摘要：亚马逊云科技不做车，而是帮助车企加速数字化转型。

“Mobileye几乎所有的自动驾驶仿真任务都跑在亚马逊云科技的Spot竞价实例上，高峰时调用的计算资源可以达到500KvCPU，低峰时可以降到0。这帮助Mobileye将自动驾驶仿真周期从过去的一个月压缩到几个小时，同时极大地降低研发成本。”近日，在一次公开媒体活动中，亚马逊云科技大中华区战略业务发展部总经理顾凡表示。

其实，这只是汽车行业上云用云的冰山一角。提到汽车行业的数字化转型，业界形成共识的是一个词：四化（电动化、网联化、智能化、共享化）。在汽车行业奔向四化的过程中，云计算到底扮演了什么角色？

从传统维度看，云计算改变了汽车设计研发、生产制造、营销服务的方方面面。从面向未来的角度，云计算在自动驾驶、车联网、软件定义汽车方面已经成为不可或缺的技术底座。

在汽车行业，亚马逊云科技是很多企业首选的云厂商。从宝马、丰田、大众，到大陆集团、Mobileye、ARM、维瑞联行，包括全球前十大整车厂商、一级供应商、科技厂商，都是亚马逊云科技的客户或合作伙伴。云计算如何加速汽车行业转型，不妨看看以下三大场景的实际应用。

自动驾驶本质上是基于数据驱动的闭环反复迭代，需要强大算力、机器学习和推理能力，并依托海量的数据进行算法训练和仿真验证。云计算的海量计算和存储资源，能够实现超大规模的数据处理、模型训练和仿真集群，加快自动驾驶落地。在自动驾驶技术挑战的方方面面，云计算都提供了大量工具和服务帮助车企提升研发效率。

比如，在数据采集和传输方面，Amazon IoT FleetWise可以让企业更经济地收集数百万辆汽车的数据并实时上传到云端，并且可以定制化地选择要采集的数据。

在数据存储方面，Amazon S3 智能分层是云中唯一一个能够根据工作负载变化自动节省存储成本的存储服务。通过使用Amazon S3 智能分层，在中国已经有不少自动驾驶企业节省了30%的成本。

在复杂模型开发与训练方面，Amazon SageMaker Ground Truth能够完成各种数据的自动化标注。借助全托管的机器学习集成开发环境Amazon SageMaker，算法工程师和开发人员可以轻松构建和训练自动驾驶机器学习模型，把精力从底层资源管理运维中解放出来，专注模型构建和迭代。

作为专业跑车品牌路特斯集团（LOTUS）旗下的智能科技公司，路特斯科技已经以Amazon S3为核心构建了自动驾驶数据湖，并将数据进行脱敏处理后上传，用于人工智能的模型和算法的开发以及仿真。

中国车企在全球布局车联网时往往面临很多挑战，比如部署全球统一的车联网服务网络，安全合规，如何建立全面的服务体系等等。要应对这些挑战，天然离不开云计算。

以亚马逊云科技为例，其在全球有84个可用区，并支持98项安全标准与合规认证，几乎满足全球各个地区的安全合规需求。选择亚马逊云科技的云服务，就等于直接继承了众多安全合规认证。

中国本土的主机厂在出海时，由于对当地的法律、法规、用户的用车习惯和偏好不了解，往往倾向于寻找当地的供应商来快速打开区域性市场。

在汽车行业，亚马逊云科技在全球拥有100 多家合作伙伴，能够为车企提供物联网、数据分析、互联移动、边缘计算、充电管理和服务、内容服务、地图导航等各类车联网整体解决方案和平台服务。此外，亚马逊智能个人助理Amazon Alexa，还能为企业提供车内语音交互，轻松获取丰富的亚马逊内容。

同时，车联网也是无服务器技术的典型应用场景。“单个车辆每日传感器收集的数据已达到GB级别，车联网几百万辆的规模必须要有超级弹性的软件架构来支撑，亚马逊云科技的无服务器计算可以根据现实世界里的交通峰值低谷情况快速弹性扩缩容云端资源，同时帮助车企简化运维。”顾凡表示。

亚马逊云科技大中华区战略业务发展部总经理 顾凡

全球领先的互联汽车服务提供商WirelessCar（维瑞联行），已经为全球900多万辆互联汽车提供数字化服务。利用亚马逊云科技无服务器计算服务Amazon Lambda搭建大规模弹性互联汽车平台，WirelessCar为客户带来高度敏捷、弹性可伸缩的基础架构，大大节约了运营成本。

WirelessCar（维瑞联行）（中国）首席架构师 郑岩

软件定义汽车也是汽车行业转型中一个核心的领域，其核心思想是，决定未来汽车的是以人工智能为核心的软件技术，而不再是汽车的马力或机械性能好坏。软件定义汽车需要方方面面的云服务能力，如数据湖、物联网、机器学习和人工智能、边缘计算等，同时更需要与整个行业生态一起合作创新。

目前，很多车企采用ARM芯片，亚马逊云科技云端有采用自研Graviton2/3 CPU的基于ARM Core的算例资源，这将加速构建车云对等的软件开发环境，实现云端开发测试的应用在车端可以无缝部署。

现在，越来越多的头部车载芯片供应商、汽车软件开发企业、零部件供应商都选择与云厂商合作，共同探索软件定义汽车的新应用。

比如，亚马逊云科技参与了ARM发起的可扩展开放架构SOAFEE，将强化ARM架构处理器Amazon Graviton与车端和车联网边缘的处理器厂商之间车云环境对等。通过与黑莓（BlackBerry）合作构建BlackBerry IVY，亚马逊云科技助黑莓打造智能汽车软件开发及数据平台。亚马逊云科技还与Continental（大陆集团）达成合作，助力其开发全栈的软件定义汽车开发平台Continental Automotive Edge（CAEdge）。

针对云计算对以上三大核心场景的赋能，艾瑞咨询研究总监、云服务产业研究部门负责人王成峰认为：“汽车行业近些年发生了深刻的变革，正在从以往的交通工具升级为更多智能终端属性的产品。亚马逊云科技更紧密地连接车与云，通过更加开发者友好的产品降低行业技术门槛，帮助在车中更好地落地机器学习、数据分析、DevOps等云服务和能力。这些都体现出亚马逊云科技在汽车行业的优势，也拉高了汽车行业对云计算厂商赋能力度的期待。”

“亚马逊云科技的定位就是赋能和开放，我们不做车，而是帮助车企扬长避短，加速数字化转型。”顾凡表示。

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本文为「智能进化论」原创作品。