Guava是一个由Google开发的Java核心库，它提供了丰富的工具类和集合框架的扩展，旨在提高开发效率和代码质量。以下是对Guava技术框架的详解及代码示例： 一、Guava技术框架详解核心功能集合操作：Guava对Java集合类进行了扩展，提供了更多实用的操作，如不可变集合（ImmutableList、ImmutableSet、ImmutableMap等）、多重集（Multiset）、多重映射（Multimap）、双向映射（BiMap）等。这些集合类型不仅丰富了数据结构的选择，还增强了代码的安全性，比如不可变集合确保了集合创建后不可被修改，这对于多线程环境特别有用。缓存机制：Guava Cache是实现本地缓存的一个强大工具。它支持自动过期、基于大小的驱逐策略、软引用和弱引用等多种特性，使得开发者可以很容易地实现高性能的数据缓存。通过自定义加载器和监听器，可以进一步定制缓存的行为，比如缓存项失效时的处理逻辑。字符串处理：Guava提供了CharMatcher、Joiner和Splitter等工具，使得字符串操作更加高效和易于阅读。特别是CharMatcher，它提供了强大的字符匹配功能，而Joiner和Splitter则分别简化了字符串的拼接和分割操作。并发编程辅助：Guava提供了许多并发工具，如ListenableFuture和Service接口，用于异步编程和管理服务生命周期。ListenableFuture扩展了Java的Future接口，增加了回调功能，使得异步操作的结果处理更为灵活。而Service接口及其子类，如AbstractService，简化了服务的启动、停止和状态管理。其他功能：Guava还提供了原生类型支持、常见算法实现、函数式编程支持、测试库等模块。其核心设计原则是简化编程模型、减少代码量、提高代码的可读性和可维护性。特点优雅的API设计：Guava的API设计简洁明了，易于使用。强大的功能：Guava提供了许多超越Java标准库的功能，解决了许多常见编程问题。易于扩展：Guava的组件都是可扩展的，允许开发者根据需要进行定制。二、代码示例以下是使用Guava的一些简单示例： 不可变集合示例import com.google.common.collect.ImmutableList; public GuavaExample { public static void main(String[] args) { ImmutableList list = ImmutableList.of("a", "b", "c"); // list.add("d"); // 这将引发UnsupportedOperationException异常 } }缓存示例import com.google.common.cache.CacheBuilder; import com.google.common.cache.CacheLoader; import com.google.common.cache.LoadingCache; import java.util.concurrent.ExecutionException; import java.util.concurrent.TimeUnit; public GuavaCacheExample { private static final int CACHE_MAX_SIZE = 1000; private static final int CACHE_EXPIRATION_MINUTES = 5; public static void main(String[] args) throws ExecutionException { LoadingCache cache = CacheBuilder.newBuilder() .maximumSize(CACHE_MAX_SIZE) .expireAfterWrite(CACHE_EXPIRATION_MINUTES, TimeUnit.MINUTES) .build(new CacheLoader() { @Override public String load(String key) { // 假设这里从数据库中获取数据 return "Value for " + key; } }); String value1 = cache.get("Key1"); System.out.println(value1); // Output: Value for Key1 String value2 = cache.get("Key1"); System.out.println(value2); // Output: Value for Key1 // 缓存过期后重新从 CacheLoader 获取数据 Thread.sleep(6 * 60 * 1000); String value3 = cache.get("Key1"); System.out.println(value3); // Output: Value for Key1 } }并发编程示例import com.google.common.util.concurrent.Futures; import com.google.common.util.concurrent.ListenableFuture; public GuavaConcurrencyExample { public static void main(String[] args) { ListenableFuture future = service.submit(callable); Futures.addCallback(future, new Futures.Callback() { @Override public void onSuccess(String result) { handleSuccess(result); } @Override public void onFailure(Throwable thrown) { handleFailure(thrown); } }); } private static void handleSuccess(String result) { // 处理成功逻辑 } private static void handleFailure(Throwable thrown) { // 处理失败逻辑 } }