论文荐读|西南大学索化夷团队

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基于不同类型快速描述分析方法的豆豉感官评价——以Napping-UFP法、FCP法和PSP法为例

作者:

谭仟1,2 陈雪1 刘钰颖1,2 王洪伟1,2* 索化夷1,2*

单位:

1. 西南大学 食品科学学院

2. 川渝共建特色食品重庆市重点实验室

基金项目:

重庆市科技特派员团队项目(cstc2021jscx-tpyzxX0009)

摘要&关键词

摘要:为了比较不同类型快速描述分析方法的感官评价效果,该研究分别采用Napping法结合超自选特性排序剖面(Napping-ultra-flash profiling, Napping-UFP)法、自由选择剖面(free choice profiling, FCP)法以及极化感官定位(polarized sensory positioning, PSP)法对不同产地的豆豉样品进行快速描述分析。结果表明,相同样品在载荷图上的位置均接近,方法准确性较高。3种方法的样品载荷图分布均相似,对不同产地的豆豉具有良好的区分度。同时,调整后的RV系数(adjusted RV coefficient, ARV)均高于0.750,进一步说明3种方法间的相关性较高;PSP法与FCP法的相关性最高,但PSP法缺少感官描述词。Napping-UFP和FCP法均可以提供产品的感官特征。综上可见,以Napping-UFP法、FCP法和PSP法为代表的快速描述分析方法均可快速实现样品区分,能有效、较准确获得各产品间感官特征差异,在食品感官评价领域具有广泛的应用前景。

关键词:豆豉;感官特征;Napping-UFP法;自由选择剖面法;极化感官定位法

主要结论

本研究以不同产地的豆豉样品为研究对象,分别采用基于相似性的Napping-UFP法、基于描述性的FCP法和基于参照物的PSP法,比较3类方法在以豆豉为代表的调味品中的应用效果。

Napping-UFP法的载荷结果如图1所示,2个相同样品(C1-1、C1-2)位置邻近,表明实验具有较高的准确性。此外,同一地区豆豉产品的感官特征相似,产自湖南浏阳的C1、C2豆豉样品位于第一维度正半轴,与其他样品距离较远,表明湖南浏阳的豆豉与其余样品间均存在较大的感官差异;重庆永川的A1、A2、A3豆豉样品距离较近,说明三者的感官特征相似;产自广东阳江的B1和B2豆豉样品位于第三象限,样品相近,表明这2个样品风味相似。这表明Napping-UFP法可以有效区分各产地产品之间的感官特征差异。

图1 Napping-UFP法多因素分析载荷图

Fig.1 Multiple factor analysis (MFA) load diagrams of Napping-UFP

FCP法的结果如图2所示,2个相同样品(A2-1、A2-2)在载荷图上位置相近,表明FCP法具有较高的准确性。与Napping-UFP法的结果一致,FCP法中相同产地的豆豉样品在载荷图上的分布规律相似。产自重庆永川的A1、A2、A3样品邻近,均位于x轴负半轴;B1和B2位于第三象限,样品位置相近;C1和C2均位于x轴正半轴,位置相邻,这表明相同产地的豆豉产品的风味特征相似,不同产地差异显著。

图2 FCP法样品广义普鲁克分析载荷图

Fig.2 Generalized procrustes analysis (GPA) load diagrams of FCP

PSP法结果如图3所示,2个相同样品(C1-1、C1-2)位置相近,表明PSP法具有较好的准确性。在PSP法载荷中,不同产地豆豉样品的分布被明显区分开,产自重庆永川的A1、A2、A3样品位置相近,位于第一象限;产自广东阳江的B1、B2在第四象限,样品位置相邻,湖南浏阳生产的C1、C2样品均位于x轴负半轴,且位置相近,表明PSP法对不同产地豆豉的感官特征具有很高的区分度。

图3 PSP法多因素分析载荷图

Fig.3 Multiple factor analysis (MFA) load diagrams of PSP

计算Napping-UFP法、FCP法和PSP三者间的ARV系数,结果表明FCP和PSP的ARV系数最高,为0.925,表明其相关性在三个方法中最高。FCP和Napping-UFP的ARV系数是0.790,低于Napping-UFP和PSP的0.831。ARV系数结果表明发现三种方法间具有良好的相关性,与荷载图分布相似的结果一致。

表1 Napping-UFP法、FCP法、PSP法间ARV系数比较

Table 1 The comparison of ARV coefficient among Napping-UFP, FCP and PSP

本研究分别采用Napping-UFP法、FCP和PSP法对不同产地的豆豉产品进行感官评价。结果显示3种快速描述分析方法的准确性较高,均可以快速、有效地分析豆豉的感官性质,对不同产地豆豉样品的感官特征差异均具有良好的区分效果。Napping-UFP 法和FCP法与PSP法之间的ARV系数结果表明三者具有较高的相关性。本研究为将一些快速、有效且低成本的感官评价方法应用于调味品提供了理论指导。

团队介绍

西南大学特色食品品质调控与菌种资源开发团队,研究团队成立于2012年,由食品微生物、食品品质控制,食品理化分析、食品感官分析等10余位专业教师构成。

主要研究方向为传统发酵食品菌种资源收集整理和益生菌开发;传统发酵食品品质控制;特色食品资源的功能因子与高值化利用;特色食品资源的品质评价与安全调控。

第一作者

谭仟 西南大学食品科学学院2021级硕士研究生,食品加工与安全。研究方向为食品感官评价与风味研究。

通信作者

索化夷,西南大学食品科学学院教授、博士生导师。国家级非物质文化遗产永川豆豉生产技艺传承人;农业农村部农产品加工标委会技术委员会—乳品加工技术分委会 委员;重庆市营养学会 理事 食物营养与检测专业专委会 委员;重庆市山地特色高效农业调味品产业技术体系岗位副首席;重庆高校创新研究群体负责人。

主要研究方向为传统发酵食品品质控制;传统发酵食品菌种资源收集整理与功能益生菌开发;分子感官与消费者行为。先后主持国家“863”项目(课题)、国家重点研究计划(课题)、国家自然科学基金、国际合作项目等20余项研究项目,与重庆涪陵榨菜集团、重庆天友乳业集团、重庆永川豆豉等典型食品发酵企业建立长期横向项目合作等。在Food Chemistry,International Journal of Biological Macromolecules,Food & Function等杂志累计发表论文100余篇。获四川省科技进步二等奖一项,中国乳品工业协会科技进步一等奖一项,中国商业联合会科技进步奖一项目。获得发明专利17项,专利成果转化5项。

本文图片来源于文章原文及作者团队。

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