1. 无服务器1.1. 云供应商的一个大趋势是无服务器，允许开发人员和数据工程师无须在后台管理服务器即可运行应用程序1.
1. 开源软件1.1. 开源软件(Open Source Software，OSS)是一种软件发行模式，在这种模式下，软
1. 部署位置1.1. 当公司在决择在何处搭建技术栈时会有数不清的选择1.1.1. 除非有令人信服的理由，否则不要选择复
1. 选择技术1.1. 架构第一，技术第二1.2. 现如今数据工程师因技术种类过于繁杂丰富而感到选择困难1.3. 许多完
1.数据架构不是凭空设计的1.1.数据架构是一门抽象学科，所以它有助于通过示例进行推理2.数据仓库2.1.一个面向主题的
1.域和服务1.1.域是你正在为其构建的现实世界主题区域1.2.服务是一组功能，其目标是完成一项任务1.3.一个域可以包
1.企业架构1.1.企业架构有很多子集，包括业务、技术、应用程序和数据1.2.TOGAF1.2.1.The Open G
1.数据问责制1.1.数据问责制意味着分配一个人来管理一部分数据1.1.1.负责人协调其他利益相关者的治理活动1.1.2
1.主要底层设计1.1.以前的数据工程周期只关注技术层，而工具和实践的持续抽象和简化已经改变了这一重点1.2.数据工程现
1.获取1.1.在了解数据源、所用源系统的特征以及数据的存储方式之后，你需要收集数据1.2.数据工程生命周期的下一阶段是
1.数据工程生命周期1.1.数据领域正在经历新数据技术和实践的爆炸式增长，抽象程度和易用性不断提高1.2.由于技术抽象程
1.背景和技能1.1.数据工程是一个快速发展的领域，关于如何成为一名数据工程师仍然存在很多问题1.2.进入数据工程领域的
1.数据工程1.1.自从公司开始使用数据做事，数据工程就以某种形式存在了1.1.1.预测性分析、描述性分析和报告1.2.
1.数据目录1.1.需要将分析基础设施放置在数据目录(Data Catalogue)的结构中1.1.1.元数据1.1.2
1.描述性数据1.1.基础数据中包含不同类型的数据，而不同类型数据的描述性数据也存在显著的差异1.2.尽管这些描述性数据
1.数据湖仓中的数据集成1.1.数据湖仓的总体目标是为每一个人提供支持，包括从普通职员到CEO1.2.有了作为基础设施的
1.业务价值1.1.技术和商业在这个世界上是相互交织的1.1.1.基础数据在商业和技术应用中是不可或缺的1.2.技术的存
1.大容量存储器1.1.几乎是到最后时刻，大容量存储器才被引入基础数据的基础设施中1.1.1.分析人员通常不会直接在大容
1.回头看日更坚持了639天。读《软件开发安全之道：概率、设计与实施》更新完成读《软件设计的要素》开更并更新完成读《构建
1.结构化数据1.1.结构化数据是数据湖仓中最常见的基础数据之一1.1.1.是技术领域中最早出现的数据环境之一1.2.每
签名：书既能读薄也能读厚，输出才能检验输入，完成才能完善。
