基础大模型在2023年是各个大公司发掘的又一个互联网石油，AI的发展在于它实际的应用和实际的推广效果。
基础大模型到目前大大小小有几个家企业都在调优整合优化自己适应的算法模型。其实AI的进阶是在于是否有足够的数据来做数据投喂和模型参数调整，这才是一个AI模型是否能够落地和推广的根本。
做好数据训练和模型切合度成为验证一个算法模型是否是可用的前提条件，社会需要更多的AI模型提供便利和更好的服务。
实践和模型参数调整需要一个漫长的过程去投喂大量的数据逐渐的成长起来的。
希望多研发一些工业级软件和系统性软件，不要把过多的时间，浪费在调整参数和喂养数据当中。因此，李彦宏先生的言论也是有一定道理的，需要时间去验证AI大模型的成熟化，系统化和可使用性。
