文/在前线 老凉
AI Talk，是一场数字人与真人的跨界对话，也是一场恰逢其时的AI算力大讨论。
近日，联想首期数字人与真人对话栏目《AI Talk》上线，以面对面、零距离、沉浸的数实融合形式，展示了AI为个人、企业所带来的炫酷未来。
在前线老凉作为《AI Talk》第一期的主持人，与联想集团副总裁陈振宽先生的“数字分身”，进行了一场酣畅淋漓的跨界对话。在对话中，老凉与陈振宽就“AGI（Artificial General Intelligence，通用人工智能）会如何影响工作生活？”、“AGI有着怎样的行业发展路线图？”等话题展开了深度交流。
AGI的繁荣，让人们对AI营造的未来场景有了全新期待，与此同时也让外界看清了AI领域当前存在的算力和能耗等问题。
可以说，《AI Talk》来得恰逢其时，它不仅直观地展示了AI的全新交互体验，也提升了外界对AI革命背后核心驱动力的认知，也让人们看到联想在智能算力和绿色双碳等领域推动AI发展做出的努力和取得的成绩。
AGI大潮引发两大危机
有关人工智能的话题和故事每天都在上演，产业界也是动作不断，各种规模的智能主题大会召开，各大厂商推出相关产品或方案。当然，产业发展也需要像《AI Talk》这样的对话，来发现问题、解决问题。
今年以来，人工智能的变革持续高涨，而从判别式到生成式的跃迁，让AGI成为了推动各行业升级的创新引擎。
从《AI Talk》可以看出，陈振宽对AGI的发展脉络有清晰洞察，他指出，与目前流行的AI技术相比，AGI是一种更为全面、通用和自主的人工智能。大模型时代的火热，让AI开始成为每个人提升生产效率的新工具，企业的智能化转型也迎来新阶段。
图为联想集团副总裁陈振宽（数字分身）
陈振宽认为，人类的科技史出现过两个“奇迹年”：1666年，完成了力学、光学、万有引力等重要发现；1905年，完成包括光电效应、布朗运动、狭义相对论和质能等价一系列具有划时代意义的理论。2023年，可以称之为第三个“奇迹年”，AI“觉醒”，生成式AI将再次改变人类社会生产方式、生存方式。
我们看到，AGI驱动各行各业发生巨变，拥抱大模型的趋势不可逆，由此算力产业、算力经济迎来大发展。但与此同时问题也出现了，我们要意识到，高速发展的AI技术带来了算力危机和能耗危机。对于科技从业者来说，这是机遇，也是挑战。
毫无疑问，算力已成为数字经济时代的关键生产力。生成式AI以及多模态大模型的崛起，给算力提出了更高要求和需求。在大模型运行过程中，很直观地面临着两个问题，一是算力够不够用，二是算力系统运行是否经济。
第一个问题涉及到算力架构。目前，中国算力行业正在迎来新的变化：向智能算力发展。智能算力与通用算力存在明显差异，从千万级的参数到千亿级的参数，从深度学习需要中等规模的训练和推理，到现在要实现超大规模的训练，对算力能力和智能调度都是极大考验。
第二则涉及到系统构建、能源开销、绿色环保等多种问题交叉的复杂境况。此前有人“预测”，OpenAI将在2024年破产。主要原因就是，ChatGPT的运行每天会产生70万美元成本，其中大多是由于算力需求引发的。OpenAI是否破产无需太过担心，毕竟背后有微软以及巨大的需求做后盾，但这至少表明，大模型对算力无止境需求已经迫在眉睫。
不仅如此，算力系统运行是否经济也引发了AGI发展中的能耗危机。极高的电力消耗，让不同地域算力中心的PUE值拉起“红线”。“双碳”目标下，算力行业低碳转型已是大势所趋。
作为智能算力领域的重要提供商，联想顺应AI算力需求，发布AI算力战略，积极解决AGI高速发展过程中的问题。在联想看来，从“AI赋智 绿色赋能”两大方向出发，全面打造以AI为导向的基础设施，解决当前算力行业难题，并促进“普慧”算力的实现。
两大抓手解后顾之忧
其实，早在6年前，联想就已开启智能化变革，以科技赋能中国智能化转型为使命进行布局。目前，联想的转型全面深化且成果显现，已完成了全栈智能的完整能力，并进一步加大围绕中国AI生态的投资，为用户提供全栈智能服务。
联想全栈智能战略的核心要素，是通过AI内嵌的智能终端、AI导向的基础设施、AI原生的方案服务，来实现新一轮生产力及运营效率的提升。要做到这一点，算力的升级至关重要。
事实上，行业智能化转型新阶段，驱动着算力发展新需求。从通用算力到智能算力的升级，智能化的基础设施是核心，今年8月联想发布AI算力战略，以“AI赋智 绿色赋能”为抓手，打造全面的AI导向的基础设施。
大模型训练及其后更大量的推理需求，对算力行业提出更大挑战，AI技术生态建设难度也持续增高。AI算力基础设施，包含多元异构处理器和极致性能的网络与存储，应用通过算力使能工具调用算力，云、边、端混合架构中支撑不同规模的算力需求。
