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相比装备制造，装备维修订单成本、周期、利润则充满不确定性。维修工作是将装备恢复到可以安全持续运行的技术状态。在大型装备正式进入维修工作前故障、缺陷往往难以完全确定。由于装备维修的不确定性，客户与维修企业之间的订单合同形式也变得更加多样化。

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本文作者：华中科技大学陈曦教授，由「数智化维修」原创首发， 数字化企业经授权发布。

制造订单中的确定性

制造行业中，由于相对固定的工艺路线和物料需求，订单的成本和利润基本可以确定。在接到客户订单前，制造商的工艺流程、加工或装配设备、物料需求、人员准备都已经成熟或基本准备好，接订单时只是依据明确的客户需求、技术规格和功能要求来直接评估生产加工过程中的成本和生产周期，再考虑合理的制造利润、客户关系、订货数量、市场拓展需求、后期服务收益等各项因素，得出最终报价。这种订单中精准的制造成本、利润和生产周期计算得益于制造中基本固定的工艺流程与物料需求，给予了制造订单很高的确定性。

维修订单中的不确定性

相比装备制造，装备维修订单成本、周期、利润则充满不确定性。维修工作是将装备恢复到可以安全持续运行的技术状态。在大型装备正式进入维修工作前故障、缺陷往往难以完全确定，把装备的技术指标修复到指定的技术状态的维修方式有多种（换新、自修、串件、外委等），这直接导致了维修成本、周期、利润无法像装备制造一样进行精准预估。

由于装备维修的不确定性，客户与维修企业之间的订单合同形式也变得更加多样化，常见的合同形式包括：包干维修合同、分项维修合同、按需维修合同等。合同形式的多样性也反映了维修行业内订单的不确定性和多变性，在面对复杂的故障及工艺流程不确定的情况下，维修企业无法像制造企业那样通过标准化的流程来确定工作内容及资源耗费。如果某装备的大修级别维修，固定更换的固配项成本100万，再加上人工等管理费用，按包干合同180万签订的话，基本可以盈利，维修过程中如果发现某个原来非必换的零组件有故障，按照更换新零组件、外委、自修三种方式进行维修均可修复，成本分别为100万、30万、15万元；在不考虑维修时间的情况下，企业是否盈利完全就取决于故障发生率和自身维修能力，订单的不确定性很高。

几点思考

维修订单中的不确定性给从事维修业务的企业带来了管理上的很多问题，比如成本核算、计划排产、生产准备、排故方案等。如何降低这种不确定性是困扰企业的一个难题。我认为可以从三个方面来应对：

1）通过数字化工具做好历史订单和维修执行情况的收集，特别是维修过程数据（包括故障发生频率、处置方法、时间周期、实际成本的信息），为减少订单中的不确定性准备好数据基础。

2）学习保险行业精算思想，建立数据驱动的评估报价模型，根据维修订单信息（维修深度、维修范围、技术要求、型号、技术状态、运行情况等）进行报价分析，动态科学精准的生成订单报价，确保最大化收益。

3）上下游合作增加深修精修能力，控制维修成本，提高订单中的确定性。

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