近期通用汽车旗下的自动驾驶公司Cruise被曝出巨额亏损，数据存储成本过高，是亏损的重要原因之一。
目前自动驾驶的车辆每秒钟都会产生大量的数据，包括传感器数据、地图数据、车辆状态数据等等。这些数据中，除了少量的需要实时处理的数据存在了车辆端之外，其余绝大部分数据都被传到了云端进行存储。
01数据存储车企不能承受之重根据研究机构Gartner的估算，每一辆自动驾驶联网车辆每天至少产生4TB的数据，每年产生的数据达到PB级。按一个36TB的移动硬盘均价6000元算，储存1PB数据需要28个36TB的移动硬盘，成本为16.8万元，这还只是一辆车一年的数据存储成本。
以特斯拉为例，2023年，特斯拉在中国销售了60.37万辆。我们仅以60万辆汽车进行自动驾驶来算，存储这些汽车自动驾驶数据一年的成本是1008亿人民币。
截止到2024年4月，特斯拉在中国的保有量已达170万辆。最近，特斯拉的自动驾驶业务在中国取得了重要进展，其全自动驾驶系统（FSD）将在华推广，由此产生的数据存储需求还将暴增。
未来，仅数据存储，就能成为很多车企不能承受之重。
02世界硬盘存储成本便宜60%左右但是如果将放在云端的数据放在“世界硬盘”上，将会发生什么呢？
永旗（北京）科技有限公司开发的“世界硬盘”产品，是基于Web3.0技术的分布式存储，与中心化存储相比，基于Web3.0技术的分布式存储无需基建投入，无需容灾备份，急剧降低电费成本，综合测算下来，世界硬盘的存储成本要比传统集中式的存储便宜60%左右。也就是说，60万辆自动驾驶汽车的数据，如果存放在“世界硬盘”上，成本将由1008亿下降到400亿左右甚至更低。
有志于发展自动驾驶技术的汽车厂家，除了不停的扩建数据中心之外，或许应该考虑一下将一部分数据放在“世界硬盘”上了。毕竟烧钱的日子还长，省着点花总没错。
