随着GPT的升级版，sora的疯狂传播，第四次工业革命，在某些人的反复叨叨种再次到来，虽然这种革命每年都要来上一波，但并不妨碍他们得出一个结论，咱们与美国的技术差距不仅没有减少，反而在拉大，中必输，美必赢，已经成了他们认定的事实。

对此，我今天就以这个话题，谈谈我的一些看法！

以GPT和sora所代表的通用大模型，现阶段所呈现的效果，以我个人的认知，远远没有达到技术变革的地步，某些人群，之所以坚定的认为这就是未来，排除一部分恶意吹嘘的，思来想去，大概率还是屁股决定了脑袋！

通用大模型目前最突出的功能，就是写代码，写文章，画图和做视频，原本做这些工作的群体，在互联网又有一定的话语权，当他们意识到，他们的工作是如此容易的被取代，恐慌之余，未来已来对他们来说，确实不是一句空话！

但对于物质世界，他既不能凭空生产出面包，也无法解决乌国短缺了快两年的弹药，更不可能解决世界财富的分配，因此，对于需要他的人，或许他就是技术革命，对于不需要他的人，他感知不到任何好处，自然会不以为然！

简而言之，通用大模型未来怎么样，我不清楚，但是现阶段，他并不具备“通用性”，这和前三次的工业革命有着本质的区别！

在我的理解中，工业革命要具备两大要素。

1，提升效率，解放生产力，中下阶级能够得到的益处，远高于上层阶级。

2，产业链规模极其庞大，红利周期长达数十年，影响人口高达数十亿，全球经济结构出现重大变化。

第一次的蒸汽革命和第二次电气革命，就是典型的代表，技术的进步，使得物质的产出，远远大于自身的消耗，每个人都可以将不需要的东西，拿出来交换，形成了市场经济，之后丰富的物资基础，又会让更多优秀的人，脱离耕种，从事更多元更高端的职业，之后他们研发或生产的商品，让世界经济更加的繁荣！

互联网革命，虽然不是如前两次一般，直接提高生产力，但他通过提高信息交换的速度，极大的降低了各国交流的成本，之后引发的桌面互联网和移动互联网，以及延伸而出的游戏，电商，直播，物流，短视频，即时通讯，不仅带来了海量的就业和需求，更是重构全球经济结构，使得全球的供需得到充分调动，生产力得到整体性的提高！

因此GTP和sora，虽然看起来非常的炸裂，但截止到目前，我并没有看到它和前三次工业革命，相似太多的地方，举个最简单的例子，不论是写代码，写文章，还是做视频和画图，用了它们之后，固然可以提高效率，但你原来是什么工作，现在还是什么工作，你们之间的生产关系，并没有得到根本性的改变，发布的这两年间，除了它的发明团队一朝暴富外，普通的中下阶级，有多少是依靠他完成了阶级跨越？有多少辞掉工作，可以依靠他，产生足够的收入养活自己？

大家可以想想，互联网革命爆发后，在他的体系下，延伸出多少产业链，你可以从电商跳到直播，可以从直播再跳到游戏，这中间的生产关系，虽然一再更替，但并不妨碍你，依靠他们来解决收入！

当然，有些朋友会认为，我说的相当没道理，GTP和sora既然提升了效率，那我只要在相同的时间内，生产出更多的商品，收入岂不是等同翻倍？

我个人的理解是，这种模式，本质就是通过信息差来卖铲子，假设一开始，你可以通过GTP赚取1000美元，随着使用的人越来越多，雇主只会不断的压低价格，从1000美元到500美元，再到200美元，当雇主觉得上手比较简单，自己就能把问题给解决了，信息差所产生套利空间会迅速的出现边际递减！

sora也有不少的局限性，作为生产力的一种，考虑成本是每个使用他的人，必须要考虑到的一件事，想到达到公布那样的以假乱真，这中间需要多少精细化的调整，需要多少算力，对于个体，他能否承担这个成本？如果只求量，而不求质，成本降低的同时，大概率会产生很多，似曾相识，千篇一律的垃圾视频，一开始大家会如GTP一般，图个新鲜，久而久之，没有强烈需求的，只会觉得很无聊！

