你是否也在被重复繁琐的日常文档处理工作困扰？每天都需要手动处理大量的数据，制作各种汇总表，不仅耗时耗力，还容易出错。本文将介绍如何使用Python自动化办公技术，特别是针对处理汇总明细表并生成指定格式的汇总表的需求，来彻底摆脱这种困境。通过实际案例，我们将展示Python如何通过自动化手段解决这一繁琐工作，提高工作效率。

故事背景

月黑风高夜，打工加班时，在古老的国企大楼里，有一个忙碌的身影，那就是我们的朋友李经理。作为中层领导，他每天都需要处理大量的领料明细数据。不幸的是，公司的ERP系统还停留在“远古时代”，只能导出明细表，却无法自动生成汇总表。这意味着李经理每天都要手动从系统中导出数据，再一个个Excel表格打开，进行繁琐的汇总工作。

每天，他都要面对成百上千的领料记录，每个记录都要仔细核对，然后分类汇总。不仅如此，他还需要从每个记录中提取出日期、时间等信息，计算每个部门的领料次数，最后再将这些数据填入到新的Excel表格中。这样的工作重复、繁琐，让李经理苦不堪言。

明确需求

系统记录了每个部门的领料情况，现在要求汇总所有部门的领料明细，计算并加总各部门每日领料次数。各部门领料明细如下，需要抓取的数据在红色虚线框里。但是“业务类型”字段中的“备注”数据不需要。

汇总后的数据要求在原表基础上新增5列，数据来源都是原表。其中领取日期、时间需要在原表的“时间”字段中截取。领取次数要求加总，比如2018年1月13日这天领了三次料，则这三次领料记录对应的“领取次数”都填上“3”。“领料明细汇总表”的文件名按“领料明细汇总表”加上日期、时间命名，比如“领料明细汇总表2024-05-24 10.30.11.xlsx”。

针对以上需求，我们决定利用Python的自动化能力，为他编写一个程序，实现一键生成规范汇总表的功能。

Python自动化实现步骤

第一步：提取并处理数据

首先，我们需要从ERP系统中导出的.xls文件中提取数据。由于openpyxl不支持.xls格式，我们选择了xlrd库来读取数据。在读取过程中，我们遇到了时间格式不一致的问题，但通过if语句和xlrd.xldate.xldate_as_datetime函数，我们成功地将所有时间数据转换为了统一的格式。

接下来，我们按照要求提取了需要的字段，并对“领料日期”和“领料时间”进行了拆分。同时，我们排除了“业务类型”为“备注”的数据，以确保汇总表的准确性。

最后，我们计算了每天的领料次数，并将所有数据按照日期进行分类存储，得到了一个包含所有需要信息的字典。

import xlrdimport datetimedef Get_data(file): wb = xlrd.open_workbook(file) #读取工作簿 ws = wb.sheets()[0] #选第一个工作表 data = {} for row in range(7, ws.nrows-2): dept = ws.cell(2, 16).value #部门 dept_id = ws.cell(3, 16).value #部门编号 dt = ws.cell(row, 0).value #时间 if type(dt) is float: date_time = xlrd.xldate.xldate_as_datetime(dt, 0) else: date_time = datetime.datetime.strptime(dt,'%Y-%m-%d %H:%M:%S') business = ws.cell(row, 2).value #业务类型 model = ws.cell(row, 3).value #品种 qty = ws.cell(row, 4).value #数量 unit_price = ws.cell(row, 6).value #单价 price = ws.cell(row, 8).value #总价 reward = ws.cell(row, 9).value #额外值 discount = ws.cell(row, 11).value #调整 balance = ws.cell(row, 13).value #剩余 location = str(ws.cell(row, 15).value).strip() #库位 operator = ws.cell(row, 17).value #操作员 date = date_time.date() #日期 time = date_time.time() #时间 info_list=[dept,dept_id,date_time,business,model,qty,unit_price,price,reward,discount, balance,location,operator,date,time] data.setdefault(date,[]) #以日期为键 if info_list[3] != "备注": #不要业务类型为“备注”的数据 data[date].append(info_list) #增加当日领取次数 for key in data.keys(): for i in data[key]: i.append(len(data[key])) return data

读取所有的明细数据，进行批量处理

import os #用于获取目标文件所在路径path=os.getcwd()+"\\记录\\" # 文件夹绝对路径files=[]for file in os.listdir(path): if file.endswith(".xls"): #只获取".xls"后缀的文件 files.append(path+file)

因为汇总后的Excel文件需要用当前日期和时间命名，所以再定义一个函数`Get_current_time`获取当前时间。调用一下，就获得我们设定格式的日期时间了。

import timedef Get_current_time(): time_stamp = time.time() # 当前时间的时间戳 local_time = time.localtime(time_stamp) # str_time = time.strftime('%Y-%m-%d %H.%M.%S', local_time) return str_time

第二步：新建Excel文件，写入数据，调整格式并保存

在得到所有需要的数据后，我们使用了openpyxl库来创建一个新的Excel文件，并将数据写入其中。我们按照指定的格式设置了单元格的样式，并隐藏了不需要的列。

为了方便管理，我们还按照“领料明细汇总表”加上日期、时间的格式命名了文件，如“领料明细汇总表2024-05-24 10.30.11.xlsx”。

from openpyxl import Workbookfrom openpyxl.styles import Border, Side, PatternFill, Font, GradientFill, Alignment #设置单元格格式thin = Side(border_style="thin", color="000000")#定义边框粗细及颜色title = ['部门', '部门编号', '时间', '业务类型', '品种', '数量', '单价', '金额', '额外值', '调整', '剩余', '库位', '操作员', '领取日期', '领取时间', '领取次数']wb = Workbook() ws = wb.activews.merge_cells("A1:P1") #合并首行单元格ws.cell(1,1).value = "领料明细汇总表"ws.cell(1,1).font = Font(name=u'黑体',bold=True,size=18)ws.row_dimensions[1].height = 22.2 #设置首行行高ws.cell(1,1).alignment = Alignment(horizontal="center", vertical="center") #设置对齐ws.append(title) #写入字段行#写入各部门领料的数据for file in files: data = Get_data(file) for key in data.keys(): for i in data[key]: ws.append(i)#设置字号，对齐，缩小字体填充，加边框#Font(bold=True)可加粗字体for row_number in range(2, ws.max_row+1): for col_number in range(1,17): c = ws.cell(row=row_number,column=col_number) c.font = Font(size=9) c.border = Border(top=thin, left=thin, right=thin, bottom=thin) c.alignment = Alignment(horizontal="left", vertical="center")#设置列宽 col_name= list("ABCDEFGHIJKLMNOP")col_width = [8, 8, 16, 8, 16, 8, 8, 9.8, 8, 8, 8, 11, 8.3, 9, 8, 8]for i in range(len(col_name)): ws.column_dimensions[col_name[i]].width = col_width[i]#分组隐藏列ws.column_dimensions.group('I','K',hidden=True)ws.column_dimensions.group('N','O',hidden=True)wb.save(f"领料明细汇总表{Get_current_time()}.xlsx")

成果展示

经过我们的努力，李经理现在只需要运行一下我们编写的程序，就可以自动生成规范的汇总表了。这不仅大大节省了他的时间，还提高了数据的准确性。现在，他可以有更多的精力去处理其他重要的事情，而不再被繁琐的汇总工作所困扰。

结语

通过这个故事，我们再次看到了Python在自动化办公中的强大能力。只要我们善于利用这些工具，就可以轻松解决很多看似繁琐的问题，提高工作效率。让我们一起拥抱Python，让工作变得更简单、更高效吧！