大数据平台、数据湖、指标池建设,数据中台底层数据采集管理

职说着有点绿 2024-11-06 08:30:43

建设大数据湖一体化平台是为了解决数据分散、管理薄弱及利用能力不强等问题。该平台能够集中存储来自不同应用平台的数据,打破数据孤岛,实现数据的统一管理和高效整合。通过提供全面的数据管理功能,包括数据标准、质量控制、开发流程、服务提供、安全保障等,提升数据治理水平。同时,大数据湖一体化平台还能增强数据的灵活性和可用性,满足新业务需求,促进历史数据的再利用,为企业决策提供有力支持,推动业务创新和发展。

大数据湖构建面临的挑战:数据管理与业务应用需求

数据孤岛现象严重:基础数据散落于各个应用平台,而应用开发商在数据整合方面的能力显得力不从心; 数据管理体系薄弱:尚未建立统一的数据标准、质量控制、开发流程、服务提供、安全保障以及监控运维等管理机制; 数据应用灵活性欠缺:当前数据难以支撑新兴业务需求,且历史数据无法有效融入新系统以实现再利用。

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职说着有点绿

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