随着工业自动化技术向智能化方向发展，人工智能实现快速落地，机器视觉应用产品在算力、算法和技术等方面得到持续升级，助力中国机器视觉行业进入高质量发展阶段。

在制造业转型升级、新兴产业发展的过程中，中国作为全球制造中心之一，释放出较大的机器视觉技术需求与产品需求。机器视觉企业抓住行业机遇，自主研发创新视觉应用产品，广泛应用于家电制造、3C电子、智慧物流、新能源等领域中，为相关制造行业的数智化发展提供关键驱动力。

伴随着我国制造业的转型升级需求，国内持续落实“中国制造2025”战略，各省市也相继出台一系列相关政策，以支持工业机器视觉为核心的机器视觉产业全面发展。

1、加大资金扶持力度：政府通过设立专项资金、支持创业投资资金等方式，向机器视觉企业提供财政资金支持，帮助相关企业研发、生产、推广机器视觉产品。

2、建立标准规范体系：由于机器视觉领域所涉及的技术繁杂、产品多样，且相关场景较为复杂，因此政府建立统一的标准规范体系，保障企业市场秩序和消费者权益。

3、强化知识产权保护：机器视觉产业涉及大量的创新技术和研发成果，因此政府加大对知识产权的保护力度，加强知识产权的法律保障和监管力度，为企业提供公正、稳定的创新环境。

在国家政策支持下，国内机器视觉企业数量迅猛增长机器视觉行业也呈现出愈加积极的发展态势。这些企业不仅结合AI技术实现制造生产场景数智化升级，而且深入研究3D视觉技术，持续推进机器视觉的应用深度与广度，不断展现国内机器视觉品牌的未来发展前景。

随着工业4.0和智能制造时代的到来，AI技术与3D机器视觉在工业各行业领域的应用越来越重要。近年来，为加速工业机器视觉在更多场景的落地应用，这些机器视觉创业企业也加大对AI与3D技术的研发。

AI技术助力机器视觉真实落地

随着AI技术的持续突破与快速落地，制造行业逐渐向智能化靠拢，机器视觉也有望从过去标准化应用场景逐步过渡到非标准化应用场景，市场规模有望进一步打开。目前，AI+机器视觉技术逐渐渗透至工业制造各生产环节，同时，AI机器视觉凭借着高精度优势，成为不少精密制造行业的刚需。

3D视觉赋能机器视觉全场景应用

除AI视觉外，3D机器视觉也受到了越来越多的关注。作为一个新兴感知行业，3D视觉的产业链经过近十年的探索、研发与应用，已形成一条包括上游、中游、下游和应用终端的产业化链条。随着现代社会对于产品自动化程度、精确性的要求不断升高，3D视觉与2D视觉的融合，满足新技术形势下各种市场需求，为机器视觉产业的整体发展助力。

目前，机器视觉企业数量进一步攀升，工业机器视觉市场的也逐渐从快速发展进入高质量发展阶段。面对大客户、大场景赛道拥挤这一现状，公司将携最新技术与视觉应用产品发掘更多小的场景，在小场景中持续探索产品化和标准化之路，解决各行业疑难，为提升中国制造贡献力量。

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