在2023年11月底发布会上介绍了龙芯第二代GPU核LG200。宣称其具有包括支持OpenGL4.0、OpenCL3.0以及INT8张量计算加速能力，可实现单节点256GFlops-1TFlops。
在龙芯发布会上，还提及应用LG200核的2K3000芯片主要面向移动端/云终端，最多可做到8核心，单核性能可媲美上代桌面级的龙芯3A6000，集成自研密码模块，支持PC-E 4.0、SATA 3.0、USB 3.0、HDMI等丰富的扩展和输入输出。
下一步，龙芯公司主要做面向推理的AI芯片，形成CPU+GPGPU的最佳解决方案。而从第二代GPU核LG200的支持图形加速、科学计算加速、AI加速定位来看，龙芯短期内不想研发用于低精度低功耗持续负载的类似NPU产品，而是既有图形加速需求又兼顾AI推理的综合性能AI芯片产品。
对于国产AI芯片的其他企业，已经面向消费端推出多款不同定位显卡型号的摩尔线程也是早有战略布局。2023年12月底推出了MTT S4000，专为训练和推理大模型打造的AI智算加速卡，结合自主的最先进的MUSA架构，单卡支持48GB显存和768GB/s的显存带宽，FP32性能为25TFLOPs、TF32性能为50TFLOPs、INT8性能为200TFLOPs。
此外，华为无疑是国产AI芯片的标杆，同时也在和摩尔线程这样的“新势力”深入合作，探索国产自主芯片的全栈自主算力集群（AI异构算力集群）。合作维度已经远超单卡层面，而是大规模算力基础设施的建设，这一项目已获得华北首个科技部“国智牌照”。
虽然国产AI算力还有很长一段路要走，但这条路非走不可，期待国产芯片企业可以以超快节奏经历多次突破蜕变后，占领行业主流地位。
