新质生产力，对于新型储能来说，就是一个围绕以技术创新、模式创新，最终从传统的生产力往先进生产力的发展及提升。核心就是我们的数字化、大数据包括人工智能，AI、算力、大数据中心集群等等，带来的是我们整个能源利用的增加。

第三方数据统计，到2023年，大数据占全社会的用电量超过5%，2026年大数据用电量占全社会用电量增超过10%。

这么大的用电需求，整个算力对整个能源的需求，对能源结构、更绿色等等也都提出更高的要求。

AI的尽头是新能源，这也是光储的巨大机遇。新型储能正在成为新质生产力的代表，可以看到，我国在2023年12月底，投运数据已经超过74.5GWh，当年新增突破了21.5GW/46.6GWh，三倍于2022年的水平。

新型储能的高速发展，也成为新能源、新基建、大数据等行业的先进代表。

新型储能的发展驱动力，亟待创新。

当前整个技术成本在大幅下降，我们的项目经验跟体量也在不断提升。各个项目也从原来的试用、试点、示范，到现在的规模化、市场化。从新能源配储到工商业储能、智能微网等等。

我们认为，新型储能，未来可围绕三个维度进行创新：设备维度、场站维度和电网维度。

首先，从设备维度，我们可以看到，不管是电芯、以电芯为基础的直流系统，还是以电力电子为基础的PCS并网系统，都是往着更高能量密度、更高功率密度在发展。

那从材料到器件到芯片到算法，在各个维度都应该有相关的创新方向。

除此之外，我们可以看到，大规模的储能，随着能量密度的提升，带来的就是发热。电芯、电力电子、PCS等也会发热。在散热这一块就需要很多创新的方案。

从原来的风冷到部分液冷到全液冷。甚至从现在的冷板室到静墨式液冷等等。这都是为我们整个高效跟高密方面提供一些方向跟思考。在出风结构方面，我们也做了一些思考。

除了设备本身，我们在系统应用当中也有各种组合，交直流融合包括交直流跨箱跟深度的一处一管理，来解决电池的一致性问题。

在场站纬度，现在的一小时到四小时，甚至未来的更长时的储能，我们通过标准化、配置化，能够适应不同的应用，在场站不同布局上，也可以更灵活，以节约土地面积。

从百MWh到GWh石的变化，对于场站运维也提出更高的要求，需要我们高度智能化。

第三个创新维度就是电网侧。现在的电力电子化，不管是光伏也好，储能也好，对电网提出很大挑战。当前的一个构网，我们提出在强电网、弱电网甚至无电网的情况下面，新型储能如何适应电网的各种需求。

在强电网状态下，我们如何能够做到一次调频。在弱电网下，我们怎么支撑在低短路比下面的SCR的应用。甚至在无电网的时候，怎么能够自主构建电网，甚至实现黑启动等等。

在可再生能源为主的新型电力系统，我们要通过全方位仿真建模，如何从传统的毫秒级，实现微秒级，甚至是纳秒级。

我们需要构建整个全维度的高可靠的一个仿真模型，来保障我们从理论到仿真到实践是统一的。

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