近年来，随着人工智能发展的不断提速，机器视觉作为其重要的前沿分支，凭借着机器代替人眼来做测量和判断的能力，广泛应用于工业领域的制造生产环节，用来保证产品质量、控制生产流程、感知环境等，并迸发出强劲活力，其市场广阔、前景无限，赛道也愈发火热。

国内机器视觉技术源于上世纪80年代第一批机器视觉生产线和高级设备的引进，经过启蒙阶段、发展阶段后，于2008年正式进入高速发展阶段。

在机器视觉发展早期，一些对品质有特别高要求同时对成本特别不敏感的工业领域，成为机器视觉最早一批的受益者。再之后，国内机器视觉企业开始起步探索承载自主核心技术的机器视觉软硬件的开发与应用，并在多个领域取得关键性突破，以工业视觉和软件平台，逐渐占据入门级市场。

近年来，国内十分重视装备制造业的发展，不断颁布各项政策推动其发展。而机器视觉作为智能制造设备的关键，同时对于精准度的严格要求的装备制造行业提供技术支持。2021年底，《“十四五”智能制造发展规划》在“智能制造装备创新发展行动”中重点强调研发高分辨率视觉传感器等基础零部件和装置，也体现出了国家对工业机器视觉产业的重视和支持。

国内政策的加码，使得机器视觉行业进入高速发展阶段后，涌现出了众多拥有自主核心技术研发产品的机器视觉厂商。再加上近年来国内掀起的智能制造浪潮，这些机器视觉企业从相机、镜头、光源等硬件设备到基于算法的软件平台，全力打造本土机器视觉品牌，加速机器视觉产品国产替代，并逐渐占领更广阔的市场。

目前，在相关企业的不断实践与完善中，本土机器视觉企业相关技术持续突破，在赋能制造行业数智化升级的同时，全力推动机器视觉行业高质量发展。

近年来，随着我国人口老龄化现象愈发严重，以及人口红利的逐渐消失，制造业对于自动化和智能化需求的持续提升，对于机器视觉设备的检测能力也将进一步提高。

面对这一现状，公司坚持产品布局优化和技术创新以抢占市场，以此作为企业发展新起点。多年来，始终深耕机器视觉领域，沉淀了强大的技术实力和丰富的案例经验。

除此以外，公司瞄准机器视觉的广阔市场，通过结合深度学习算法和传统机器视觉技术，自主研发包括轻辙视觉引擎、工业视觉平台、工业AI视觉系统等多种创新视觉应用，并以各行业场景下的实际需求为导向，在满足客户需求的同时，为工业场景提供创新机器视觉应用产品及定制化的一站式AI视觉解决方案。

据相关数据显示，目前国内机器视觉企业数量接近4000家，人工智能已形成完整的产业体系，已经成为新的增长引擎，且人工智能的发展与智能制造设备的渗透将加速机器视觉行业的进步。

机器视觉作为成长性的行业，发展前景值得期待。目前，机器视觉已经实现在家电制造、食品医药、3C电子、新能源等众多领域的应用。且随着该产业走向成熟，在政策+市场的双轮驱动下，中国制造业逐渐走向自动化、智能化、现代化。

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