如今，联想完成了绝大多数GPU技术的产品布局或适配，已初步形成全栈AI服务器产品矩阵，并连同先进存储、数据网络、超融合、高性能计算以及正在开发的异构算力调度平台，为客户提供智能算力中心方案，此外也提供包括边缘AI平台及边缘AI服务器在内的边缘基础设施解决方案。
据陈振宽介绍，在联想AI算力战略中，“AI赋智”就是联想100%算力基础设施产品将支持AI；50%基础设施研发投入在AI领域，全面AI技术覆盖全域AI应用。目前，从边缘到数据中心，从小规模推理到超大规模的训练，从千万级的参数到千亿级的参数，联想的AI算力基础设施可以覆盖全域的AI应用场景。
通用算力要升级为智能算力，更要突出绿色。“双碳”目标，对算力而言不只是环保概念，更需要技术赋能。从底层设计上，提升散热效率、减少散热功率，还要不断地技术创新，解决有限空间内的散热瓶颈。
在散热方面，联想是行家，尤其是在液冷领域，有着十余年的技术积累，并布局到各个产品线。联想液冷技术覆盖风液冷混合、全液冷、整机柜液冷、单相浸没式液冷主流液冷技术。同时，联想还在持续研发液冷技术，解决未来千瓦级芯片散热难题，提高内存液冷覆盖效率。
通过对液冷技术的持续投入和液冷集群方案的打造，联想以绿色算力基础设施助力算力行业低碳发展。在实际应用中，联想自主研发的海神温水水冷技术将PUE值降低至1.1，散热效率可高达98%。受益于此，上海交通大学“思源一号”高性能计算集群计算密度达到通用算力中心的5倍，而所需机房面积仅为通用机房的1/10。
可以说，面对AGI带来的智能算力爆炸性需求，联想以AI为导向的基础设施全面发力，智能算力和绿色赋能两把抓，推动“普慧”算力，给用户吃了一颗定心丸。
AGI时代的筑梦者
一直以来，联想在关键领域不断探索创新，高标准满足不同领域算力需求。“智算”时代到来，联想持续在AI领域推出重磅举措，以实际行动把AI梦想、理想变成现实。在AGI扑面而来的局势下，联想长期、坚定地投入重兵，以实际行动驱动AI大潮，解决行业用户的后顾之忧。
从2017年，联想在中国区开始两大转型，推动自身和千行百业实现智能化转型。而今年8月份发布智能算力战略、此前不久的2023 Lenovo Tech World全面升级全栈智能战略……意味着联想AI战略持续加码。
算力构建已成为我国产业升级和技术发展的源动力，面对迅速增长的AI算力需求，联想保持着敏捷的市场预测。在2023中国算力大会上，联想针对AI算力领域，推出了联想问天WA7780 G3和联想问天WA5480 G3两款专用服务器产品。
图为联想问天WA7780 G3 AI大模型训练服务器
前者AI大模型训练服务器，在训练和推力速度方面大幅提升，保持充分灵活性，且做到极致化节能，预留液冷冷板设计，PUE值有望低于1.1。后者AI训推一体服务器，支持多元算力和丰富生态，可以灵活应用于AI通用模型训练、大模型推理、AI生成、云游戏、科学计算等多种应用场景，为AI的多样场景提供多元算力。同样得益于联想在液冷方面的积累，在保证高性能的前提上，实现了低功耗运行。
联想对算力的极致追求从未停止。在本月举行的第五届中国超级算力大会（ChinaSC 2023）暨中国智能计算产业联盟理事会上，公布了最新一期“中国高性能计算机 TOP100 排行榜”，联想上榜43套，斩获年度数量总份额冠军，荣获大会颁发的“2023中国算力领军企业”奖。这也是联想第九次问鼎并蝉联TOP100数量份额第一。
在陈振宽看来，这样的成绩，对联想是一个小小的鼓励和鞭策，AGI时代会极大提升对算力基础设施底座的需求，而联想也将继续积极探索和努力，作为在AGI时代中重要的一员，做好充分的准备。
对算力行业的深耕，也让联想智能终端迎来新的飞跃。AI内嵌的智能终端，将嵌入智能混合算力、内嵌混合架构的个人大模型、通过自然语言交互和AI开放生态，为用户提供全新的个人孪生助手服务。这会带动PC迎来过去40多年来的第三次升级，联想正积极投资布局适应中国AI生态环境的AIPC，继续开创和领导AIPC新时代。
在助力千行百业迎接智能化变革的同时，联想自身业务也发生了巨大变化，并取得了亮眼表现。11月15日，联想发布的2023/24财年第二财季业绩显示：整体营收达到1044亿人民币，连续两个季度环比提升。其中，非PC业务占比超过4成，同比提升近3个百分点。
这之中，AI导向的基础设施业务与AI内嵌的智能终端、AI原生的方案服务，三位一体组成的全栈智能，成为千行百业智能化变革的核心引擎。
总括来看，AGI时代是一个充满梦想的时代。《AI Talk》以大众喜闻乐见的形式，展现了人工智能的现状与未来前景，每个人都会有自己的“数字分身”，每个企业都会迎来智能化蓝图。正如陈振宽所说的，人工智能最终会和水、电一样，成为行业创新的底层引擎。
这场真人与数字人的科技秀，让人们更加清晰和直观地了解到AGI的魅力，也让人们看到联想作为AGI时代的筑梦者，有信心有能力赋能更多行业、产业实现智能化变革。
