在挑战 Nvidia 在 AI 硬件领域主导地位的一次大胆举措中，Google 推出了其最新的 AI 巨头：TPU v5p 芯片。这款强大的产品不仅重塑了其内部 AI 能力，还向现任冠军 Nvidia 的 H100 GPU 发起了挑战。

v5p 是 Google 的“AI 超级计算机”的核心，这是一种定制的架构，旨在释放 AI 工作负载的全部潜力。与传统的超级计算机不同，传统的超级计算机经过优化用于科学计算，而这款怪物专注于 AI，以前所未有的速度处理数据。

与其前身相比，v5p 在训练大型语言模型方面具有惊人的 2.8 倍速度提升，使其成为终极的代码低语者。为了满足其对数据的无限胃口，Google 为 v5p 配备了四倍的 FLOPs（每秒浮点操作）和从 32GB 到 95GB 的存储器升级。带宽也得到了慷慨的提升，增加到 4,800Gbps。

这种原始动力转化为实时性能，让 Nvidia 的 H100 感到不安。H100 拥有比 Nvidia 自己的 A100 快 4 倍的加速度，而 Google 的内部基准测试表明 v5p 可能比 H100 快 3.4 到 4.8 倍，与 H100 并驾齐驱甚至超过它。

但 Google 不仅仅是关于蛮力。他们声称 v5p 与 TPU v4 相比提供 2.1 倍的性价比，强调性能与效率并重。这种注重成本的做法可能是一个变革者，吸引寻求经济实惠的 AI 动力的科研人员和开发人员。

然而，AI 霸权之战还远未结束。虽然 Google 的 v5p 是一个有力的案例，但需要进行更详细的基准测试才能确定真正的冠军。尽管如此，Google 凭借 v5p 大胆地进入了竞争，标志着 AI 硬件领域范式的转变。曾经无可争议的王者 Nvidia 现在有了值得称道的挑战者。