这个问题还是非常有趣。首先我们先看一张 DB-Engines 排名 ：
「DB-Engines 排名」是按流行程度对数据库管理系统进行排名，涵盖 380 多个系统，每月更新一次。 排名标准包括搜索数据库名称时的搜索引擎结果的数量、Google 趋势、Stack Overflow、社交网络和提及数据库的工作机会等数据，综合比较排名。
从流行程度来讲，MongoDB的排名更高，为什么在中国差距这么大 ？
从应用场景上来讲，两者差别很明显：
MongoDB 是一种面向文档的数据库，它使用类似 JSON 的文档结构来存储数据。每个文档可以具有不同的字段和结构，使得数据模型非常灵活。Redis 是一种键值存储数据库，它将数据存储为键值对。键和值都是简单的字节字符串，Redis可以对值执行一些高级数据结构的操作，如列表、哈希表和集合。因此： MongoDB 适用于需要复杂查询和灵活数据模型的应用场景（关系型数据库的替代品），而 Redis 适用于需要快速读写和高速缓存的场景。
在中国，MongoDB 远远不如 Redis 流行，我认为有三点原因：
1、关系型数据库太强大，互联网时代，MySQL 成为王者
笔者作为工作14年的 IT 老兵，最开始接触 Oracle RAC , SQLServer ，后来互联网蓬勃发展的十年，使用 MySQL ，可以这么讲：SQL 的基因都嵌入到血液里了。 为了解决互联网大量业务数据的处理，又学习了分库分表，绝大部分都是基于 MySQL 。
有的公司选择 MongoDB ，也是想解决分库分表的问题，因为在2015年左右，分库分表的方案还没有那么完善。
后来随着分布式数据库的兴起，不管是 tidb ，oceanbase 都实现 MySQL 的语法，由此可见 MySQL 在 IT 界的影响力。
各个业务系统里， MySQL + Redis 基本上成为了系统的标配 。
2、功能特性层面适合初创团队
MongoDB 作为一个数据库产品，特别适合创业团队，之所以很多初创团队喜欢用 MongoDB ，就是因为它是一种面向文档的数据库， 使用类似 JSON 的文档结构来存储数据。这样在开发过程中，当需求频繁变动时，研发可以灵活修改文档，MongoDB 的优势就特别明显。
非常有趣的是，当团队扩大到一定规模，业务较为稳定时， MongoDB 就会逐渐被关系型数据库 MySQL 替代 。
这其中有一部分原因是 MySQL 深入人心同时也简单易于操作，MongoDB 在中国并没有那么多研发人员熟练使用。
3、社区影响力不够
笔者认为，社区影响力不够也是非常重要的因素。一门技术是否被研发接受，需要有传播，美誉度的不断加持。
很可惜，MongoDB 在这方面做得确实不好。一般来讲，大牛站台，优秀图书出版等都是技术传播的必由之路。
以上是笔者的浅见，欢迎留言讨论。
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