导读：在“计划赶不上变化”的商业世界，AI求解器如何找到最优解？

春节期间，机场车站客流激增，疫情又在随时变化，如何保障旅客出行同时做好疫情防控？

春节过后迎来春运高峰，大量的返乡人员和通勤人员，以及疫情区域的突然封锁，都会显著加剧城市交通运行的复杂性，大城市该如何缓解交通压力？

春节前后，线上订单突增突减，生鲜平台门店人员如何适配？如何在最大限度满足订单的同时进行动态调价？如何让商品供应与配送更加匹配？

这些熟悉的春节生活场景背后，都有黑科技的身影。春节假期，无论你是就地过年还是返乡与亲人团聚，一个明显的感受就是春节不打烊的消费体验已经成为常态。商超不打烊，快递照常送，交通不拥堵，乘机更便捷……这些更好的过年体验背后，都需要用到一项黑科技，它就是求解器。

近期，在深圳宝安机场，华为云天筹AI求解器广告上线，打出了“智能运筹企业预测、排产、生产全流程”的口号。那么，什么是AI求解器？为什么说它与每个人的日常生活息息相关？

在介绍概念之前，不妨先看看AI求解器能帮我们做什么。真正厉害的黑科技往往都是“润物细无声”，以无感知的方式为人们的日常生活提供底层支撑，AI 求解器也是这样。

今年春运，AI求解器大大提升了机场运转效率，为成千上万旅客节省了时间，提升了出行体验。对于机场管理者，今年春运最大的挑战来自疫情的突发和反复。

以往，为了快速准确识别出起飞或中转为疫情城市的航班，机位分配员需要根据航班数据和最新疫情城市列表，根据机位机型、进出港最小时间间隔、就近起降、航司停放偏好等为航班逐个手工安排机位。每次手工调整至少花费1小时以上，一旦出错和遗漏，还存在疫情扩散隐患。以深圳机场为例，疫情最严重的时候有超过360个城市航班是涉疫航班，占每天总航班数量的40%-50%。

现在，借助华为云天筹AI求解器，管理人员只需要将最新的涉疫城市列表录入系统，人工智能将自动识别涉疫城市和涉疫航班，并自动将其分配到核酸检测机位，实现对涉疫航班的精准识别和秒级分配。在优化乘客体验方面，天筹 AI 求解器的智能机位分配系统，还帮助深圳机场实现了每年260万旅客不需要坐摆渡车。

在零售行业，订单管理、选品和定价、营销策略制定是典型的多目标优化难题，过去只能靠人工经验预测市场变化和调整，效率低成本高，而且不能有效应对突发变化。比如，北方一场突如其来的降雪后，各个生鲜电商、外卖APP订单激增，如果没有一套智能的订单、仓储、物流管理系统，消费者体验将大打折扣。

华为云天筹AI求解器能够根据消费者需求、商品结构、上游供应商产能、季节变化及节假日等全局要素，实现合理稳定的选品和定价策略，保证客户满意度与生产效益的综合最优。帮助零售电商企业减少产能浪费，降低仓储成本，提升消费者满意度。实现了销售业绩和消费者体验的全面提升。通过打造智能弹性的选品和定价系统，实现新用户增加5%。

此外，在交通、供暖等生活场景，AI求解器也在发挥着积极的作用。

要实现交通效率最优，仅考虑一个路段的交通灯和路况远远不够，AI求解器需要将整个城市的交通情况、事故、施工路段、重大展会及活动、疫情管控等全局变量纳入进来。在深圳，华为云天筹AI求解器用AI实时对信号灯进行控制，实现整个城市所有路口交通流达到相对均衡，平均通行延误降低 17%，平均车速提高15%，早高峰时长缩短 10-15 分钟，极大提升了市民的出行体验。

在北方城市，传统供热系统主要靠人工计算和经验调节，导致供需预测不准确，全网供热不平衡，进而导致能源损失。基于华为云EI数据治理和算法分析能力以及华为云天筹AI求解器，实现了热需准确预测和全网平衡精细控制，华为云为哈尔滨太平供热公司打造了“供热智能体”，服务的供热面积1433万平方米、居民13万户，节能超过10%。

看到这里，你也许明白了，AI求解器就像一把万能钥匙，它的底层逻辑是将现实商业世界的全局因素以及人的经验转化成数学模型，然后计算出最优解。

问题是，真实商业世界中的挑战五花八门，它们真的可以像数学难题一样，通过计算得出最优解吗？从运筹学的视角来看，答案是肯定的。

现代商业世界的一大特点就是分工协作的复杂性指数级提升，变量和约束条件可能达到百万、千万级。无论是工厂排产、生产，还是商业计划的制定，仅通过人力已经无法实现最优解，也就是“计划赶不上变化”。

另一方面，现代企业的很多挑战，本质上也是超大规模超复杂的多目标优化问题，如果仅仅进行单点优化将面临瓶颈，必须找到全局优化方案。而且疫情新常态加剧了这种挑战，面对各种突发和不确定，过去的经验可能失灵，必须动态寻找最优解。

AI求解器就是专门解决这类复杂的运筹优化问题的一项根技术。AI求解器能够根据全链路中千万甚至到亿级的参数和变量和不同的目标，动态对千万级或亿级方程式进行求解，从而达到全局最优，帮助企业提升资源利用率和运转效率。

2021年，华为云将求解器技术、AI技术和运筹优化技术深度融合，推出华为云天筹AI求解器，从更好用和更智能两方面降低国内企业的应用门槛。

一方面，更好用，降低企业应用的门槛。华为云解决了求解器在适应不同场景问题下的最佳参数和策略的配置问题，使得客户不需要反复试验不同的配置参数和策略。

现实问题和可解数据的转化是求解器应用的一大痛点。天筹AI求解器通过上层套件、工具的智能化，使得具体生产问题到求解器的映射变得更加简单，降低求解器的使用门槛。

另一方面，更智能，让求解器越用越好。传统的求解器大多是基于数学经典算法，华为云将人工智能加入求解过程，不但提高了求解速度，更重要的是让求解过程进入自动优化的闭环：解决的问题越多，能力就越强；能力越强，越有可能探索更多未知的复杂难题。

在这样的设计逻辑下，华为云天筹AI求解器在求解规模、速度等多方面都做到了业界领先。

比如，华为云天筹AI求解器突破了业界求解规模和速度的极限: 可支持亿级规模问题的求解，可帮助处理更复杂场景的优化决策；利用分布式并行加速技术，即使面对亿级规模问题的求解，速度也能最高提升100倍。而AI的加入，也让华为云天筹AI求解器在建模效率方面最高提升30倍，求解效率最高提升30%。在全球权威的 Hans Mittelmann 线性规划单纯形求解器2021年9月榜单中，华为云天筹 AI 求解器问世后即刻斩获第一，刷新世界纪录。

可以说，当中国的产业升级逐渐进入深水区，中国企业的规模与管理复杂度达到一定程度后，必然会产生对AI求解器的需求。华为云天筹 AI 求解器的商业探索，实际上是华为云在求解器领域试图解锁“没得用、不会用、算得慢”等难题。

任何一个商业难题，都能找到运筹学上的最优解，这就是求解器在商业世界的巨大价值。目前，天筹AI求解器与大模型、知识计算一同构成了华为云最新的AI前沿技术序列。随着天筹AI求解器的加速落地，AI求解器将帮助更多企业解决运筹优化难题，在各行各业释放巨大的商业价值。

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本文为「智能进化论」原创作品。