Mistral AI 是一家销售人工智能产品的法国公司。它由 Meta Platforms 和 Google DeepMind 的前员工于 2023 年 4 月创立。该公司于 2023 年 10 月筹集了 3.85 亿欧元，2023 年 12 月估值超过 20 亿美元
Mistral.AI 愿景与使命我们是一个具有高科学标准的小型创意团队。我们通过突破性的创新打造开放、高效、有用且值得信赖的人工智能模型。我们的使命是让前沿人工智能无处不在，为所有建设者提供量身定制的人工智能。这需要强烈的独立性，对开放、便携和可定制解决方案的坚定承诺，以及对在有限时间内交付最先进技术的高度关注。
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开源大语言模型 Mistral Mixtral
Mistral 大语言模型Mistral-7BMistral-7B 大型语言模型 (LLM) 是一个预训练的生成文本模型，具有 70 亿个参数。在所有基准测试中均优于 Llama 2 13B在许多基准测试中均优于 Llama 1 34B接近 CodeLlama 7B 的代码性能，同时保持良好的英语任务表现使用分组查询注意力 (GQA) 进行更快的推理使用滑动窗口注意 (SWA) 以较小的成本处理较长的序列mistral 与 llama 的对比
基于 Hugging Face Transformers 使用 mistral## Use a pipeline as a high-level helperfrom transformers import pipelinedef test_mistral(): pipe = pipeline("text-generation", model="mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2") pipe("请为google编写web自动化测试用例，使用pytest page object设计模式，断言使用hamcrest")使用 langchain 调用 mistraldef test_mistral(): llm = Ollama(model="mistral", base_url="http://localhost:11434") r = llm.invoke('请为google编写web自动化测试用例，使用pytest page object设计模式，断言使用hamcrest') debug(r)Mixtral 大语言模型Mixtral 大语言模型介绍这是一种具有开放权重的高质量稀疏专家混合模型 (SMoE)。根据 Apache 2.0 许可。Mixtral 在大多数基准测试中都优于 Llama 2 70B，推理速度提高了 6 倍。它是最强大的开放权重模型，具有宽松的许可证，也是成本/性能权衡方面的最佳模型。特别是，它在大多数标准基准测试中匹配或优于 GPT3.5。
Mixtral 的特点可以优雅地处理 32k 令牌的上下文。可以处理英语、法语、意大利语、德语和西班牙语。在代码生成方面表现出强大的性能。基于 Hugging Face Transformers 使用 mixtral## Use a pipeline as a high-level helperfrom transformers import pipelinedef test_mixtral(): pipe = pipeline("text-generation", model="mistralai/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1") pipe("请为google编写web自动化测试用例，使用pytest page object设计模式，断言使用hamcrest"))使用 langchain 调用 mixtraldef test_mixtral(): llm = Ollama(model="mixtral", base_url="http://localhost:11434") r = llm.invoke('请为google编写web自动化测试用例，使用pytest page object设计模式，断言使用hamcrest') debug(r)
