏数学库KML加速计算流体仿真、第一性原理等应用20%+，并将持续与应用协同创新，助力自主创新应用获得世界领先的竞争力。

华为鲲鹏数学库主任工程师 俞立呈

鲲鹏满足海洋数据预报模式

准确性与稳定性需求

处理器分论坛由华为中国政企鲲鹏生态经理卫大鹏主持，来自清华大学、自然资源部第一海洋研究所、中科院南海所、华为公司等技术专家针对自主创新通用处理器、众核处理器及同构众核处理器在气象海洋领域的优秀实践进行了充分交流和讨论。主要分享了气象海洋领域的关键学术成果，与国内各类处理器的合作成果。基础软件能力的迅速迭代充分发挥了国内处理器的能力。其中，鲲鹏以及其众核处理器工具链成熟、使用简单，已经在气象海洋领展开较为深入和广泛的应用，获得与会嘉宾认可。 清华大学计算机系副教授甘霖分享《基于众核超级计算机的大气模式并行方法》报告，指出基于自主创新的算力平台开展的全球大气模型并行优化工作已实现了大规模、高性能的数值模拟。该工作提出了面向异构众核架构的一系列并行优化方法，显著提升了计算性能，精确模拟了Katrina台风的完整生命周期。 清华大学计算机系副教授 甘霖 与会专家介绍，已基于鲲鹏处理器对全球大气谱模式紧耦合海浪模式展开研究，发现耦合模式对南北半球大气预报质量均有提升，但全球大气谱模式面临可扩展性的挑战，通过特定微分方法有望保持谱模式现有优势的同时提升并行可扩展性。基于自主创新处理器的合作结果，充分表明在气象海洋预报领域自主创新处理器值得信赖。 自然资源部第一海洋研究所工程师肖斌分享《全球高分辨率浪-潮-流耦合海洋模式发展与应用》报告，介绍了优化海浪-潮流-环流耦合物理过程，解决大规模并行计算关键技术瓶颈，建立全球1/32°海浪-潮流-环流耦合海洋模式，通过提升模式分辨率显著提高海洋预报模式对涡动能EKE、西边界流等过程的模拟能力。当前，全球高分辨率浪-潮-流耦合海洋模式已完成与鲲鹏处理器的适配，运行性能明显提升，接下来将进一步深化生产应用合作。 自然资源部第一海洋研究所主任 肖斌 华为专家介绍，当前主流芯片在高性能计算领域仍存在可以提升的空间，并通过已有技术的演进分析提出了更为平衡和高效的架构演进方案。 中科院南海所高性能计算中心负责人周巍老师分享《基于鲲鹏架构实现海洋嵌套网格模型系统的计算加速》报告，基于鲲鹏处理器的海洋模式结合热点分析，矩阵求解，以及MPI通信的集合通信函数，性能优化加速效果明显，挖掘到更多有潜力的优化方向，可以进一步提升海洋预报模式在国内通用处理器上的运行效率。

根技术助力海洋智能计算

基础设施生态体系建设

在基础设施论坛，华为中国政企数字政府解决方案总监宋庆飞发表《携手同行，筑牢数字根基，助力海洋科技创新和信息化建设》主题报告，分享了华为在海洋科技创新和信息化建设方面的全面布局。基于鸿蒙统一协议，打造万物互联的海洋智能感知；采用5G-A、IPv6+等技术，确保海洋数据高效安全传输；依托太平洋全闪分布式存储集群，实现单流8GB/s，确保海洋数据存得下、读得快；依托鲲鹏+昇腾构筑通算、高性能计算和智算底座，实现海洋预报更准确、更高效。同时，华为深耕根技术，坚持基础软件开源开放，正积极构建海洋先进的智能计算基础设施生态体系，赋能海洋防灾减灾、海洋预报及海洋经济高质量发展。 华为中国政企数字政府解决方案总监 宋庆飞

