由于传统水务企业水质监测和管理技术不足，以及水源污染等问题，确保供水水质达标困难重重。

且传统水务行业信息化手段单一，缺乏对大数据等新技术的应用，一定程度上影响了水务工作的精细化和智能化程度。

为解决传统水质自动监测站建设占地大、运维成本高等等问题。

我司利用物联网感知环境基础信息，采用大数据平台存储管理环境大数据，使用云计算将水/空气环境的“污染监测-追踪溯源-治理评估-预警预报”链条融合贯通。

同时为管理人员提供污染源信息管理、环保工作业务管理、监察执法任务管理、污染防控辅助决策等功能。

制定源头水、饮用水、排污水、回收利用水等不同类型水质的质量检测指标，对于未达标的情况，系统进行报警，并对相关水域进行隔离、查找原因、解决问题，从而保证和提高水质。

覆盖流域综合态势监测、水利枢纽监测、水资源监测、防洪调度监测、水资源调度监测、梯级电站运行监测等多个业务领域，全面赋能业务应用，有效提升跨部门决策和资源协调效率。

指标监测

通过实时监测水质、水量、压力等供水关键指标，用户可以全面了解供水状态，及时发现异常，确保水质合格、水量稳定，享受高品质供水服务。

运营维护

通过设备管理、管网管理、水质监测功能优化，维护和优化供水系统，延长设备寿命，降低故障率，提高系统可靠性。

监控告警

系统具备实时监控和告警功能，可实时监测供水系统状态，一旦出现异常或故障可立即发出警报，及时采取措施，减少潜在损失，确保系统稳定运行。

数据分析

通过数据分析，深入挖掘供水数据价值，生成详细报表和用户标签画像，提供决策支持，优化供水策略，降低成本，提高系统效率。