7月21日~22日，第四届“数据智能创新与实践人工智能大会”在北京举行，本次大会的主题是“怎么干！冲向AI大潮的技术、产业应用与资本论坛”，旨在探讨人工智能领域的技术发展趋势、产业应用和资本市场机遇。在前线参与大会，并对技术大拿和行业大咖进行专访，探究AIGC在商业领域的真正价值。

加速AI渗透 行行AI应用联盟成立

作为一场重要的行业盛会，“数据智能创新与实践人工智能大会”为推动人工智能技术的创新和应用提供了重要平台。

本次会议期间，来自硅谷的洪淼、Eugene Zhang、Xin Liu (Rocky)、Michael Cai等知名嘉宾与北京本土的行行AI董事长李明顺、创业黑马董事长牛文文、商界集团董事长杨光等行业专家一同探讨了人工智能领域的最新发展和未来趋势。

图为行行AI董事长李明顺

大会上，行行AI宣布了其首批应用联盟的成员名单，共计30家企业和产品将作为发起成员共同推动人工智能在各领域的创新应用。这些企业涵盖了肿瘤诊治、销售、保险、学术、政务招标、金融风控、写作工具、亚马逊卖家服务、故事创作、招聘服务、法律、物流、农业、工业质检、火力发电、素质教育、中小学教育、图像制作、商业视频、数字人、跨国投资咨询、运维软件、大模型API平台、企业级专业翻译AI、肾病慢病管理、大模型语料提供商、垂直模型开发咨询、落地咨询以及客服机器人等领域。

随着行行AI应用联盟的成立，人工智能技术将进一步渗透和应用于各领域，推动新的商业模式和服务方式的涌现。未来，行行AI将继续发挥其引领者的作用，促进人工智能技术与各行业的深度融合，为社会进步和经济发展做出更大贡献。

AIGC两重天：技术派悲观，应用派乐观

AI落地，绕不开AIGC的发展。在前线专访千里马招标网创始人兼CEO王剑波和行行AI合伙人、AIGCLINK发起人占冰强，探究AIGC在商业领域发展和应用的真正价值。

千里马招标网创始人兼CEO王剑波

千里马招标网创始人兼CEO王剑波表示，“从新场景的创造来说，大模型并不会有太大帮助，因为新场景的创造主要还是靠创业公司对用户需求和痛点的准确判断。而大模型应用带来的价值，主要在降本增效，并从而可能引发的商业模式重构，比如能让原来由于成本太高而跑不通的商业模式能跑起来了，或者会让已经跑通的商业模式面临颠覆式的冲击。另外，对于企业来说，需要具备“小模型”的能力，结合通用大模型，来适配自己的业务。

虽然现在国内大模型百花齐放，这项技术带来的变革毋庸置疑，但作为一个技术人，持有的是悲观态度。AIGC很有可能会发展到有失控的那一天，从现在来看，它对一些岗位带来的冲击是灾难性的，随着它自学习能力的增强，很有可能会突破人类可控的范围限制。很明显的例子就是大模型本身的诞生，此前从事这个领域有不少头部企业，但ChatGPT的诞生突然打破了智能的瓶颈，包括GPT所表现出来的“涌现能力”，我们现在还只能用量变产生质变来解释，但具体是怎么样的逻辑，就像一个黑盒子，无法掌握。”

图为行行AI合伙人、AIGCLINK发起人占冰强

行行AI合伙人、AIGCLINK发起人占冰强表示，“AI的发展可以分成三个阶段来看，第一个阶段是GPT-4发布之前一大段时间，是0到1的过程，主要是积累；从GPT-4发布后的未来三年，是1到100的过程，主要是传统生产力AI化，一些岗位会被AI替代；再之后，则是第三个过程，100到N的过程，会出现几百万甚至千万的AI超级个体，绝大多数工作都会被AI替代。

对于AIGC，普遍有两种态度，技术派持悲观，应用派持乐观。大模型的诞生，更像是一个“炼丹”的过程，知道原料，知道方法，但直到最后一刻，你才能知道炼出来的丹能不能用，好不好用。而至于为什么会炼出这个丹，也很难说清。前几天，Llama2发布，它的能力已经十分接近GPT-3.5，这对于国内当下的“百模大战”会造成巨大冲击，可能到年底，能坚持在这个赛道中的就所剩不多了。”

总结

在前线认为，从技术人的角度，无论是比作炼丹的过程，还是量变产生质变，大模型的诞生充满了未知的神秘色彩，未来是否会出现失控的一天，现在不得而知，但想必这也是此前马斯克等一众大佬，叫停更高等级通用AI研究的原因之一。

而在行业应用层，显然持有的是乐观态度，“百模大战”也是在这一背景下发生，Llama2的发布，会让这个局面重新洗牌，马太效应会更加明显。