基于昇腾原生开发推动大模型创新应用

在智能计算论坛，华为中国政企昇腾解决方案专家吴刚发表《大模型发展趋势与工程化落地的思考》主题报告，提到随着AI技术的快速迭代，大模型正经历从亿级到万亿级、稠密到稀疏的转变，同时向着处理超长序列和多模态信息的方向发展。大模型能力及效果受多种因素影响，算力规模是高质量大模型创新落地的关键基础。大规模算力集群建设是一个系统工程，存在大量工程技术挑战。在此背景下，华为基于1个锚点（CANN），MindSpore框架+ModelZoo模型库2个支撑，加大开放协同发展硬件+软件+人才3类生态，共筑昇腾产业繁荣。以“技术+商业”驱动原生开发，增强伙伴竞争力构筑，使能商业成功。 华为中国政企昇腾解决方案专家 吴刚

鲲鹏推动“妈祖”等预报模式加速落地

活动中，华为展示了鲲鹏高性能计算解决方案，方案基于鲲鹏服务器、存储、网络、基础软件和集群管理调度软件等产品构建，面向高性能计算行业应用进行全栈优化，帮助客户解决科研、生产、产业问题。 鲲鹏高性能计算解决方案在气象、先进制造、生命科学等领域已广泛应用。以气象为例，浙江气象局选择鲲鹏高性能计算解决方案，在数值预报模式方面持续开展全方位攻关，成功保障了杭州亚运会比赛专项严苛的气象服务及赛事周边需求，预测性能达到业界领先水平。 近年来 ，华为与海洋客户在高性能计算、人工智能、ICT基础设施、视频会商、数字孪生、人才培养等方向展开深度合作。统筹推进海洋经济、海洋资源开发利用、海洋生态保护、海洋防灾减灾、海洋科技创新和国际合作。在海洋经济领域，华为提供智算算力基础设施，以及AI大模型技术和经验，联合高校和本地企业，在海南省养殖产业园，试点智慧海洋渔业养殖，基于CV大模型实现种鱼，头鱼，尾鱼，病鱼精准分类。在海洋生态保护领域，华为提供超微光摄像机设备+海龟识别算法（基于昇腾MindSore框架适配）帮助工作人员记录海龟轨迹，为海龟保护提供依据。 未来，华为将依托高性能计算、人工智能等技术，在海洋灾害综合防治、海洋科技创新等领域深入探索，尤其在“妈祖”为代表的数据预报等模式适配调优和持续创新方面加大投入，联合更多的伙伴助力海洋智能计算生态构建，促进行业数字化转型升级，为实现海洋强国战略贡献力量。 内容来源：华为数字中国

未来两天海洋环境预报

预计明天，

渤海有1.5到2.5米的中浪到大浪区；

黄海北部有1.1到1.9米的轻浪到中浪；

黄海南部有0.4到0.9米的小浪到轻浪；

东海北部有0.7到1米的轻浪；

东海南部、钓鱼岛附近海域有0.9到1.1米的轻浪；

台湾海峡有0.7到0.9米的轻浪；

台湾以东洋面、巴士海峡有1到1.3米的轻浪到中浪；

南海北部、中部有0.8到1米的轻浪；

南海南部有1.3到1.6米的中浪；

北部湾有0.3到0.5米的小浪到轻浪。

预计后天，

我国近海无大浪区。

8月31日~9月4日西北太平洋海浪数值预报

美丽海岛海域海况

预计明天，

觉华岛、菩提岛、长岛、刘公岛、永暑礁附近海域有1.3~1.7米的中浪，这些海岛较适宜乘船出行；

我国其他美丽海岛附近海域都是轻浪，海况不错，非常适宜乘船出行和海岛游玩。

美丽海岛是指以下的35个海岛：

觉华岛、长山群岛、菩提岛、长岛、刘公岛、灵山岛、秦山岛、连岛、崇明岛、嵊泗列岛、岱山岛、东极岛、普陀山、大陈岛、玉环岛、洞头岛、南麂岛、嵛山岛、三都岛、平潭岛、湄洲岛、东山岛、钓鱼岛、南澳岛、万山群岛、川山群岛、海陵岛、南三岛、东海岛、涠洲岛、分界洲岛、蜈支洲岛、永兴岛、黄岩岛、永暑礁。

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