整理 | 言征 出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto） 9月8日，2024 Inclusion·外滩大会圆满闭幕，国内外一众AI大佬、独角兽创始人汇集上海，发表了目前对于生成式AI发展浪潮的观点，这里摘选精彩一二，看看都释放了哪些信号。 1.王坚：AI+的重点不是加什么，而是怎么加王坚此次演讲分享了此次AI革命的不同之处：“当你看AI、AI+跟AI基础设施的时候，你就会发现这个世界不但技术在革命，机制也在革命，基础设施也在革命。没有比这三项革命在同一个时间发生再令人激动了。” 他认为，当你做不出一个比ChatGPT好的这样一个东西的时候，至少有两个原因在约束你。第一个当然是你的技术，就是基础，就是模型。第二就是你对这个问题理解的深度，你能不能真正找到这个领域的问题，事实上是你约束的最大的一个前提。 而一旦有一个事情要谈到基础设施的时候，这将是一个技术渗透的终极的形式。“大家可以理解，你看人类发展历史上任何技术的发展，什么技术会对人类产生最长远的影响，就是它变成了基础设施。” 他认为，当我们讲“人工智能+”的“+”时，不是加什么东西，而是怎么加，更重要的是一个机制创新。这个创新就是数据、模型和算力的组合。当数据、模型、算力的规模都有了巨大的变化，这时就一定要引入新的东西，那就是AI的基础设施。 同时，王坚表示：数据是基础设施的核心的组成部分。数据不只是一个模型的附属品，这个数据也不只是一个计算的附属品。只有所有这些东西变成一个完整的基础设施的时候，我们才会有那一次更加激动人心的创新。 2.韩歆毅：大模型产品的转变，不仅体现在用户交互，更是供给侧的改变蚁集团总裁兼首席财务官韩歆毅表示，大模型产品的目标可以浓缩为：好用、有用和用得起。对于用户，这意味着一种全新的、更加直观的交互体验；而对于商家，则意味着能够更深入地理解用户需求，进而提供更加结构化和个性化的服务。 这种服务是一个交付结果，它的转变不仅仅体现在用户交互上，它更是一种深层次的供给侧的改变。 支付宝正在不断探索如何将人工智能技术更自然地融入人们的日常生活和商业运作中，以此推动商业模式的创新和转型。 3.王小川：AGI非泡沫，关键在于两大融合百川智能创始人王小川否认了“AGI泡沫”的说法，他认为大模型的发展从结果上看是符合行业预期的。他指出，为了推动大模型迈向下一个发展阶段，关键在于实现两大融合：一是将知识搜索与大模型相结合，二是大模型强化的结合。 大模型被认为是实现真正的通用人工智能的必经之路。王小川认为，谈AGI可以参考“人”的标准，即像人一样思考、知识、提供服务能力，落到场景就是像人一样的助手。 4.闫俊杰：实现大众化AI产品，业界还需要耐心对AI迅猛发展，MiniMax创始人闫俊杰有两个突出感受：一是模型能力从GPT-3到GPT-4的智能水平发生了量级变化，这使许多应用成为可能；二是一些应用落地后，成本大幅降低，从而推动用户渗透率提升。在他看来，大模型的发展，已经走完了一个小的周期。 此外，他表示对于实现AGI的标准，目前还需要耐心。目前自己更关注通过技术的优化来拓展AI的边界。“如果模型错误率可以下降到个位数，那么模型就是一个可信赖的状态，AI也有可能从助手变成为一种生产力，这种变化也会带来真正大众化的产品，为行业带来本质的变化。” 5.沈向洋：产业应用方面，对中国公司非常有信心美国国家工程院外籍院士、香港科技大学校董事会主席沈向洋表示，人工智能的发展中，最重要的是算法、算力和数据。其中算力仍是门槛，目前通用大模型需要万卡集群进行训练，行业大模型需要千卡训练，企业大模型需要至少100张卡训练。 沈向洋表示，从人机共存的新范式到大模型的行业落地，折射的是技术与商业形成闭环、让技术创新真正改变世界的本质。在人工智能的颠覆性力量逐步显化的过程中，须重视AI的治理，打造负责任的AI。“在产业应用方面，我对中国公司非常有信心。” 6.凯文·凯利：金融和医疗行业会最先拥抱AI 《连线》杂志创始主编凯文·凯利表示，“AI最有价值的地方在于它具备和人类不一样的思维，未来如果融入想象力、主观能动性，可以解决单靠人类无法解决的社会问题。” 他认为，AI落地产业需要时间，仅仅消化现有技术，可能就需要5-8年时间。AI落地产业必须改变现有的组织形态和工作流程。 凯文·凯利同时预测称，金融和医疗领域会最先看到变化，因为这两个行业信息密度高。此外，广告和营销行业也会是最早受到影响的行业之一。 来源： 51CTO技术栈