如果将所需算力的成本转移给所在公司，勉强也算一个办法，这中间是不是需要7万亿美元，暂且不说，生成海量视频的前提，是足够的电力和网速！

假设美国真的迎来了模型大爆发，去工业已经几十年的他，该如何建立发电厂，该用煤（火）电还是绿电，煤电污染大，环保党可就有话说了，也未必还有那么多的熟练工人，绿电，谁还能比我们更便宜，更有优势？

美国网络质量也是个大问题，本国的电信运营商全都是私人企业，偏远的地方，收不回成本的地方，他们压根就不会建设，这就让美国的很多地区，网速是偏慢的，5G基站数量更是不到我国的十分之一，通信基础又一直号称网络上的高速公路，虚拟视频的普及和生产的海量数据，又对网络的要求极高，如果这个不解决，车子再好，跑起来也是个大问题！

依靠程序，模拟物质世界的规律，大幅降低各种实验的成本，推动，化学，物理，工程学，材料学，等各个学科的技术大爆发，我也是认同的。

问题是既然是模拟，就需要不断的喂养真实的数据，希望它模拟核聚变，就需要输入核聚变的数据，需要模拟AI机器人，就需要输入机械数据，需要星舰，就需要制造数据，而这一切完成的前提，是需要在物质世界，通过大量实践和能量来完成，一个AI是无法理解，也无法创造，人类认知以外的东西！

对于美国能否做到这一步，我个人是存疑的，它喊了几年的再工业化，用电量却同比下降，之前喊话三星和台积电，让他们交出数据，磨磨唧唧的到最后，也是一笔糊涂账。

所以我个人觉得，至少现阶段，GTP和sora只能说是技术进步，只是AI下面的一个分支，它所能产生的就业，所能带来的需求，所能影响的产业链，是远远不如前三次工业革命。

即使他以后出现了我无法理解的大爆发，比如缸中之脑啥的，他也需要电力，他也需装脑子的容器，所以说，绕来绕去的，就算将虚拟玩到极致，只要你无法凭空造物，物质世界的供应，依旧是无法摆脱。

而且大家都忽略了非常重要的一点，美国所有，有潜力的新科技，我国都是专业的人才在追踪，也就是说，差距或许有，但没有绝对的差距，文言一心虽然不如GPT，但对比他的同行谷歌，以及绝大多数欧美日韩的公司，那也是稳居世界前列。

华为的昇腾910计算卡，虽然比不上英伟达，放眼世界，也是极其尖端的技术，考虑到美国天天禁止英伟达向我国出售最先进的计算卡，国内的大公司，对于阉割后的版本也没啥兴趣，靠着他们的需求，追上英伟达，只是时间问题！

所以我断定，就算美国后续，靠着GTP和sora，搞出了新需求，因为我们的存在，他也绝对无法长时间的维持垄断利润，存量博弈依旧是他所要面对的难题，也就是说，他很难再如互联网革命一般，通过巨大的产业革命，洗刷自身的债务！

考虑到美国党争的复杂性，疫情后越来越夸张的福利，存量博弈下的利润，如何支持的起庞大的债务，如何能够让他再次伟大？

以上这些，只是从我个人的角度，提出的一些想法，GTP和sora虽然是非常了不得的创新，但与前三次的工业革命相比，现阶段并没有本质的提升，就算未来它真的出现了技术大爆炸，也得依托于实体，依托于大量的实践数据！

在这一点上，我国因为是工业国，所以占据了一定优势，不断升级自己的劳动效率，提升自己的能源结构，丰富的我们的物资世界，是相当符合工业革命的定律，所以文章一开头所说的中美技术差距越来越大，只是所处赛道的不同，带来的感官不同！

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