在工业领域，精冲技术通过利用冲压设备的力量以及使用模具作为金属板成型工具，来达到冲压分离或塑性变形效果，从而获得精冲件。

精冲件所采用的精冲工艺精度较高、产生的缺陷尺寸通常比较微小，同时精冲过后进行的铣床加工会在产品表面留下大量明显的铣痕，呈现出和缺陷相近的特征，从而影响缺陷的准确分辨。

为解决精冲件工业生产中的视觉难题，深眸科技创新研发工业AI视觉系统对精冲件表面进行缺陷检测，以高效算法、快速识别、精准检出等优势，有效解决微小缺陷难以检出的视觉难题。

精冲件应用面十分广泛，可用于各种行业，比如航空航天、汽车船舶、家用电器、3C电子等领域。精冲件作为这些行业的重要组成部分，其产品加工必须保障安全性、可靠性，严格把握其生产质量。

目前精冲件的生产具有产量大、规格多、节拍快等特点，加工后会有多个产品同时来料，且生产中不停线，人工视觉检测无法对产品进行逐一质检，而抽样检测效率低下，无法做到产品缺陷全检。

在生产线上，机器视觉检测系统通过对目标抓取到的图像信息，经过特殊的图像处理单元，根据像素分布、亮度、颜色等不同，转化成数字信号，图像系统也会将这些信号通过算法公式抽取出目标的特征信息，继而根据我们的需求进行判断结果，并协调下一步自动化生产协作。

在工业生产中，选择机器视觉系统进行检测有多种优势：

高效率：机器视觉检测系统能够实现24小时持续作业，检测速度甚至能够达到人工检测的10-20倍，满足企业高效率检测。

高准确性：机器视觉通过算法进行判断，遵循固定的程序。同时其检测精度达到了微米级别，能够检测物体微小缺陷。

低成本：机器视觉检测，虽然在前期投入成本较大，但是一次性投资就可以长期使用，同时节省人工用工成本，耗费成本较低。

随着工业4.0进程的加快，多数制造企业纷纷寻求数智化转型升级，机器视觉检测系统市场规模将进一步扩大。面对机器视觉这一蓝海，众多科技公司加入这一赛道，深耕机器视觉技术的创新和视觉产品的迭代，深眸科技也不例外。

深眸科技基于“传统机器视觉+深度学习”技术，创新研发视觉产品——工业AI视觉系统，为精冲件缺陷检测案例提供技术支持。

从工业AI视觉系统的技术优势上看，通过多尺度特征融合训练与小目标缺陷检测技术，能够将微小的缺陷尺寸特征进行放大处理，还可以针对铣床加工后的痕迹具有统一方向性的特点，采用AI技术学习铣痕特征，增强识别时候对背景类缺陷纹理的抗干扰性。同时，采用生成对抗神经网络进行铣痕缺陷背景融合，进一步提升背景纹理抗干扰识别能力的泛化性。

从工业AI视觉系统的应用成效上看，工业AI视觉系统实现了多种效果。其一，将微小缺陷的检出率提升至99%以上；其二，将背景纹理抗干扰识别能力泛化性，提升70%；其三，大幅度提高精冲件的生产效率，更好地控制产品生产质量。

深眸科技通过工业AI视觉系统，在满足生产节拍和来料速度的前提下，实现对精冲件微小缺陷的精准检出，有效地提升了产品的良品率。未来，深眸科技也将不断创新机器视觉应用产品，实现其在更多行业的落地应用。