近年来，伴随着人工智能技术的进步，行业应用需求的提升，机器视觉技术持续升级。由于2D视觉技术难以满足精密制造行业不断提高的精度需求，能够更全面、更多维了解产品信息的3D视觉技术逐渐火热。从3D视觉的应用行业来看，目前3D视觉已经在汽车、半导体、新能源、物流、3C电子等多个行业实现落地。

在制造业生产中，人工智能技术的不断升级推动制造企业生产线智能化发展。为解决传统机器视觉系统在新能源、物流、3C等行业受到的应用限制，不少企业选择使用融合3D视觉与AI技术的机器视觉创新应用产品，解决制造企业需要较高工艺检测环节的一些难点。

在创新机器视觉应用产品的使用过程中，3D视觉相当于眼睛，用以获取外部信息，而AI则相当于大脑，可以指导眼睛更加精准的识别图像，与人工智能融合，发挥3D视觉的最大优势。3D视觉的发展，需要3D视觉技术和AI技术的有机结合。

如在3C行业·PCB板检测案例中，结合AI技术对大量图像样本进行学习，能够覆盖各类缺陷类型，还能随需构建算法模型，快速锁定小型缺陷。除此之外，利用3D视觉技术能够实现360度产品全检，通过智能抓取算法，能够适配各类机台轨道结构。通过AI+3D视觉技术，能够在保证视觉应用产品性能的同时降低研发成本，实现产品迭代升级以及对技术的反哺。

除此以外，3D视觉技术还能够完整重现三维场景，在精准测量产品的长、宽、高以及曲面、弧度等数据的同时，实时输出高精度的三维测量结果。

整个3D视觉行业市场仍处于早期发展阶段，国内外机器视觉企业在硬件产品与软件算法上处于同一起跑线。值得一提的是，在众多3D设备中，3D相机/3D采集设备销售额增速最快。2021年，国内机器视觉市场规模约160亿，其中3D相机占比近5%，预计到2025年占比有望达到近10%。

目前，制造业仍有许多场景需要运用到3D视觉以及AI技术，但不同行业、不同场景所需的技术标准不同，对于机器视觉企业而言也是挑战。中国作为制造业大国，拥有丰富的工业应用场景，各个行业之间不同的技术需求，也产生了许多需要提供定制化服务的场景，全面助力机器视觉企业提升项目交付能力。

深眸科技作为国家高新技术企业之一，针对智能质检、智慧物流这两个典型的机器视觉应用的场景，将机器视觉与3D视觉深度融合，以一站式的AI视觉解决方案，以及定制化需求，攻克制造业场景多品种、小批量生产模式带来的难题。

就目前而言，3D视觉在工业制造领域中的应用，其市场渗透率并不高，整个市场仍然以传统2D视觉为主，3D视觉无论在技术的成熟度还是市场的应用范围上都与2D视觉存在差距，想要实现2D到3D的转变，还需经过很长时间的沉淀。

在3D视觉这条广而阔的赛道上，对于专注机器视觉领域的深眸科技来说，在工业自动化质量控制和在线检测领域，2D视觉与3D视觉技术都具有非常重要的作用。

近年来，深眸科技通过不断的视觉技术积累与沉淀，在产品性能、工艺上打磨出自己的核心竞争力，专注于2D与3D视觉技术的研究，将两者结合创建更高效的软件整体解决方案，并获得了广泛认可。未来，随着工业自动化与智能化的持续推进，3D视觉技术将在更多领域开花！